比亚迪出海：从"建"到"简"的车联网修行

比亚迪不仅是中国汽车出海的一面旗帜，也是中国智能制造比肩全球的担当代表。

让我们把坐标定位于杭州，时钟拨回到一个月前的2025云栖大会。

云栖大会3号馆的室内展厅，比亚迪方程豹品牌旗舰车型钛7在聚光灯下熠熠生辉。作为大会指定用车，比亚迪集团全品牌阵容亮相了这场一年一度的数智盛会。

在关于新技术重新定义一切的宏大叙事中，有一些看似“安静”的变革者，其实在以更惊人的速度重塑全球产业格局。比亚迪正是其中最具代表性的一个。

这家历经30多年技术耕耘的企业，已成为全球首家达成第1000万辆新能源汽车下线的车企。这是比亚迪的全新里程碑，也是中国汽车工业发展史上新的里程碑。根据公开数据，2024年，比亚迪以超427万辆的销量蝉联全球新能源汽车销冠，同比增长41%；今年1到9月累计销售新能源汽车超326万辆，同比增长18.6%，持续巩固全球发展优势。

凭借刀片电池、DM-i超级混动、超级e平台、易四方、云辇系统及璇玑架构、天神之眼等颠覆性技术的接连推出，比亚迪已将业务版图扩展到全球六大洲、110多个国家和地区的400多个城市，持续为全球消费者提供绿色技术和产品。

可以说，比亚迪不仅是中国汽车出海的一面旗帜，也是中国智能制造比肩全球的担当代表。

而在这场全球化扩张的背后，还有一个鲜为人知的技术故事——

比亚迪携手阿里云，在海外车联网系统上实现了一次关键的技术进化：在保持业务高速增长的同时，进一步提高系统可靠性，同时成本反降5%-10%。这是一次"1+1大于2"的强强联合，是两个中国科技领军企业共同书写的出海新篇章。

这是一个从"建"到"简"的进化过程，其中涉及的每个过程，都可以看作是一个全球车企不同阶段的技术修炼。

向内求

车联网，可谓现代智能电动车的"神经系统"。

一辆智能网联汽车，无论行驶在曼谷、法兰克福或圣保罗的街头。当用户在车里，轻触中控屏幕查看续航里程，用手机APP远程开启空调，或是通过语音唤醒导航，这些看似简单的操作背后，都依赖着车联网系统的实时响应。

它连接着车辆、用户、云端服务，处理着从车辆状态监控、远程控制、到用户行为分析的海量数据。

显然，对于出海的中国车企而言，车联网系统是技术基础设施，更是用户体验的核心载体。一次远程启动失败，可能意味着用户在炎热的街头苦等；一次系统响应缓慢，可能影响数十万车主的用车满意度。

因此，就有了故事的缘起。面向全球用户提供世界级的智能出行体验，比亚迪希望在海外车联网系统上实现新的突破：进一步提升系统的可靠性。在工程领域，系统可靠性的提升意味着架构复杂度的提升，更代表着对技术极致的某种追求。

同时，比亚迪希望进一步优化运维时效，为全球用户提供更快速的响应。

业务愿景的简洁明了，在技术实现侧往往意味着百转千回。

从2024年开始，比亚迪决定在海外市场与阿里云展开深度合作。这是两个中国企业的强强联手：一个是全球新能源汽车的领军者，掌握电池、电机、电控等电动汽车全产业链核心技术；一个是中国云计算的领军者，在全球拥有29个公共云地域、92个可用区的数字智能基础设施。

在3号馆“前沿应用馆”不远处的一间会议室里，阿里云智能集团公共云事业部AI汽车行业解决方案架构师黄华杰给了我们一些他在技术合作中的技术观察。

"整个车联网系统是一个非常复杂的系统，"黄华杰解释道，"若干个大数据平台，几十个子模块。"面对"四个九"的目标，他坦言："一开始觉得挺有挑战的。"

不过，工程师的思维就是，只要按照第一性原理拆解，任何复杂问题就会有其解。

阿里云团队马上有了定论，要助力比亚迪实现更高的可靠性目标，必须先深入理解系统的每一个细节。于是，他们开始了一场长达三个月的深入客户之旅。

"我们一定要分解到每一个子模块，"黄华杰回忆道，"每一个子系统都要把其技术架构画得很清楚，整个子系统之间的关联也要梳理得非常清晰。"

这是一个"慢"功夫，不急着给方案。逐个子系统梳理，画清架构，理清关联才是关键。黄华杰笑称"做技术的都会比较钻牛角尖"，"但是这样才能看清全貌。"

