微软畅谈亚太地区AI跃迁的四大趋势

Salim Naim，微软亚洲人工智能黑带团队负责人

生成式人工智能正在重塑全球商业的底层逻辑。它不再只是一个技术工具，而是推动企业转型的战略引擎。微软《2025年度工作趋势指数》显示，82%的全球商业领袖认为今年是重新思考AI战略的关键节点，81%的企业计划在未来一年半内将AI智能体深度整合进公司战略。

在这一变革中，“AI前沿公司”正加速崛起。它们不再满足于使用AI工具，而是将AI嵌入企业的战略、文化与运营模型之中，重构团队结构与协作方式，让每位员工都成为智能体的管理者。正如互联网时代的“数字原生企业”重新定义了商业敏捷性，“AI原生企业”正在将人机协作转化为新的竞争优势。

亚太地区正迅速成为这场全球转型的策源地与试验田。全球82.4%的AI专利和超过三分之一的学术引用来自亚太，展现出技术研发与知识生产上的强大势能。更重要的是，亚太的技术采纳路径与西方市场截然不同：这里的AI普及并非由企业自上而下推动，而是由消费者自下而上扩散。高智能手机渗透率、年轻的人口结构和庞大的设备出货量，使AI体验能迅速触达数亿用户，在企业正式部署前就已形成广泛的用户认知与需求。这种消费者势能与政策支持的交汇，正在催生一批真正意义上的“AI前沿公司“。

对亚洲企业来说，机遇显而易见，挑战也同样严峻。随着消费级AI工具自然渗透进职场，“影子AI”（Shadow AI）泛滥、跨部门采用不均、数据合规复杂度攀升等问题随之浮现，企业既需要管理试点探索的碎片化风险，更要有把创新转化为可扩展、安全的企业级能力。如何将快速试错的消费互联网基因，与结构化部署的企业需求结合？这正是亚太企业AI增长的核心命题。

微软作为深度参与者，见证并推动了亚太企业从AI愿景快速走向现实的全过程。我们不仅提供技术，更与客户并肩开发高影响用例，从设想研讨到行业定制，从试点项目到全面部署，我们的方法确保AI解决方案既具备技术上的敏捷与稳健，也能契合企业文化，并在运营层面实现治理与可持续发展。我们看到，AI不再是未来的可能，而是当下的现实；不再是技术的附属，而是企业竞争力的核心引擎。在亚太地区，人工智能的故事不只是关于技术，更关于速度、适应性，以及人机协作的未来。

基于这些实践，我们观察到引领亚太AI新格局的四大趋势：

趋势一

政策驱动与区域协作加速 AI 落地

目前，中国、日本、新加坡等亚太主要经济体已普遍将AI上升为国家战略优先事项，各国推出专项规划、资金支持和真实场景试点，以构建具有韧性的AI生态。同时，区域合作持续升温，从标准制定到数据治理，亚太正在探索一套具有区域特色的AI协同治理模式。

今年6月，由新加坡金管局、马来西亚国家银行、泰国证券交易委员会、中国证监机构等东盟成员国监管机构联合发起“AI监管沙盒”，标志着区域试验进入新阶段。同时，中国与东盟发布《全面战略伙伴关系行动计划（2026—2030）》，旨在深化AI治理对话，推动AI技术研究与能力建设。

政策驱动不仅带来方向，更产生资源聚集效应，推动AI落地步伐加快。当下，亚洲是微软全球人工智能增长最活跃的地区之一，拥有全球最大规模的AI客户群体，对于先进AI服务的商用需求旺盛。源自亚洲的微软“AI先行者”计划已走向全球，助力各行业客户加速部署与价值创造。亚洲在微软全球AI战略中，既是增长引擎，也是创新高地。

企业同样展现出强烈的创新意愿与落地能力，微软与众多亚太客户携手，主动拥抱AI，抢占先机。为提升运营效率，联想1通过Dynamics 365优化了销售流程，预计将释放全球年营收额外增长13亿美元的潜力。联想还将进一步为全体员工部署智能 Microsoft Copilot副驾驶 对话助手，加速提升公司生产力与创新力；联发科2在天玑 9400 芯片组中引入微软Phi-3.5模型，引领端侧AI突破，无需联网即可进行高速、安全的本地推理，使性能提升50%、能效提升30%，并为引入Phi-4的多模态能力奠定基础；丰田3基于Azure OpenAI打造的“O-Beya”系统，集成了九大智能体，用户可自由选择以解答如震动分析、油耗管理等专业问题；澳大利亚联邦银行4正通过生成式AI重塑客户与开发者体验。由微软联合开发的CommBank Copilot不仅能提升查询效率与财务透明度，还强化了银行在网络安全与数据主权方面的能力；作为电信与ICT行业的领导者，韩国电信公司KT Corporation5正携手微软推进一项价值数十亿美元的AI转型战略，覆盖65万家企业客户和1700万消费者，涵盖定制模型研发、主权云建设以及员工技能提升等多个维度。

