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STM32H5开发陀螺仪LSM6DSV16X(3)----SFLP获取四元数

嵌入式单片机MCU开发 来源:嵌入式单片机MCU开发 作者:嵌入式单片机MCU开 2025-12-22 17:37 次阅读
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概述

在现代的运动跟踪和姿态检测应用中,低功耗、高精度传感器数据融合处理变得越来越重要。LSM6DSV16X传感器集成了SFLP(Sensor Fusion Low Power)算法模块,可以在低功耗模式下实现六轴传感器数据的高效融合。SFLP模块通过处理加速度计和陀螺仪的数据,生成一个表示设备姿态的四元数,这为游戏、增强现实(AR)、虚拟现实(VR)等应用中的精准运动追踪提供了技术支持。在本文中,我们将深入探讨如何利用SFLP模块获取四元数数据,并分析其在实际应用中的优势和实现方法。

最近在弄ST和瑞萨RA的课程,需要样片的可以加群申请:615061293 。

视频教学

[https://www.bilibili.com/video/BV1a854zmELy]

样品申请

[https://www.wjx.top/vm/OhcKxJk.aspx#]

源码下载

[https://download.csdn.net/download/qq_24312945/91359791]

硬件准备

首先需要准备一个开发板,这里我准备的是自己绘制的开发板,需要的可以进行申请。

主控为STM32H503CB,陀螺仪为LSM6DSV16X,磁力计为LIS2MDL。

参考程序

https://github.com/CoreMaker-lab/STM32H503_LSM6DSV16X_LIS2MDL

https://gitee.com/CoreMaker/STM32H503_LSM6DSV16X_LIS2MDL

SFLP

LSM6DSV16X 特性涉及到的是一种低功耗的传感器融合算法(Sensor Fusion Low Power, SFLP).
低功耗传感器融合(SFLP)算法:
该算法旨在以节能的方式结合加速度计和陀螺仪的数据。传感器融合算法通过结合不同传感器的优势,提供更准确、可靠的数据。
6轴游戏旋转向量:
SFLP算法能够生成游戏旋转向量。这种向量是一种表示设备在空间中方向的数据,特别适用于游戏和增强现实应用,这些应用中理解设备的方向和运动非常关键。
四元数表示法:
旋转向量以四元数的形式表示。四元数是一种编码3D旋转的方法,它避免了欧拉角等其他表示法的一些限制(如万向节锁)。一个四元数有四个分量(X, Y, Z 和 W),其中 X, Y, Z 代表向量部分,W 代表标量部分。
FIFO存储:
四元数的 X, Y, Z 分量存储在 LSM6DSV16X 的 FIFO(先进先出)缓冲区中。FIFO 缓冲区是一种数据存储方式,允许临时存储传感器数据。这对于有效管理数据流非常有用,特别是在数据处理可能不如数据收集那么快的系统中。

图片包含了关于 LSM6DSV16X 传感器的低功耗传感器融合(Sensor Fusion Low Power, SFLP)功能的说明。这里是对图片内容的解释: SFLP 功能:

  1. SFLP 单元用于生成基于加速度计和陀螺仪数据处理的以下数据:
  2. 游戏旋转向量:以四元数形式表示设备的姿态。
  3. 重力向量:提供一个三维向量,表示重力方向。
  4. 陀螺仪偏差:提供一个三维向量,表示陀螺仪的偏差。 激活与重置:
  5. 通过在 EMB_FUNC_EN_A(04h)嵌入式功能寄存器中设置 SFLP_GAME_EN 位为 1 来激活 SFLP 单元。
  6. 通过在 EMB_FUNC_INIT_A(66h)嵌入式功能寄存器中设置 SFLP_GAME_INIT 位为 1 来重置 SFLP 单元。 性能参数表: 表格展示了 SFLP 功能在不同情况下的性能,包括静态精度、低动态精度和高动态精度,以及校准时间和方向稳定时间。这些参数反映了传感器在不同运动状态下的精确度和响应速度。

