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安森美展示专业数字助听器和OTC辅听设备解决方案

安森美 来源:安森美 2025-06-17 16:55 次阅读
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随着国内老龄化程度加剧以及对听障群体关怀的日益增强,功能更强大、体验更人性化的助听器正加速进入市场。智研咨询公开资料显示,当前我国助听器市场规模已达约65亿元。展望未来,随着听障照护需求的持续攀升,助听器市场展现出的增长潜力令人瞩目。

如同所有电子产品的发展轨迹,助听器的进化同样离不开核心芯片的强力驱动。拥有超过30年助听器芯片设计经验的安森美(onsemi),在2025年听力大会上展示了一系列尖端的专业数字助听器及OTC辅听解决方案。这些方案不仅代表了该领域当前的先进技术水准,更标志着助听器行业正迎来智能化与个性化的新纪元。

AI 融合,重塑听觉体验

AI深度融合已成为行业发展的核心驱动力,以实现精准环境场景识别与智能切换。

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作为安森美新一代旗舰级助听器平台,Ezairo 8300搭载 6个处理核心,包括 HEAR可配置加速器、滤波引擎与神经网络加速器等3个专用核,不仅能支持复杂音频信号处理算法,还可高效执行神经网络计算任务,实现对环境场景的精准识别与毫秒级自动切换。基于Ezairo 8300 升级而来的Ezairo 8310,新增16 Mb(2048K x 8)Serial Flash Memory(LE25S161),为客户开发和运行个性化AI 算法提供充裕的存储空间。

除83xx系列外,Ezairo家族还包括经典的Ezairo 7110、Ezairo 7160SL等型号。其中,Ezairo 7100/7110 内置四核异构处理器,集成ARMDSP、HEAR及 Feng加速器,并配备高性能ADC/DAC;Ezairo 7160SL 具备 24kHz采样率(对应 12kHz频宽)、16通道 WDRC(含通道内AGCo)与主动反馈抑制等功能,满足多样化的听力补偿需求。

对比前代产品,Ezairo 83xx 系列在环境场景识别能力上实现跨越式升级。Ezairo 7xxx系列虽已能实现餐厅、户外等基础场景识别,但83xx系列可更精准、流畅地完成场景判断与模式切换。此外,区别于传统DSP基于时域、频域的降噪方式,安森美借助AI的持续学习特性,在有效抑制环境噪声的同时,显著提升声音保真度,并实现对啸叫问题的智能预测与高效处理。

OTC(非验配)助听器的兴起

安森美模拟与混合信号事业部业务拓展高级经理Henry Yang表示,非处方(OTC)助听器凭借无需处方即可购买的便捷性,市场采用率正快速提升。尤其在远程医疗发展的背景下,具备无线功能的OTC 助听器更实现了远程验配,为患者带来极大便利。

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安森美针对性推出覆盖J10 到 J20的 OTC 平台产品,集成AI 迭代降噪、WDRC压缩及 EQ均衡等专用算法,保障音质优化。同时,基于RSL10 BLE 2.4GHz无线电IC,打造无线电视伴侣、麦克风模块及验配适配器等解决方案,满足用户音乐娱乐、电视收听等多元需求。

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在功耗管理上,以HPM10 充电管理芯片为核心的充电方案,具备电池类型自动识别功能,深度睡眠功耗仅15nA,并支持OTP 降低成本。此外,安森美还提供Hearing Aids B300 高性价比方案,基于超低功耗B300 SoC 语音处理器平台,双核DSP 架构搭配第三方4 通道 WDRC算法固件,兼顾性能与成本优势。

从架构革新到生态赋能

在本届听力大会的专访环节,安森美模拟与混合信号事业部听力健康产品经理Christophe Waelchli 就行业关注的焦点问题,向《电子工程世界》《ET创芯网 / EETOP》和《医疗设备商情》三家媒体作出深入解答。

当被问及安森美产品在助听器IC 市场保持领先的秘诀时,Waelchli强调核心在于架构创新。以明星产品Ezairo8300 芯片为例,其独特之处在于集成CFX 专用核、HEAR加速器与专有滤波器引擎,采用LPDSB 音频编码技术,并搭载电源管理模块,这种架构设计让芯片在运行AI 算法时实现了低功耗、低延迟与高效能的完美平衡。

面对助听器行业的快速发展,安森美如何助力产业升级?Waelchli介绍,公司推出的交钥匙方案极具竞争力,将降噪、防啸叫算法及AI 编程集成于一体,大幅简化客户开发流程。同时,安森美持续深耕开发者生态,为Ezairo 8300 配备完整的SDK 软件平台IDE,开放底层架构与工具链,支持客户基于C 语言开发个性化算法,有效降低技术门槛,加速产品迭代。

在中国市场策略方面,Waelchli透露,安森美已构建起一站式服务生态圈,携手JHEARING、联溪、中天迅等产业链生态伙伴,覆盖数字助听器到OTC 辅听设备的全场景解决方案。这种本土化合作模式,不仅提升了服务响应速度,也为产品创新注入新动能。

谈及未来3 - 5年规划,Waelchli表示,安森美将聚焦三大方向:技术上深化AI 硬件加速与超低功耗工艺,推动产品微型化;市场上通过模块化方案开拓OTC 领域,实现 “即买即用” 的便捷体验;生态上探索跨产品线合作,如联动连续血糖监测(CGM)技术,让高端健康解决方案惠及更广泛人群。

“我们的终极目标,是让助听器像智能手机一样普及。” 专访尾声,Waelchli的愿景掷地有声。随着技术创新与生态协同持续推进,这一目标正从蓝图逐步走向现实。

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原文标题:AI深度赋能,助听器“手机化”普及还要多久?

文章出处:【微信号:onsemi-china,微信公众号:安森美】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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