科达猎鹰人像大数据平台 以熟稔身法游刃在技战前沿

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测评评分

【评分标准】有待完善：x<6分；常规水平：6≤x<8分；优秀水平：8≤x≤9.5分；领先行业：9.5

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测评表现接入前端多样化

★猎鹰人像大数据GPU运行平台★

科达猎鹰人像大数据平台可接入AI摄像机、普通摄像机、移动警务终端、无人机、卡口摄像机、手机等成像设备，支持4K等超高分辨率应用，实现了新建、利旧、多维立体的全方位应用；同时还可通过标准协议、私有协议对接第三方设备或平台，充分发挥了主流安防品牌的技术实力。

我们注意到，接入移动警务终端是科达的一大特色，巡警巡逻时，不用再“抓壮丁”般验证身份，只需将移动终端别于胸前或是肩上，在巡逻中设备自动将抓拍到的人脸图像上传至后台，一旦识别出有在逃疑犯或是重点监控对象，后台自动将警讯通过移动警务终端告知巡逻人员，然后有针对性地排查。

★实时界面★

结构化信息丰富

猎鹰人像大数据平台支持两大属性识别——人脸、人像。目前做人脸识别较多，但在人像上也能良好识别的并不多。猎鹰则同时兼具了两大技能，当有人脸出现时，精准分析人脸；当没有人脸可供分析时，人像也成为了辨识人员的重要依据；而两者同步分析，更是提高了人属性分析的准确性。猎鹰人像平台支持性别、年龄段、种族、是否戴眼镜、是否戴口罩等人脸属性识别和上下衣颜色/纹理、是否骑车、是否背包、行进方向、速度等人像属性识别。

★测评现场★

AI应用之难在于算法的准确性，既需要优化的算法，也需要充分的数据训练，长此以往才能不断提升AI的技术实力。现场我们看到，平台实时抓拍及识别到的所有人像及比对信息中，无一错漏。另外，猎鹰还是一款以亿为单位的大数据平台，面对十亿、百亿，乃至千亿级数据，都可实现秒级检索；虽然现场没有如此庞大的数据做验证，但猎鹰早已在丰富的落地项目中得到应用，训练强度及反应速度毋庸置疑。平台还具有“跟踪抓拍”的功能，即全程监控视野范围内出现的人员，最终截取角度最佳、最易于识别的瞬间人像，进一步确保平台的识别效果；这在实测中得到了良好验证。

★现场抓拍识别效果★

★深圳大学电子科学与技术学院硕士导师&视算技术与传感网络研究室主任 安鹤男教授现场指导★

针对行业深挖应用

人工智能技术的植入，最终都是服务于应用，让应用智能化。猎鹰数据平台对此进行了良好诠释。

首先是查询功能，猎鹰支持语义查询、人脸以图搜图、全身人像以图搜图、混合查询等多种查询方式。可一人多张照片查询提高查询精度；查询结果可关联抓拍点位信息及人员属性信息、关联多张抓拍照、全景以及现场视频片段。

其次是布控应用，通过猎鹰可针对在逃、涉恐、涉案等人员的重点管控需求，系统可按布控对象、布控范围、预警时段、预警阈值、提供实时布控功能，一旦在布控范围内出现关注人员，系统立刻产生报警，便于民警展开实时抓捕行动。名单分权管理，可实时布防或预约布防；移动终端支持一键布防，支持实时推送告警信息。此外，告警后可关联布控库的人员详细信息。

★人脸以图搜图应用★

★人员以图搜图应用★

在全方位数据支持下，还可进行统计分析及轨迹分析应用，只需要在平台中输入待检索人像图片，即可快速生成被分析人员的运行轨迹，并由此实现更多的布控解决方案，从而可实现事前布控及预判、事中处警、事后分析的智能应用。

