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AI医疗领域风起云涌:巨头竞逐,创新浪潮席卷

Carol Li 来源:电子发烧友网 作者:李弯弯 2026-01-14 14:34 次阅读
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电子发烧友网报道(文/李弯弯)近期,AI医疗领域成为科技界和产业界的焦点,多家公司纷纷布局,动作不断。从百川智能发布新一代医疗大模型,到OpenAI收购医疗保健初创公司Torch,再到Anthropic进军医疗领域,以及英伟达与礼来在AI制药方面的深度合作,还有蚂蚁阿福在健康管理领域的积极拓展,AI医疗正迎来前所未有的发展机遇。

百川智能:M3模型引领医疗新变革

1月13日,在Baichuan-M3模型发布媒体沟通会上,百川智能创始人兼CEO王小川发布了新一代开源医疗增强大语言模型Baichuan-M3。这一模型在问诊能力、医疗幻觉、Healthbench和Healthbench Hard评测上均排名第一,超越了OpenAI的GPT-5.2,甚至在所有环节超越了人类医生。

王小川表示,自2023年创业以来,尽管面临诸多质疑,但百川智能坚信AI在医疗领域的潜力。随着近期OpenAI、Anthropic等公司也开始进入医疗领域,AI医疗已经进入应用范畴,成为AI应用的主线。M3模型首次具备了原生的“端到端”严肃问诊能力,能够像医生一样主动追问、逐层逼近,获取关键病史和风险信号,进而进行深度医学推理。评测显示,其问诊能力显著高于真人医生的平均水平。此外,M3在低幻觉领域也实现了对GPT-5.2的超越,幻觉率全球最低。

目前,百川智能旗下的“百小应”已同步接入M3,面向医生与患者开放相关能力。王小川透露,百川智能在AI医疗领域的探索更偏向于“严肃医疗”场景,提出了“严肃问诊范式”与“SCAN原则”,通过Safety Stratification(安全分层)、Clarity Matters(信息澄清)、Association & Inquiry(关联追问)与Normative Protocol(规范化输出),将临床问诊中高度依赖经验的思维过程系统性地“白盒化”。

王小川还指出,当前国内医疗行业存在四大痛点:好医生不够、医患关系不平等、基层诊疗能力不足以及医学发展有限。他认为,AI的爆发为解决这些问题提供了可能,未来AI医疗的增量和服务对象将更多在医院之外,直接服务于患者将是效率最高的方式。

OpenAI:收购Torch,加码AI医疗

OpenAI在AI医疗领域的动作同样引人注目。周一,OpenAI在社交媒体X平台上宣布,已收购医疗科技初创公司Torch。这次收购代表了OpenAI在医疗保健板块加强其能力的战略举措,旨在将其AI技术应用扩展到各个行业。

尽管OpenAI并未透露具体的收购金额,但据业内人士透露,这笔交易的收购金额约为6000万美元,也有传闻称收购金额约为1亿美元的股权对价。Torch正致力于构建一套面向AI业界的“统一医疗记忆库”系统,整合分散存储于不同供应商和格式的患者健康数据,帮助用户查看并分析来自不同渠道的健康数据。

Torch的产品目前部分依托OpenAI的人工智能模型,基于用户数据生成个性化医疗建议。收购后,Torch员工将加入OpenAI。Torch首席执行官Ilya Abyzov表示,将把技术和理念服务于每周使用ChatGPT咨询健康问题的数亿用户。

值得一提的是,在宣布收购Torch前,OpenAI刚刚推出了新功能“ChatGPT健康”,集成于ChatGPT中,是一个专门用于健康相关对话的独立空间,可以连接电子医疗记录和各类健康应用。此外,OpenAI还发布了多款面向医疗机构的企业级产品,标志着其不断加码“AI+医疗”业务的雄心。

Anthropic:推出Claude医疗服务,进军医疗领域

继OpenAI之后,AI初创公司Anthropic也紧随其后进军医疗领域。据彭博社报道,Anthropic周日宣布推出符合HIPAA标准的Claude医疗服务,可供医院、医疗机构和消费者处理受保护的健康数据。

Anthropic此次推出的医疗功能包括整合科学数据库、增强生物研究能力,并允许用户从Apple Health和Function Health等应用导出健康数据。该公司承诺不会使用医疗用户数据训练模型,医疗回复均引用权威出版物。