生成STM32CUBEMX

用STM32CUBEMX生成例程,这里使用MCU为STM32H503CB。
配置时钟树,配置时钟为250M。

串口配置

查看原理图,PA9和PA10设置为开发板的串口。

配置串口,速率为2000000。

IIC配置

配置IIC为快速模式,速度为400k。

CS和SA0设置

ICASHE

修改堆栈

串口重定向

打开魔术棒,勾选MicroLIB

在main.c中,添加头文件,若不添加会出现 identifier "FILE" is undefined报错。

/* USER CODE BEGIN Includes */
#include "stdio.h"
/* USER CODE END Includes */

函数声明和串口重定向:

/* USER CODE BEGIN PFP */
int fputc(int ch, FILE *f){
    HAL_UART_Transmit(&huart1 , (uint8_t *)&ch, 1, 0xFFFF);
    return ch;
}
/* USER CODE END PFP */

参考程序

https://github.com/STMicroelectronics/lsm6dsv16x-pid

初始换管脚

由于需要向LSM6DSV16X_I2C_ADD_L写入以及为IIC模式。

所以使能CS为高电平,配置为IIC模式。 配置SA0为高电平。

printf("HELLO!n");
  HAL_GPIO_WritePin(CS_GPIO_Port, CS_Pin, GPIO_PIN_SET);
  HAL_GPIO_WritePin(SA0_GPIO_Port, SA0_Pin, GPIO_PIN_RESET);
    HAL_Delay(100);


  lsm6dsv16x_fifo_status_t fifo_status;
  stmdev_ctx_t dev_ctx;
  lsm6dsv16x_reset_t rst;

  /* Initialize mems driver interface */
  dev_ctx.write_reg = platform_write;
  dev_ctx.read_reg = platform_read;
  dev_ctx.mdelay = platform_delay;
  dev_ctx.handle = &SENSOR_BUS;

  /* Init test platform */
//  platform_init(dev_ctx.handle);
  /* Wait sensor boot time */
  platform_delay(BOOT_TIME);

获取ID

可以向WHO_AM_I (0Fh)获取固定值,判断是否为0x70。

lsm6dsv16x_device_id_get为获取函数。

对应的获取ID驱动程序,如下所示。

/* Check device ID */
  lsm6dsv16x_device_id_get(&dev_ctx, &whoamI);
    printf("LSM6DSV16X_ID=0x%x,whoamI=0x%x",LSM6DSV16X_ID,whoamI);
  if (whoamI != LSM6DSV16X_ID)
    while (1);

复位操作

可以向CTRL3 (12h)的SW_RESET寄存器写入1进行复位。

lsm6dsv16x_reset_set为重置函数。

对应的驱动程序,如下所示。

/* Restore default configuration */
  lsm6dsv16x_reset_set(&dev_ctx, LSM6DSV16X_RESTORE_CTRL_REGS);
  do {
    lsm6dsv16x_reset_get(&dev_ctx, &rst);
  } while (rst != LSM6DSV16X_READY);

BDU设置

在很多传感器中,数据通常被存储在输出寄存器中,这些寄存器分为两部分:MSB和LSB。这两部分共同表示一个完整的数据值。例如,在一个加速度计中,MSB和LSB可能共同表示一个加速度的测量值。
连续更新模式(BDU = ‘0’):在默认模式下,输出寄存器的值会持续不断地被更新。这意味着在你读取MSB和LSB的时候,寄存器中的数据可能会因为新的测量数据而更新。这可能导致一个问题:当你读取MSB时,如果寄存器更新了,接下来读取的LSB可能就是新的测量值的一部分,而不是与MSB相对应的值。这样,你得到的就是一个“拼凑”的数据,它可能无法准确代表任何实际的测量时刻。
块数据更新(BDU)模式(BDU = ‘1’):当激活BDU功能时,输出寄存器中的内容不会在读取MSB和LSB之间更新。这就意味着一旦开始读取数据(无论是先读MSB还是LSB),寄存器中的那一组数据就被“锁定”,直到两部分都被读取完毕。这样可以确保你读取的MSB和LSB是同一测量时刻的数据,避免了读取到代表不同采样时刻的数据。
简而言之,BDU位的作用是确保在读取数据时,输出寄存器的内容保持稳定,从而避免读取到拼凑或错误的数据。这对于需要高精度和稳定性的应用尤为重要。
可以向CTRL3 (12h)的BDU寄存器写入1进行开启。