更为深远的是，AI不仅渗透进多个行业，更引领着现代企业的内部变革——85%的企业认为全面采用AI已成为战略必然，而78%的企业计划设立新的领导岗位来统筹AI部署。众多领先企业正与微软合作，构建面向未来的AI原生能力。麦当劳中国6基于Azure云平台建立了AI实验室，利用大语言模型和生成式AI提供智能化解决方案，加速组织优化与业务创新；韩国金融集团KB Life7已于全公司范围内部署智能 Microsoft 365 Copilot副驾驶，优化了文件处理、会议记录与日程安排等核心工作流程；日本零售商细川超市8借助Azure Databricks开展供应链共享需求预测的概念验证项目，以减少食物浪费，提升销售表现。技术咨询公司LTIMindtree9正利用AI与智能 Microsoft 365 Copilot副驾驶改造预售、资源管理与网络安全等关键业务领域；Persistent Systems10推出了基于生成式AI与智能 Microsoft 365 Copilot副驾驶的智能体ContractAssIst，以解决合同管理中的效率瓶颈。

在政策引领与区域协同双重驱动下，亚太地区通过资源集中与企业实践不断释放AI潜能。这里不仅加速了全球AI技术的落地，也为智能化商业转型提供了可复制的样板。

趋势二

AI成为企业全球扩张的关键引擎

在地缘政治局势紧张、贸易壁垒上升和全球竞争加剧的背景下，亚太企业正将AI作为实现突破性增长的战略引擎，通过AI驱动创新、提升效率、优化决策，帮助企业在日益复杂的环境中持续扩展业务版图。

AI也正在重塑全球供应链，提升其韧性与效率。2024年，全球物流与供应链领域的AI市场规模达到201亿美元，预计未来十年年均增长率将达25.9%，中国与亚太地区有望领航增长。AI能够实现精准预测、灵活资源分配和无缝的跨境协作，同时加速产品本地化进程并优化客户体验，帮助企业适应多元文化和监管环境。微软在供应链、制造、客户服务、营销等多个环节提供AI解决方案，助力企业实现全球部署与本地创新。

中国游戏公司完美世界11通过优化游戏开发流程与提升玩家互动体验，在国际市场上加速扩张。借助Azure OpenAI与智能GitHub Copilot副驾驶，完美世界显著提升了生产力与安全性，支持更快速的全球发布节奏，并实现更个性化的玩家体验。先进旅游平台携程集团12正在通过Azure OpenAI扩展其国际业务。作为首批将 OpenAI 对话能力集成至应用的企业之一，携程集团已实现超过70%的航班与酒店自助服务流程自动化，显著提升了运营效率与用户满意度，覆盖多语言、多地区，助力其为全球客户提供一致且高质量的服务体验。在企业官网日益成为D2C（直面消费者）销售核心平台的趋势下，三星13正通过AI服务，为消费者更便捷地提供丰富的产品信息。三星电子13已在官网与零售门店引入微软生成式AI驱动的聊天机器人系统，提供产品功能讲解、购买建议与售后咨询等服务，帮助全球消费者更高效地获取准确信息与优质服务。印度阿波罗医院14正在借助AI升级临床运营与患者互动，推动医疗服务的智能化与普惠化。其与微软合作打造的Ask Apollo 智能助手，可以为用户提供可信的健康建议，成为人人可用的AI健康伴侣。

“AI正在从辅助工具升级为驱动全球规模化发展的关键力量。”微软大中华区、日本及韩国人工智能黑带团队总监Vickie Zeng表示， “企业正在借助AI加速本地化进程，优化国际化运营流程，并为各个市场提供定制化服务。关键在于以精准战略、高效执行与智能文化洞察实现全球扩张。”

不仅是传统企业，亚洲的AI初创公司也在以前所未有的速度走向全球。新一代创业者从一开始就将技术路线图与全球业务目标紧密对齐，积极进入新市场、拓展国际客户、优化跨境运营。智能的本地化是成功关键——通过区域数据训练模型，适应文化与监管差异，并确保从GDPR到PDPA的合规性。AI不再只是产品功能，而是全球市场情报、自动化运营与客户参与的核心引擎。

微软正通过“微软创业计划”项目以及对智能体网络的持续投入，加速这一趋势：初创企业可获得Azure AI、GitHub、Microsoft 365开发工具及大量的Azure云资源支持，在全球范围内构建与扩展解决方案。同时，他们还会获得来自微软工程师与创业顾问的专业指导，并连接全球投资者与客户资源。微软提供的Azure AI Foundry等平台，以及结构化RAG等智能体能力，正在帮助初创企业打造面向全球市场的自主、可扩展的AI系统。

对于想要拥抱全球化的企业，我的建议有三点：一是从一开始就构建可扩展的云基础设施；二是在模型设计初期就纳入本地化与合规性考量；三是进行战略性合作——既要与全球科技领军企业携手，也要融入本地创新生态系统。这样技术、治理与协作的结合，才能够将全球化的愿景真正转化为现实。

趋势三

Agentic AI重塑工作与创新方式

随着生成式AI的持续演进，企业正迈入Agentic AI时代，AI可以自主参与到业务流程当中。组织不再仅仅部署工具，而是设计由智能体驱动的工作流，实现端到端自动化，开辟全新的创新路径。智能体网络的蓝图正在描绘，“AI前沿公司”加速成型。

