手把手带你玩转智能模型——RT-Thread×富瀚微FH8626V300L初级智能案例实战 | 技术集结

在当前AIOT领域，消费电子市场中有着多种智能检测需求，快速检测性能和准确性一直都是衡量一款智能产品的重要指标。富瀚微本次带来FH8626V300L，在兼顾传统ISP芯片高性价比的同时，提供0.5T算力协助客户玩转智能。

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一. FH8626V300L智能示例

目前FH8626V300L支持多种智能模型，如人形检测，人脸识别，人宠检测等多种目前主流智能模型。方便客户进行多种不同智能检测选择。

模型案例

实物演示

智能流程

FH8626V300L整体智能流程如下图所示：

二．软硬件流程解析

01

硬件准备

FH8626V300L开发板×1

CV2005头板×2

电源，串口线，网线各×1

02

软件配置解析

到手板子可以根据我们的《常电双目摄像头应用方案》在线文档进行双摄环境搭建。

FH8626V300L_double_cv2005_常电模式出图说明.pdf

本篇推文主要讲解如何在此基础上添加NN智能部分。

一、软件修改

首先在menuconfig部分打开我们的NN功能

makeappconfig → VideoGroup0→ VPUConfig → Channel2enable → NNENABLE APPconfig → FHNNA APP List → DoPerson Detect →

修改我们的代码。

目前富瀚原生SDK只支持常电下读取sd卡模型，故需要修改代码中关于读取NN模型问题的描述。

二、生成nbg.img镜像

在做完对应软件修改后，我们需要找到对应的模型文件打包成我们对应的格式，路径如下：/FH8626V300_RT_V1.0.0_20250627/rt-thread/lib/fh8626v300/lib/models/pedestrian/30083/case30083_persondet.nbg

复制到/FH8626V300_RT_V1.0.0_20250627/rt-thread/build/tools路径下

通过下方命令制作nbg.img

./gznbg.sh 1 case30073_persondet.nbg

最终生成对应的nbg.img镜像。

三、烧写NN镜像

接下来需要将我们的NN镜像烧写到我们的flash上保证上面步骤中调用load_nbg_file接口时可以在固定地址读到NBG模型信息。

跳转到此路径/FH8626V300_RT_V1.0.0_20250627/rt-thread/platform/fh8626v300/app_board/

然后在flash_out.c文件中添加对应的NN模型分区，在这个flash地址调用NN模型

最终我们只需要在uboot下进行NN模型的单独烧录操作即可，烧录指令如下图所示：

tftp40000000nbg.imgsfprobe0sferase700000400000sfwrite40000000700000400000

上面指令指将NN模型烧写到对应flash的0X700000这个地址上，大小为0X400000。

其余部分按照正常出图流程烧录media_demo.bin即可。

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