对应的驱动程序,如下所示。

/* Enable Block Data Update */
  lsm6dsv16x_block_data_update_set(&dev_ctx, PROPERTY_ENABLE);

设置量程

速率可以通过CTRL1 (10h)设置加速度速率和CTRL2 (11h)进行设置角速度速率。

设置加速度量程可以通过CTRL8 (17h)进行设置。 设置角速度量程可以通过CTRL6 (15h)进行设置。

设置加速度和角速度的量程和速率可以使用如下函数。

/* Set full scale */
  lsm6dsv16x_xl_full_scale_set(&dev_ctx, LSM6DSV16X_4g);
  lsm6dsv16x_gy_full_scale_set(&dev_ctx, LSM6DSV16X_2000dps);

初始化SFLP步骤

启用 LSM6DSV16X 传感器中的旋转向量低功耗传感器融合(Rotation Vector SFLP)功能的步骤。旋转向量是一个四元数,它提供了一个精确的设备姿态估计。这通常用于游戏控制、增强现实和虚拟现实等应用。下面是函数各部分的作用:

  1. 函数定义:LSM6DSV16XSensor_Enable_Rotation_Vector 旨在启用旋转向量功能,并返回操作的结果。如果成功,返回 0;如果出现错误,则返回错误代码。
  2. 设置满量程:函数首先设置加速度计和陀螺仪的满量程,这是传感器能够测量的最大范围。这里分别设置为 4g 和 2000 度每秒(dps)。
  3. 获取 FIFO SFLP 设置:然后,它读取当前的 FIFO SFLP(传感器融合低功耗)配置。
  4. 启用旋转向量 SFLP 特性:通过将 fifo_sflp.game_rotation 设为 1 来启用游戏旋转向量功能。
  5. 设置 FIFO 模式:将 FIFO 设置为流模式(也称为连续模式),在此模式下,数据持续地流入 FIFO,如果 FIFO 满了,新数据会覆盖旧数据。
  6. 设置数据输出率:为加速度计和陀螺仪以及 SFLP 设置数据输出率(ODR),在这里都设置为每秒 120 次采样(120Hz)。
  7. 启用 SFLP 低功耗模式:最后,启用 SFLP 游戏旋转向量特性,确保以低功耗模式运行。

FIFO 阈值

设置 FIFO 的“水位阈值”,即 当 FIFO 中存储的数据量 ≥ 该阈值时,传感器会触发 Watermark 中断(如果配置了中断)。
表示当 FIFO 中累积了FIFO_WATERMARK(32)时,就会满足“水位条件”。

LSM6DSV16X 的 FIFO_CTRL1(0x07)寄存器,是设置 FIFO 水位阈值(watermark threshold) 的关键寄存器。

1 LSB 表示 1个样本,每个样本由:

● 1 byte TAG(标识是哪类数据,如 GYRO/ACC)

● 6 byte 数据(例如三轴陀螺仪 X/Y/Z,每轴2字节)

设置了 FIFO 的“容量警戒线”为 32 个样本,等于 224 字节,一旦数据满到这个程度,FIFO_WTM_IA 标志就会被置位,从而引发中断或被 MCU 轮询识别到,随后就可以读取 FIFO 里的数据了。

/*
   * Set FIFO watermark (number of unread sensor data TAG + 6 bytes
   * stored in FIFO) to FIFO_WATERMARK samples
   */
  lsm6dsv16x_fifo_watermark_set(&dev_ctx, FIFO_WATERMARK);

配置 FIFO 模式

设置 SFLP 模块中要写入 FIFO 的三类输出:

那么 FIFO 中的每个 SFLP 样本,可能是:

● 四元数:QX, QY, QZ, QW

● 重力向量:3 轴重力向量

● 陀螺仪偏置:3 轴陀螺仪偏置

/* Set FIFO batch of sflp data */
  fifo_sflp.game_rotation = 1;
  fifo_sflp.gravity = 1;
  fifo_sflp.gbias = 1;
  lsm6dsv16x_fifo_sflp_batch_set(&dev_ctx, fifo_sflp);