★实时报警★

小结

在人脸识别和大数据应用领域，科达是绝对的老兵，其基于视频图像实现的大数据应用堪称是行业的旗帜。

科达的大数据应用主要有几个特征，

一是耕耘时间长，早在目前我们所熟知的人脸算法公司出现前，他们就已经在该领域深耕；

二是行业深耕程度高，科达与其他主流安防企业不同，其深耕的行业主要聚焦在公安、交通、司法、教育等几大领域，具有很强的行业理解能力和产品转化能力；

三是技术领先，发展至今，我们已经很难从人脸识别精度的细微差别去评判AI企业孰优孰劣，对科达同样如此，但与算法公司不同的是，科达在聘请高端人才持续优化算法的同时，更侧重于AI技术的落地开发，能深度结合其业务(客户)需求开展解决方案布局；

四是拥有充足的AI训练条件，这主要包括两个方面：大数据训练和业务场景训练，通过行业积累的充足的数据库，可以不断优化AI算法，同时针对经营的领域，不断吃透细分行业，让科达在该领域始终保持领先优势。

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核心技术

科达猎鹰人像大数据应用平台根据自主研发的人脸检测算法、人脸跟踪算法、人员跟踪算法、人脸质量评分算法、人脸识别算法、人员质量评分算法、人脸属性分析算法、人员属性分析算法、人员目标搜索算法、快速匹配检索算法等实现。

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算力要求

算力方面，云计算的兴起起到了非常关键的作用。因为深度学习是极其消耗计算资源的，而通过云计算就可以以低成本获取大规模的算力，如能够动态地获取几千个CPU，甚至上万个CPU的算力资源。除了云计算之外，GPU计算的进步对深度学习也有很大的推动作用，它能够加速深度学习中的计算速度，有些情况下甚至成百上千倍的提高。例如，现在深度学习的算法涉及到了大量可以并行化的矩阵运算，而GPU的工作方式就是多核并行计算流的方式，这个特点特别适合于人工智能领域中的计算。科达猎鹰采用高性能GPU、基于深度学习、大数据分析，做智能化深度应用发展。

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大数据训练

依托科达自身在视频监控细分行业应用上的经验积累，再结合人员卡口分析基于深度学习技术，五大类场景的反复应用，亿级样本迭代训练，可以实现以像识人、关联现场大图录像、重点人员一键标注以及嫌疑人员一键布防等十大特色功能。

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落地能力

科达猎鹰可实时抓拍存储、结构化分析检索、人脸以图搜图、人员以图搜图、实时布防告警等六大核心应用。依托科达自身在视频监控细分行业应用上的经验积累，再结合人员卡口分析基于深度学习技术，五大类场景的反复应用，亿级样本迭代训练，可以实现以像识人、关联现场大图录像、重点人员一键标注以及嫌疑人员一键布防等十大特色功能。以实时布防告警为例，科达猎鹰人像大数据应用平台对接全国在逃人员信息库后，前端人员卡口摄像机捕捉到嫌疑人图像后，后端科达猎鹰人像平台会自动进行动态比对，比对成功后会发出预警。同时科达猎鹰人像大数据平台还可一键布防，对于可疑目标及时管控。

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案例分析

科达猎鹰人像大数据应用平台自发布以来，一直着眼于如何服务于视频大数据“实战”。目前，全国已有350多个政法单位在使用科达猎鹰，通过科达猎鹰人像大数据平台成功稳控重点人员3万余名，破获各类案件2000余起，并收到来自各地的感谢信。

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AI创新亮点

科达猎鹰人像大数据平台支持多场景适应、多样终端接入，同步提供有人脸和人像两大人属性归类识别分析功能，基于图像结构化数据，针对公安、交通等有针对性地提出了成熟的大数据应用方案。

除了公安破案，科达猎鹰还适用于多种场合，如重要会议、活动的保障中。将管控人员名单事先导入系统，并设置不同报警等级，一旦危险人员进入布控区域，警员能迅速反应;当现场巡逻警员发现可疑人员，还可以通过移动终端来采集人员人像信息，上传系统进行比对核验，及时预警。

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专家点评

科达在人像及大数据领域颇有研究，成果频出，其中不少更是成为行业创新。其科达猎鹰人像大数据平台很好地展示了科达实力，同时该平台行业深耕精细化，具有很强的行业针对性，就业内来说，该平台具有不错的领先优势。

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提升空间

建议其围绕产品对深度人工智能的科研工作加大投入。