紧扣广东零碳目标：安科瑞智慧能源管理平台的园区实践方案

安科瑞 王晶淼 Acrel-wjm

在全球应对气候变化的背景下，“双碳”目标（碳达峰、碳中和）已成为各国推动可持续发展的核心战略。中国明确提出2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和的目标。工业园区作为经济发展的主要引擎，同时也是碳排放的集中区域（贡献全国约31%的碳排放量），其绿色低碳转型至关重要。建设零碳园区成为中国应对气候危机、实现高质量发展的选择。

1. 政策驱动与广东实践

广东省作为经济前沿，积极响应国家号召，将零碳园区建设列为2025年重要工作。目前，全国已有20余省份出台专项政策，通过财政补贴、土地优惠、碳配额激励等措施推动园区低碳转型。然而，实际推进中仍面临碳排放统计体系不完善、新能源规划管理不足、绿电消纳障碍等挑战。

2. 安科瑞零碳园区解决方案

安科瑞作为智慧能源管理解决方案提供商，为零碳园区建设提供“云-边-端”一体化解决方案，助力园区优化新能源利用、明确降碳路径与效益。核心方案包括：

2.1 准确碳计量：碳电表

功能原理： 基于电能消耗数据，结合实时更新的动态电碳因子（反映不同区域、条件下的度电碳排放量），准确计算企业用电的碳排放。

价值： 使碳排放可量化、可追踪，助力企业优化能源结构、制定低碳生产模式。

核心产品： AEM96三相多功能碳电表，集成电力参数测量、分时计量及碳排放统计功能，包含12组碳排放值及因子，实时计算生产用电碳排放。配合安科瑞碳资产管理平台，简化企业碳统计工作。

AEM96三相多功能碳电表

2.2 分布式光伏系统

挑战与要求： 光伏建设需满足并网保护、稳控、电能质量、调度通信等要求（依据《分布式电源接入电网技术规定》、《电能质量管理办法（暂行）》等）。

关键配置：

并网点电能质量监测。

防孤岛保护装置（防止孤岛运行）。

国网电能计量表及远动装置（数据上传）。

防逆流保护装置（适用于“自发自用、余电不上网”系统）。

网络安全设备（纵向加密、正/反向隔离、网安监测、远动网关）。

本地监控系统（采集逆变器、箱变、保护、计量等数据）及与电网调度系统的数据交互接口。

分布式光伏建设系统图

2.3 分布式储能系统

作用： 作为光伏发电的“蓄水池”和“中转站”，对消纳绿电、构建零碳园区不可或缺。

技术要求（依据GB/T 36547-2018）：

并网点配置AM5-IS防孤岛保护（非计划孤岛时2s内动作断开）。

计量点设置在并网点（接入园区内部电网时）。

储能单元需具备绝缘监测功能（或配置独立直流绝缘监测装置）。

10kV接入公网时，配置电能质量在线监测装置（确保满足GB/T19862要求）。

储能系统图

2.4 有序充电管理

目标： 支撑园区“以电代油/气”转型，提升新能源车充换电设施运行效率。

方案： 基于预测算法（变压器负荷、光伏发电、充电需求），实现对充电桩的监控、调度与管理，提高光伏消纳率、增强微电网可靠性、降低充电成本。

有序充电系统图

2.5 碳资产管理平台

核心： AcrelEMS3.0智慧能源管理平台碳资产管理模块。

依据与功能： 采用符合ISO 14064-1:2018要求的权威碳排放因子数据库，提供碳盘查清册、配额管理、排放分析、碳流向追踪、盘查报告、交易记录等功能，协助园区建立完善的碳排放MRV（监测、报告、核查）体系。

碳排放核算符合性评估声明

2.6 微电网智能协调控制

核心设备： ACCU-100微电网协调控制器

功能特点：

数据采集与通讯： 支持多通道接入光伏逆变器、储能、负荷等设备；兼容多种通信规约（Modbus RTU/TCP，IEC 60870-5-101/103/104，MQTT）；支持云边协同、OTA升级。

边缘计算： 灵活报警设置、数据计算、逻辑控制、断点续传、数据加密。

策略管理： 防逆流、计划曲线、削峰填谷、需量控制、有功/无功控制、光储协调等，支持策略定制。

系统与运行安全： 用户权限管理、数据加密与防篡改；全站信号采集分析，实现安全预警。

“云边端”三级控制策略结合

3. AcrelEMS3.0：园区级智慧能源管理平台

在零碳或近零碳园区建设中，“光伏+储能+充电”组合必不可少的被应用到园区电网之中。随着新能源占比增加，园区的管理需要依靠智慧能源管理平台来实现碳资产管理、新能源策略控制、有序充电管理、能耗分析、设备运维等等。AcrelEMS3.0智慧能源管理平台可以帮助园区有效的管理能源，其功能包括：：

综合监控： 采集监测变电站、光伏、储能、负荷、充电桩、环境数据，支持可视化、告警、事件查询、报表统计。

智能控制： 动态协调光伏、储能、负荷等多种能源主体，执行计划曲线、削峰填谷、防逆流、新能源消纳、需量控制等策略。

能源分析： 进行能耗与效益分析、经济运行分析、多维度电量分析，生成能源报表。

碳资产管理：企业碳资产管理功能，包括碳盘查清册、碳配额管理、碳排放分析、碳流向、碳盘查报告、碳交易记录等等。

功率预测： 基于历史数据和数值天气预报，运用深度学习算法预测光伏短时/超短时出力及负荷曲线，并进行误差分析。

优化调度： 结合发电/负荷预测、电价、电网交互及储能约束，以用电成本低为目标，利用深度学习算法制定微电网运行功率计划，并分解控制光伏、储能、充电桩。

审核编辑 黄宇