设置FIFO模式为Stream(连续)模式

Stream Mode 是最常用于实时流数据采集的方式 —— 即使 FIFO 满了,也继续采集,不丢失最新数据(会覆盖旧数据)。

/* Set FIFO mode to Stream mode (aka Continuous Mode) */
  lsm6dsv16x_fifo_mode_set(&dev_ctx, LSM6DSV16X_STREAM_MODE);

设置 加速度计 ODR

设置 加速度计 ODR(输出数据率)为 30Hz。

/* Set Output Data Rate */
  lsm6dsv16x_xl_data_rate_set(&dev_ctx, LSM6DSV16X_ODR_AT_30Hz);

设置 陀螺仪 ODR

设置 陀螺仪 ODR 为 30Hz。

lsm6dsv16x_gy_data_rate_set(&dev_ctx, LSM6DSV16X_ODR_AT_30Hz);

设定 SFLP 输出速率

设定 SFLP 模块自身的输出速率,控制四元数/重力/陀螺仪偏置等数据输出频率。

lsm6dsv16x_sflp_data_rate_set(&dev_ctx, LSM6DSV16X_SFLP_30Hz);

启用 SFLP 四元数输出

启用 SFLP 的四元数输出。

lsm6dsv16x_sflp_game_rotation_set(&dev_ctx, PROPERTY_ENABLE);

设置陀螺仪偏置(Gyro Bias)值

初始化时设置陀螺仪偏置(Gyro Bias)值,目的是为了提升姿态融合(四元数)算法的准确性,特别适用于你使用的 SFLP(Sensor Fusion Low Power)模块。

/*
   * here application may initialize offset with latest values
   * calculated from previous run and saved to non volatile memory.
   */
  gbias.gbias_x = 0.0f;
  gbias.gbias_y = 0.0f;
  gbias.gbias_z = 0.0f;
  lsm6dsv16x_sflp_game_gbias_set(&dev_ctx, &gbias);

读取四元数数据

FIFO_STATUS1(1Bh)和 FIFO_STATUS2(1Ch)寄存器中的 DIFF_FIFO [8:0] 字段包含在 FIFO 中收集的字(1 字节标签 + 6 字节数据)的数量。

/* Read watermark flag */
    status=lsm6dsv16x_fifo_status_get(&dev_ctx, &fifo_status);

之后需要通过FIFO_DATA_OUT_TAG (78h)判断是什么数据准备好,当为SFLP game rotation vector(0X13)时候,为四元数准备完毕。

之后读取FIFO_DATA_OUT_X_L (79h)到FIFO_DATA_OUT_Z_H (7Eh)共6个字节数据,进行四元数读取。

/* Infinite loop */
  /* USER CODE BEGIN WHILE */
  while (1)
  {

    uint16_t num = 0;

    /* Read watermark flag */
    lsm6dsv16x_fifo_status_get(&dev_ctx, &fifo_status);

    if (fifo_status.fifo_th == 1) {
      num = fifo_status.fifo_level;

      printf( "-- FIFO num %d rn", num);

      while (num--) {
        lsm6dsv16x_fifo_out_raw_t f_data;
        uint8_t *axis;
        float_t quat[4];
        float_t gravity_mg[3];
        float_t gbias_mdps[3];

        /* Read FIFO sensor value */
        lsm6dsv16x_fifo_out_raw_get(&dev_ctx, &f_data);

        switch (f_data.tag) {
        case LSM6DSV16X_SFLP_GYROSCOPE_BIAS_TAG:
          axis = &f_data.data[0];
          gbias_mdps[0] = lsm6dsv16x_from_fs125_to_mdps(axis[0] | (axis[1] < < 8));
          gbias_mdps[1] = lsm6dsv16x_from_fs125_to_mdps(axis[2] | (axis[3] < < 8));
          gbias_mdps[2] = lsm6dsv16x_from_fs125_to_mdps(axis[4] | (axis[5] < < 8));
          printf("GBIAS [mdps]:%4.2ft%4.2ft%4.2frn",
                         (double_t)gbias_mdps[0], (double_t)gbias_mdps[1], (double_t)gbias_mdps[2]);

