在石油化工、冶金冶炼、矿山开采等高危行业生产场景中,有害气体(如硫化氢、一氧化碳、氨气、氯气等)的泄漏与超标会直接威胁作业人员生命安全、损坏生产设备,甚至引发爆炸、环境污染等重大事故。
目前,多数企业传统的有害气体监测方式存在监测范围有限、数据实时性差、告警响应滞后、数据管理分散等问题,难以满足安全生产与智能化管理的需求。为此,数之能依托物联网、大数据、边缘计算等技术,构建有害气体监测 IOT 平台方案,实现对生产环境中有害气体的全方位、高精度监测与智能化管理。
方案概述
数之能IOT平台作为核心,通过部署在现场的有害气体传感器网络,实时采集包括但不限于二氧化硫(SO₂)、氮氧化物(NOx)、一氧化碳(CO)、挥发性有机物(VOCs)等有害气体的浓度数据,并负责数据的接收、处理、分析及展示,为用户提供直观、易用的监控界面和数据分析工具。

实现功能
1、平台支持多种工业协议及传感器通信协议(如Modbus、S7等),能够兼容不同品牌和型号的有害气体传感器,实现全天候、自动化的数据采集工作,满足不同场景下的监测需求。
2、平台内置规则计算引擎,可对采集到的原始数据进行计算处理和分析,如数据过滤、异常检测、初步报警等,为快速响应有害气体超标事件提供了有力支持。
3、根据预设的阈值和规则,系统能够自动判断有害气体浓度是否超标,并在超标时立即触发预警机制,可通过微信、短信、邮件等多种方式及时送达相关管理人员。
4、平台提供直观的可视化监控界面,用户可实时查看各监测点的有害气体浓度数据、历史趋势图及预警信息,对历史数据进行深度挖掘,为环境管理和决策提供科学依据。
审核编辑 黄宇
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