随着工作的深入，双方的共识逐渐清晰。他们找到了技术进化的路径：方案不在外面，而在重新审视和优化现有架构。

繁为简

在全球化扩张的初期，许多中国车企采用的是"快速复制"模式——将国内成熟的技术架构快速部署到海外市场。

比亚迪的海外车联网系统最初也采用了类似的路径。基于开源产品nacos、大数据平台等核心组件，这种方式在国内市场经过长期验证，具有很强的可控性和灵活性。

这种方式能够快速启动业务，但随着业务规模的扩大和技术的演进。比亚迪清醒地认识到：要在全球市场保持领先，就必须不断进化。

自建开源组件，意味着企业需要投入大量资源进行稳定性维护和性能调优。随着业务量的增长，特别是面对突发流量——比如早高峰全球数百万车主同时启动车机——对系统的稳定性提出了更高要求。

更重要的是，国内的技术架构可以依托近水楼台的优势持续演进，而海外版本往往会因为资源分配、时差等因素，在技术迭代速度上有所滞后。

对于要保持全球竞争力的比亚迪而言，这种差距是不能接受的。

在深入的技术共创中，比亚迪和阿里云团队达成的共识是：通过将自建的开源组件升级为成熟的公共云服务。

一方面可以提升系统稳定性，另一方面则能让比亚迪的技术团队更专注于核心业务创新，而不是基础设施的维护。

举例而言，自建的K8s容器集群升级到了阿里云的容器服务ACK，开源的nacos则升级为经过大规模验证的商业化MSE Nacos。开源大数据平台升级到Lindorm多模态数据平台，打造实时计算与湖仓分析融合的一体化数据架构。借助时序压缩算法和Serverless弹性伸缩能力，大幅优化资源成本，为海外车联网业务提供极低成本、轻量化运维、合规于一体的最佳实践方案。

当然，这些先进服务背后，是阿里云多年服务全球数百万企业积累的技术能力和最佳实践。

不过，对于这种涉及核心系统的技术演进，决策需要充分的数据支撑。

技术团队采取了两个策略：数据说话，以及算清总账。

首先是扎实的POC对比测试。这个工作是一个苦力活，就是一点点做，做功能测试、性能测试、压力测试。通过实测数据，验证公共云服务在面对To C场景的大流量冲击时，具备更强的稳定性和性能上限。

其次，是精细化的成本分析。这是一个反直觉的发现：升级到公共云服务，反而比自建开源组件更经济高效。

黄华杰解释了背后的成本结构："开源组件也需要部署在云服务器上面。"为了保证高可用，自建系统往往需要部署大量冗余服务器。"比方说我部署一个多节点的中间件Redis，可能需要6台服务器。"但实际的资源利用率却不高。

而公共云服务，用户购买的是一个服务实例，背后已经集成了高可用架构。云厂商通过规模化运营和资源复用，可以用更少的物理资源承载同等的服务能力。

"这样综合成本算下来，虽然从开源版升级到商业版，成本还会低一点，能节约5%到10%。"

因此，双方联手不仅找到了提升可靠性的技术路径，还实现了降本增效的商业价值。这正是"1+1大于2"的商业逻辑。

换引擎

架构设计完成之后，接下来的挑战就是实施落地。对于一个实时在线、服务全球数百万车主的车联网系统而言，迁移过程无异于"开着飞机换引擎"。

"引擎不能停，但是中间又得换成新的引擎。"黄华杰形容道。

这需要极其精细的流量割接方案。从数据同步（全量、增量、双向、反向），到时间戳的同步，每一步都需要精确控制。

据悉，在割接当晚，阿里云投入了近20人的团队，与比亚迪深圳、西安的团队远程协作。"从晚上九点到第二天早上七点，大概10个小时的时间去做流量割接。"在此之前，他们已经进行了多轮演练，从测试车到5%的流量灰度验证，最终实现了一次性切换成功。

新架构的另一项关键进化，是其根植于设计之中的“高可用”能力。为了匹配比亚迪服务全球数百万用户的严苛要求，系统在设计之初就以世界级的可靠性为目标。

“我们必须为用户的信赖负责，”黄华杰说，“这意味着在安全可靠方面，绝不能妥协。”

秉持这一原则，新系统全面应用了纵深防御和多重冗余策略。在数据层面，对象存储（OSS）的同城冗余三副本机制保障了数据万无一失。在应用层面，跨可用区的双节点部署，让系统天然具备了故障自动切换和负载均衡的能力。这些深思熟虑的架构设计，共同构成了一个极其稳健的技术底座，有力支撑了比亚迪全球业务的持续、稳定运行。