          break;
        case LSM6DSV16X_SFLP_GRAVITY_VECTOR_TAG:
          axis = &f_data.data[0];
          gravity_mg[0] = lsm6dsv16x_from_sflp_to_mg(axis[0] | (axis[1] < < 8));
          gravity_mg[1] = lsm6dsv16x_from_sflp_to_mg(axis[2] | (axis[3] < < 8));
          gravity_mg[2] = lsm6dsv16x_from_sflp_to_mg(axis[4] | (axis[5] < < 8));
          printf("Gravity [mg]:%4.2ft%4.2ft%4.2frn",
                         (double_t)gravity_mg[0], (double_t)gravity_mg[1], (double_t)gravity_mg[2]);

          break;
        case LSM6DSV16X_SFLP_GAME_ROTATION_VECTOR_TAG:
          sflp2q(quat, (uint16_t *)&f_data.data[0]);
          printf("[%02x %02x %02x %02x %02x %02x] Game Rotation tX: %2.3ftY: %2.3ftZ: %2.3ftW: %2.3frn",
                   f_data.data[0], f_data.data[1],f_data.data[2],f_data.data[3],f_data.data[4],f_data.data[5],
                   (double_t)quat[0], (double_t)quat[1], (double_t)quat[2], (double_t)quat[3]);


          break;
        default:
         break;
        }
      }

      printf("------ rnrn");

    }        


    /* USER CODE END WHILE */

    /* USER CODE BEGIN 3 */
  }
  /* USER CODE END 3 */

最后转换为姿态角。

/* USER CODE BEGIN WHILE */
  while (1)
  {

    uint16_t num = 0;

    /* Read watermark flag */
    lsm6dsv16x_fifo_status_get(&dev_ctx, &fifo_status);

    if (fifo_status.fifo_th == 1) {
      num = fifo_status.fifo_level;

      sprintf((char *)tx_buffer, "-- FIFO num %d rn", num);

      while (num--) {
        lsm6dsv16x_fifo_out_raw_t f_data;
        int16_t *axis;
        float quat[4];
        float gravity_mg[3];
        float gbias_mdps[3];

        /* Read FIFO sensor value */
        lsm6dsv16x_fifo_out_raw_get(&dev_ctx, &f_data);

        switch (f_data.tag) {
//        case LSM6DSV16X_SFLP_GYROSCOPE_BIAS_TAG:
//          axis = (int16_t *)&f_data.data[0];
//          gbias_mdps[0] = lsm6dsv16x_from_fs125_to_mdps(axis[0]);
//          gbias_mdps[1] = lsm6dsv16x_from_fs125_to_mdps(axis[1]);
//          gbias_mdps[2] = lsm6dsv16x_from_fs125_to_mdps(axis[2]);
//          printf("GBIAS [mdps]:%4.2ft%4.2ft%4.2frn",
//                         (double_t)gbias_mdps[0], (double_t)gbias_mdps[1], (double_t)gbias_mdps[2]);

//          break;
//        case LSM6DSV16X_SFLP_GRAVITY_VECTOR_TAG:
//          axis = (int16_t *)&f_data.data[0];
//          gravity_mg[0] = lsm6dsv16x_from_sflp_to_mg(axis[0]);
//          gravity_mg[1] = lsm6dsv16x_from_sflp_to_mg(axis[1]);
//          gravity_mg[2] = lsm6dsv16x_from_sflp_to_mg(axis[2]);
//          printf("Gravity [mg]:%4.2ft%4.2ft%4.2frn",
//                         (double_t)gravity_mg[0], (double_t)gravity_mg[1], (double_t)gravity_mg[2]);

