总算力5EFLOPS！可扩展至10万卡，国产算力集群部分性能超越NVL576

电子发烧友网综合报道 近日，在光合组织2025人工智能创新大会（HAIC 2025）上，中科曙光正式发布并展出了全球领先的ScaleX万卡超集群。这一国产万卡级AI集群系统首次以真机形式亮相，标志着中国在高性能计算领域的又一次重大突破。

中科曙光高级副总裁李斌表示，面对人工智能基础设施对性能、效率、可靠性、可扩展性等方面的极致需求，ScaleX万卡超集群在超节点架构、高速互连网络、存储性能优化、系统管理调度等方面实现了多项创新突破，部分技术与能力已超越海外同类产品研发路线图的2027年NVL576里程节点。

NVL576：下一个算力里程节点

NVL576是英伟达基于下一代Rubin Ultra架构打造的机柜级AI超算系统，预计2027年下半年正式亮相，定位“AI工厂”核心心脏，主要面向万亿参数级大模型训练与推理。

从核心参数来看，该超节点（Super Pod）包含576颗Rubin Ultra GPU（代号“Kyber”），设计目标为实现15 EFLOPS（FP4推理）与5 EFLOPS（FP8训练）算力，将是GB 300 NVL72（Blackwell架构代表性产品）的14倍。

公开报道显示，作为系统计算核心，Rubin Ultra GPU由两块掩模尺寸的GPU组成，拥有288GB HBM4内存，FP4峰值推理能力可达50 PFLOPS，预计2026年下半年上市。得益于这一强劲性能，NVL576可单机柜完成万亿参数模型（如GPT-4级别）训练，且训练周期较此前大幅缩短，预计将从数月缩减为数周。

ScaleX万卡超集群：部分技术与能力已超越NVL576

在AI大模型参数规模从千亿向万亿跃迁的当下，算力规模与效率成为制约产业发展的关键因素。高端AI硬件供给受限、软硬件生态割裂、算力成本高昂等问题，曾如“性能墙”一般阻碍中国AI产业升级。中科曙光ScaleX万卡超集群的亮相，首次展示了国产AI计算在系统级架构上的突破。该集群凭借四大优势，实现了算力密度、传输效率、智能调度等方面的全面提升。

优势1：全球首创单机柜级640卡超节点。ScaleX万卡超集群由16个曙光ScaleX 640超节点通过ScaleFabric高速网络互连而成，可实现10240块AI加速卡部署，总算力规模超5 EFLOPS。作为全球首个单机柜级640卡超节点，ScaleX 640采用超高密度刀片、浸没相变液冷等技术，将单机柜算力密度提升20倍，PUE值低至1.04。

优势2：自主研发原生RDMA高速网络。曙光ScaleFabric网络基于国内首款400G类InfiniBand的原生RDMA网卡与交换芯片，可实现400Gb/s超高带宽、低于1微秒端侧通信延迟，超节点间通信性能达到业内领先水平，能充分释放万卡超集群算力，且可将超集群规模轻松扩展至10万卡以上。相较于传统IB网络，其性能提升2.33倍，同时网络总体成本降低30%。

优势3：存、算、传紧耦合深度优化。通过“超级隧道”、AI数据加速等设计，实现从芯片级、系统级到应用级的三级数据传输协同优化，使存力平台高效应对大模型训练时万卡并发读写带宽的极致需求，提升高通量AI推理的响应速度与结果精准度，并可将AI加速卡资源利用率提高55%。

优势4：超集群数字孪生与智能调度。通过物理集群数字孪生，实现故障定位、修复等全流程可视化智能管理；智能化运维平台可支撑集群长期可用性达99.99%；智能调度引擎可管理万级节点、服务十万级用户，支持每秒万级作业调度。

除技术突破外，ScaleX万卡超集群的发布更标志着国产AI算力生态从“单点突围”迈向“生态共进”的关键转折。2025年9月，中科曙光已协同20多家AI产业链企业推出“AI计算开放架构”，通过共享关键共性技术，推进智算集群的协同创新。

在中科曙光看来，相较于技术、产品、解决方案层面的突破，整个智算生态系统的构建更为重要。纵观历史上关键技术的普及轨迹，主要有两条可选路径：一是依靠少数巨头打造的封闭式全栈垂直体系，二是基于开放架构、由产业链各环节共同参与的协作生态。两者并非非此即彼的替代关系，但前者往往占据强势地位，后者要赢得发展空间必须付出巨大努力。

对国内智算产业而言，当前面临的挑战纷繁复杂，亟需整合产业链上的大量企业，实现真正的跨层协作优化，进而打造开放式、标准化、高效率的集群算力，才能在日趋白热化的竞争中掌握主动权。不过，这条道路充满荆棘，横亘在前方的技术墙与生态墙极难跨越，市场呼唤开路先锋的引领与垂范。