Anthropic首席产品官Mike Krieger表示,医疗领域是AI能产生最大影响的经济领域之一,新工具旨在让人们获得更多知识。OpenAI的ChatGPT Health同样强调辅助定位,帮助用户处理日常健康问题。

Anthropic已在医疗机构中获得初步进展,美国最大非营利医疗系统之一Banner Health有超过22000名临床医疗服务提供者使用Claude,其中85%报告工作速度更快且准确性更高。

英伟达与礼来:合作加速AI制药

在第44届摩根大通全球医疗健康大会上,英伟达与礼来宣布,双方将在未来五年内投入10亿美元,在旧金山湾区建设一座联合研究实验室,旨在加速人工智能在制药行业中的应用。

早在去年10月,礼来便宣布将部署全球规模最大、性能最强的AI制药工厂,采用基于英伟达Blackwell架构的DGX超级集群。礼来董事长大卫·里克斯表示,将海量的数据和科学知识与英伟达的计算能力和模型构建专长相结合,有望彻底革新药物研发模式。

双方合作将着重构建一个持续学习系统,将礼来公司的智能湿实验室与计算干实验室紧密连接,实现全天候人工智能辅助实验。AI制药核心价值在于大幅提升药物早研效率,以英矽智能Pharma.AI为例,其能够使候选药物从靶点发现到临床前候选药物确认时间大幅缩短,从而使早研阶段的投入产出比大幅提升。

蚂蚁阿福:健康管理领域的AI新星

在国内,蚂蚁阿福也在健康管理领域积极拓展。1月12日,有调研显示,超七成受访医生表示愿意推荐大众使用AI医生解决日常基础的健康疑问,62%的受访医生已经在使用AI医生辅助自己工作。

目前,在健康AI蚂蚁阿福平台上,已有500多位三甲医院医生开设了自己的“AI分身”,7*24小时在线解答用户咨询。蚂蚁集团宣布旗下AI健康应用AQ品牌升级为“蚂蚁阿福”,并发布APP新版本,升级健康问答、健康陪伴、健康服务三大功能。

新版“蚂蚁阿福”聚焦“健康+战略,从AI工具转向AI健康朋友,帮助用户管理自身和家人健康。用户可以通过“健康小日记”模块记录自己的健康状况,开放接入了九大智能设备,同步日常健康数据。此外,新版“阿福”还上线了“健康小目标”和“健康小提醒”这两个陪伴型功能,用户可以设定运动、饮食、生活习惯等健康目标,阿福会像“私人教练”一样定制专属计划并每日提醒。

AI医疗的现状与趋势

黄仁勋看来,人工智能正在改变各行各业,而其影响最为深远的领域将是生命科学。事实上,AI所惠及的生命科学领域远不止制药本身。除了药物发现之外,双方未来还将探索在临床开发、制造和商业运营中应用人工智能的机会,包括在工厂中使用物理人工智能和机器人技术。

行业人士认为,AI医疗产业正迎来黄金发展期。医学影像AI辅助诊断、智能手术机器人、药物研发AI平台等创新成果加速落地,产业链上下游协同发力,形成从算法研发、数据服务到产品应用的完整生态。

然而,AI医疗的发展也面临一些挑战。张文宏在香港高山书院论坛上明确反对将AI系统性纳入医院日常诊疗,认为AI只能是辅助工具。他担心年轻医生从实习阶段就依赖AI出结论,跳过完整的临床思维训练,以后根本没能力鉴别AI诊断的对错。

尽管如此,AI医疗的发展势头依然强劲。行业人士指出,医疗器械、创新药等领域仍需等待集采政策优化或重磅技术突破,但与创新技术结合的领域依然值得关注。AI大科技浪潮下,医药有望释放新的成长逻辑,脑机接口、肿瘤早筛、AI医疗等快速发展。也有行业人士看好AI+医疗在制药、基础研究、诊疗和健康管理等方面的革命性潜力。

结语

AI医疗领域正迎来前所未有的发展机遇,多家公司纷纷布局,动作不断。从百川智能的M3模型到OpenAI的收购Torch,再到Anthropic的进军医疗领域,以及英伟达与礼来的合作和蚂蚁阿福的积极拓展,AI医疗正成为科技界和产业界的焦点。尽管面临一些挑战,但AI医疗的发展势头依然强劲,未来有望为人类健康事业带来更多创新和突破。
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