//          break;
        case LSM6DSV16X_SFLP_GAME_ROTATION_VECTOR_TAG:
          sflp2q(quat, (uint16_t *)&f_data.data[0]);
//          printf("Game Rotation tX: %2.3ftY: %2.3ftZ: %2.3ftW: %2.3frn",
//                  (double_t)quat[0], (double_t)quat[1], (double_t)quat[2], (double_t)quat[3]);

                    float sx=quat[1];  
                    float sy=quat[2];  
                    float sz=quat[0];  
                    float sw=quat[3];

                    if (sw< 0.0f) 
                    {
                        sx*=-1.0f;
                        sy*=-1.0f;
                        sz*=-1.0f;
                        sw*=-1.0f;
                    }

                    float sqx = sx * sx;
                    float sqy = sy * sy;
                    float sqz = sz * sz;
                    float euler[3];
                    euler[0] = -atan2f(2.0f* (sy*sw+sx*sz), 1.0f-2.0f*(sqy+sqx));
                    euler[1] = -atan2f(2.0f * (sx*sy+sz*sw),1.0f-2.0f*(sqx+sqz));
                    euler[2] = -asinf(2.0f* (sx*sw-sy*sz));

                    if (euler[0] < 0.0f)
                        euler[0] +=2.0f*3.1415926;

                    for(uint8_t i=0; i< 3; i++){
                            euler[i] = 57.29578 * (euler[i]);
                    }

                    printf("euler[0]=%f,euler[1]=%f,euler[2]=%fn",euler[0],euler[1],euler[2]);

          break;
        default:
         break;
        }
      }

    }        


    /* USER CODE END WHILE */

    /* USER CODE BEGIN 3 */
  }
  /* USER CODE END 3 */

演示

审核编辑 黄宇

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
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    <b class='flag-5'>STM32H5</b><b class='flag-5'>开发</b><b class='flag-5'>陀螺仪</b><b class='flag-5'>LSM6DSV16X</b>(4)----中断<b class='flag-5'>获取</b><b class='flag-5'>SFLP</b><b class='flag-5'>四</b><b class='flag-5'>元</b><b class='flag-5'>数</b>

    STM32H5开发陀螺仪LSM6DSV16X(1)----轮询获取陀螺仪数据

    本文将介绍如何通过轮询(Polling)方式从LSM6DSV16X六轴惯性传感器中获取陀螺仪数据。轮询模式是一种常用的传感器读取方式,主控MCU定期查询陀螺仪输出寄存器,无需依赖中断机
    的头像 发表于 12-22 17:28 6076次阅读
    <b class='flag-5'>STM32H5</b><b class='flag-5'>开发</b><b class='flag-5'>陀螺仪</b><b class='flag-5'>LSM6DSV16X</b>(1)----轮询<b class='flag-5'>获取</b><b class='flag-5'>陀螺仪</b>数据

    意法半导体LSM6DSV320X IMU传感器在Linux平台的驱动移植与姿态感知应用实现

    本期我们聚焦论坛网友短笛君的实测体验。他首先分享了MEMS上位机体验并进行MLC数据预采集,随后实现了LSM6DSV320X IMU传感器在Linux平台的驱动移植,并开发具备
    的头像 发表于 12-11 14:31 7550次阅读
    意法半导体<b class='flag-5'>LSM6DSV320X</b> IMU传感器在Linux平台的驱动移植与姿态感知应用实现

    LSM6DSV16BX:集成机器学习核心与Qvar感应的先进惯性测量单元

    STMicroelectronics LSM6DSV16BX iNEMO三轴加速度计和陀螺仪是一款三轴数字加速度计和一款三轴数字陀螺仪LSM6DSV16BX具有三核,用于在三个独立
    的头像 发表于 10-28 13:45 936次阅读
    <b class='flag-5'>LSM6DSV16</b>BX:集成机器学习核心与Qvar感应的先进惯性测量单元

    LSM6DSV16X:集成机器学习与静电感应的高性能惯性测量单元

    STMicroelectronics LSM6DSV16X iNEMO惯性模块是一款三轴数字加速度计和三轴数字陀螺仪LSM6DSV16X具有三个内核,用于处理三个独立通道上的加速度和角速率数据
    的头像 发表于 10-28 11:52 1204次阅读
    <b class='flag-5'>LSM6DSV16X</b>:集成机器学习与静电感应的高性能惯性测量单元