一张网

当比亚迪的业务扩展到全球上百个国家和地区时，双方合作面临的挑战不再仅仅是单一系统的技术指标优化，而是如何构建一个覆盖全球、合规先行的数据网络。

各国各地区的数据保护法规，都对数据跨境流动提出了严格要求。作为一家全球化企业，比亚迪对数据合规的重视级别自然也非同一般。

按照传统建设思路，自然是在每个国家单独部署一套系统。合规是没问题了，但是成本将是天文数字。"做个假设：如果在某个国家一年卖不到1万辆车，但也要花几千万建主流市场一样的系统，技术的单车成本太高了。"黄华杰这样讲述其中的考量。

为此，阿里云与比亚迪共同设计了"区域合规中心+卫星站"的创新模式。

在核心市场建立区域中心，在有特殊法规要求的国家建立"卫星站"。区域合规中心覆盖周边国家，而卫星站则满足当地特殊的合规需求。

这个模式看似逻辑简单，但需要强大的基础设施作为支撑。区域中心需要能够高效连接周边多个国家的车辆，这对网络的时延、带宽和稳定性都提出了极高要求。

使用跨境专线？"这种专线成本又高，然后时间又长。"黄华杰指出，海外运营商的效率远低于国内，"没有三五个月你专线都拉不完。"这对于销量快速增长的比亚迪来说是不可接受的。

阿里云提出的解决方案是利用其全球骨干网。得益于阿里云在全球29个公共云地域、92个可用区的广泛基础设施布局，可以通过云企业网（CEN）将不同国家的数据中心高效串联起来。

通过这种架构，各国车主可以就近接入当地的数据中心，然后通过阿里云的全球骨干网连接到区域合规中心。既保证了低时延的用户体验，又实现了网络的快速打通，还满足了各国的合规要求。

这正是中国数字基础设施实力的体现：当"甲方"（中国智能制造）很强，而"乙方"（中国数字基础设施）也很强时，双方的结合就产生了强大的化学反应。

近距离

经过深入的合作，比亚迪海外车联网系统实现了关键的架构进化。

对于比亚迪而言，系统可靠性及运维效率大幅提升，同时成本反降5%-10%。更重要的是，技术栈的更新迭代变得更加敏捷，让比亚迪可以更专注于核心业务创新和用户体验提升。

对于阿里云而言，服务比亚迪这样的全球头部客户，也是一个"双向奔赴"的过程。通过与客户的深度共创，阿里云的产品也在不断迭代和演进，更好地满足中国企业出海的需求。

因此，这次成功的实践也为中企出海提供了宝贵的经验。

过去，很多车企担心在海外使用中国的云厂商会面临合规风险，但通过深入的法务交流和实践验证，阿里云证明了其在全球合规方面的领先能力。"我们盘点过合规资质，超过140项，在整个国际上面，都是处于领先水平。"黄华杰提到。

在技术层面，这次实践也证明了中国的云厂商在产品组合和服务能力上，已经具备了与国际主流厂商同台竞技、甚至领先的实力。

"也是给我们整个团队打了一个强心针，"黄华杰总结道，"我们在海外的竞争力完全没有任何问题。"

这背后反映出一种更宏大的趋势：中国汽车产业与中国数字基础设施的集体崛起。

"中国车企的核心竞争力，尤其是在电动化、智能化这一块，有非常高的技术壁垒。"黄华杰认为，在国内市场极度"内卷"的环境下锻炼出来的能力，拿到国际市场上往往具备显著优势。

"国内有个段子说，"黄华杰笑着说，"我想出门见见标杆，结果走了一圈发现我们才是标杆"。 这种"后知后觉"的自信，正是中国科技产业在全球化进程中的真实写照。

当然，这场由中国汽车产业与中国数字智能基础设施共同谱写的"出海"故事，才刚刚开始。比亚迪是这个趋势的缩影，"敢想、敢干、敢坚持"的工程师精神也蕴含其中。

故事到这里也并未结束，汽车业变革的下半场正在开启。随着大模型技术的快速发展，"AI汽车"又成为下一个前沿阵地。

在本次云栖大会上，比亚迪方程豹品牌展出的旗舰车型钛7，首发搭载比亚迪全新智慧生态，通过以车为核心、链接一切的"智能车+"生态战略。

在未来的出海规划中，如何在海外合规地训练和部署大模型？如何利用大数据分析反哺研发和营销决策？这些也都是比亚迪与阿里云正在共同探索的前沿课题。

双方表示，他们在AI、云计算、数字化营销等领域的深入合作还在不断深化。阿里云已助力方程豹品牌打造了CDP个性化内容推荐能力，对内助力运营优化，赋能营销分析；对外升级客户服务，提升用户体验。

和黄华杰的采访结束时，有一个小插曲。我问他开车的智驾体验，结果他告诉我为了更好地服务客户，现在就住在比亚迪附近，已近到无需开车。

是啊，从中国到全球110国，出海也无异于一场远征修行，而目的和方向，也始终是离消费者更近、离客户更近。（作者：高飞）

审核编辑 黄宇