这一趋势在亚太地区尤为显著。2024年，大中华区的人工智能采用率同比增长27%，达到75%，而亚太地区整体平均为72%。约七成企业预计Agentic AI将在18个月内重塑其业务模式，近一半企业领导者（43%）将“扩大数字化劳动力的团队能力”列为首要任务，仅次于“提升员工技能”（46%）。尽管投资回报率（ROI）尚不明确，但超半数企业坚信，AI将在创新创收等领域带来长期回报。智能化自动化的趋势已不可逆转。

实际应用中，Agentic AI已在客户服务与支持、IT运维、研发创新等领域率先落地，显现出改变传统工作模式的潜力，人与智能体、智能体与智能体之间的协同成为常态。

蔚来汽车15通过智能GitHub Copilot副驾驶加速研发进程，每日生成超过 61 万行代码，接受率约为 33%；同时借助 Azure OpenAI 升级车载助手 NOMI，并实现跨平台威胁检测的自动化。软银16与微软合作，开发一套利用生成式AI自动化呼叫中心工作流程的解决方案，以减少客户等待时间并提升服务一致性。日本邮政17推出生成式 AI 平台，在六个月内开发超过 70 个微应用，旨在推动“数字优先”的文化转型。爱茉莉太平洋集团18则打造了基于 Microsoft Azure OpenAI 的 AI 美妆顾问（AIBC），提供个性化美妆咨询，并以稳定性、安全性与服务质量为核心战略。通过构建融合现场数据与内部系统的智能代理架构，公司不仅提升了响应的专业度，优化了工作流程，也加强了智能体与人类之间的协作。

Agentic AI的普及不仅重构了工作方式，更定义了下一代企业的核心竞争力。那些率先掌握人机协同自治能力的企业，将在效率、敏捷性与创新力方面建立差异化优势。

趋势四

生态合作下的安全治理成为新焦点

在亚太，AI的未来不仅由技术进步推动，还受到治理模式和生态协作的影响。安全、合规、可持续的AI发展路径逐渐成为企业与政府共同关注的新焦点。新加坡的AI验证基金会聚焦于全球AI测试与保障，台湾的TAIDE项目旨在构建可信任生成式AI对话引擎……这些区域倡议强调多语言能力、道德治理与开放生态，正在推动建设本地化、负责任的AI系统，为可信创新树立新的基准。

环境可持续性正逐步纳入AI政策。从节能型数据中心到低碳AI架构，各国将ESG目标嵌入框架之中。数据主权的重要性也日益提升，超过四分之三的亚太企业正在调整战略以满足本地法规，同时确保跨境数据流动的安全性与可审计性。人才发展则是支撑长期创新的关键支柱，该地区快速发展的开发者社区，推动了对技能项目与研究中心的持续投入。

微软正通过战略合作、自主技术和负责任的创新，积极塑造亚太地区可持续的AI生态系统。微软与新加坡内政科技局、马来西亚国家石油公司和新加坡NCS集团合作，联合开发主权AI系统与多模态模型，聚焦于安全、本地化的AI能力。在新加坡AI顶峰计划中，微软统一的技术栈与负责任的AI工具，正帮助公共与私营部门实现合乎伦理的规模化应用。

在人才与研究方面，新设立的微软亚洲研究院（新加坡）与新加坡国立大学等顶尖高校紧密合作，推动跨学科AI研究，深化技术与社会的融合。这些努力以及持续的分析师参与和生态倡导，进一步巩固了微软作为亚太AI转型中的技术领导者与可信赖合作伙伴形象。

我们的承诺已经付诸实践：鹰瞳Airdoc19利用Azure ML对视网膜图像进行毫秒级分析，筛查30余种慢性疾病，实现安全、可扩展的诊断流程，让医生专注于复杂病例。东京教育委员会20基于Azure OpenAI构建“都立AI”平台，服务16万名师生，推动教育实践与校务管理的数字化转型，确保AI应用的安全性、伦理性与可控性。

05结语

亚太地区凭借广阔的市场、丰富的人才储备和开放的态度，正迅速成长为全球AI创新与应用的热土。在这一进程中，亚太不仅在多个关键指标上取得突破，更探索出一套适合自身的发展范式——强调合作共赢、全球拓展，并肩负技术的社会责任。

展望未来，随着区域内各国持续深化协作、加速技术创新并强化伦理治理，亚太有望在塑造全球AI未来版图中发挥更加主导的作用。这不仅将为区域经济注入新动能，也将在教育、医疗、环境等领域带来深远的社会福祉。

微软将继续以统一技术栈、安全架构与负责任AI工具，支持亚太企业迈向“AI前沿型”转型之路。我们不仅是技术的提供者，更是创新的共创者和责任治理的倡导者。微软将与合作伙伴一道，在实践中不断调整与完善，陪伴这一地区在AI新时代取得更大的领先优势，为全球经济与社会发展贡献更强劲的“亚太力量”。