    LSM6DSV iNEMO™惯性模块:为下一代智能设备提供高性能运动感知

    STMicroelectronics LSM6DSV iNEMO™惯性模块是一款系统级封装器件,配备三轴数字陀螺仪和三轴数字加速度计。它有三核,用于在三个独立通道上处理加速度和角速度数据,具有专门
    的头像 发表于 10-28 11:25 1040次阅读
    <b class='flag-5'>LSM6DSV</b> iNEMO™惯性模块:为下一代智能设备提供高性能运动感知

    ‌STEVAL-MKI227KA评估套件技术解析与应用实践

    STMicroelectronics STEVAL-MKI227KA 3轴套件基于LSM6DSV16X惯性模块,配有Qvar静电传感器。STMicroelectronics LSM6DSV16X具有
    的头像 发表于 10-28 10:03 1015次阅读
    ‌STEVAL-MKI227KA评估套件技术解析与应用实践

    LSM6DSV16BX适配器套件技术解析与应用设计

    STMicroelectronics STEVAL-MKI241KA LSM6DSV16BX适配器套件基于特殊PCB制造,安装LSM6DSV16BX惯性模块。 STMicroelectronics
    的头像 发表于 10-25 14:35 1315次阅读
    <b class='flag-5'>LSM6DSV16</b>BX适配器套件技术解析与应用设计

    LSM6DSV16B:面向TWS与可穿戴设备的6轴IMU,融合传感与低功耗智能

    STMicroelectronics LSM6DSV16B iNEMO惯性模块具有一个3轴数字加速度计和一个3轴数字陀螺仪。 STMicroelectronics
    的头像 发表于 10-25 14:28 1431次阅读
    <b class='flag-5'>LSM6DSV16</b>B:面向TWS与可穿戴设备的<b class='flag-5'>6</b>轴IMU,融合传感与低功耗智能

    LSM6DSV32X:高性能6轴IMU,赋能下一代智能运动感知应用

    STMicroelectronics LSM6DSV32X 6轴惯性测量单元 (IMU) 是一款高性能、低功耗的6轴小型IMU,配备3轴32g数字加速度计和
    的头像 发表于 10-23 15:00 1399次阅读
    <b class='flag-5'>LSM6DSV32X</b>:高性能<b class='flag-5'>6</b>轴IMU,赋能下一代智能运动感知应用

    LSM6DSV320X:面向高端应用的智能6轴惯性测量单元

    STMicroelectronics LSM6DSV320X 6轴惯性测量单元 (IMU) 是一款复杂的IMU,集成了3轴数字低G加速计、3轴数字高G加速计和
    的头像 发表于 10-21 14:34 1103次阅读
    <b class='flag-5'>LSM6DSV320X</b>:面向高端应用的智能<b class='flag-5'>6</b>轴惯性测量单元

    LSM6DSV80X 6轴惯性测量单元技术解析

    陀螺仪。利用LSM6DSV80X,设备可提供训练分析和性能基准等功能,为运动员提供帮助。低G加速计记录和识别跑步、步行和手势交互等活动。 该IMU适用于体育设备的各种应用。
    的头像 发表于 10-15 17:42 1335次阅读
    <b class='flag-5'>LSM6DSV80X</b> <b class='flag-5'>6</b>轴惯性测量单元技术解析

    什么是光纤陀螺仪陀螺仪有哪些作用?

    陀螺仪是干什么用的?陀螺仪是用来感知和测量物体旋转的一个传感器。简单来说,它可以帮助设备知道自己当前的角度和运动方向。通常,我们会在智能手机、无人机、VR设备等科技产品中看到陀螺仪的身影。我第一次
    的头像 发表于 08-26 17:36 2753次阅读
    什么是光纤<b class='flag-5'>陀螺仪</b>?<b class='flag-5'>陀螺仪</b>有哪些作用?

    关于LSM6DSV16X的问题,最近调试过程中发现其陀螺的标度会变化,是否正常?

    最近买了几颗LSM6DSV16X测试。4颗该IMU焊接在一块板子上,使用F405作为主控,通讯方式为SPI,4颗均在SPI2上,通过片选来读其陀螺数据。 具体配置:陀螺量程±1000,采样率
    发表于 08-13 07:17