AI赋予公共交通更多可能

对拥堵不堪的公共交通而言，人工智能的逐渐渗透能够带去巨大的转变，尤其是对于中国的路况而言是具有重大意义的。不过，想要真正实现对于公共交通的愿景，仅靠技术的创新和成熟是远远不够的，环境、设施、政策的配合缺一不可。

在新技术层出不穷的今天，越来越多科幻的情节在现实生活中得以实现。在人们最为头疼的城市交通拥堵问题方面，AI给出了更多的可能。

例如，目前我们最习以为常的通过导航去往目的地，和通过电子地图查询公交车的位置，其实这背后蕴含着先进的AI和深度学习技术。而现在，公交车可以分为模块，使得公共交通效率大幅提升。此外，不用司机就可以驾驶的公交车也已经出现。

这些都要归功于人工智能等新技术。对拥堵不堪的公共交通而言，人工智能的逐渐渗透能够带去巨大的转变，尤其是对于中国的路况而言是具有重大意义的。不过，想要真正实现对于公共交通的愿景，仅靠技术的创新和成熟是远远不够的，环境、设施、政策的配合缺一不可。

公交分模块，开车不用人，AI赋予公共交通更多可能

对于乘坐公交车的人而言，需要担心的事情有很多。要匆匆忙忙的赶公交，但有时还是会眼睁睁地看着公交在自己眼前过去。即使等到了公交，也要看有没有本事挤上去。挤上去之后，路上还很可能会遇到拥堵。

而这些困扰着人们的问题，或许在不久的将来就能够得以缓解。NEXT Future Transportation Inc（未来运输公司）研制出了一种先进的智能巴士。这种巴士分成了几个模块，每节车厢都能在标准化的城市道路上与其他车厢随意组合或分离。

拼接在一起的时候，车门可以相互折叠，迅速地形成开放宽广的空间，乘客们可以在不同车厢之间自由穿行。而分离的时候，它们又能够成为一个个独立的模块，乘客可以通过Next APP呼叫这些模块，指挥它们带自己去想去的地方。

这种模块化的设计给公共交通带来的好处是显而易见的。它能够节省大量的空间，2.7米长的空间可坐6人，站立4人。而拼接之后坐6人，站2人只需1.9米。另外，Next的智能系统可实现自动分配，将目的地相同或相近的人组合在一起，减少了不必要的能源与行程的浪费。

在这种技术中，AI起到了至关重要的作用。通过AI，公交模块系统的无缝协调才得以实现，为乘客提供了更加灵活的路线选择方式，为乘客进行规划，乘客通过智能手机应用或是安装在车厢内的触摸屏进行选择，使乘客能够在到达目的地之前尽量不必换乘其他交通工具，最大程度上减少了乘客转乘出租或使用单车的几率。

此外，AI还能够预测模块化汽车系统如何流动，车厢如何使用车道，何处出现交通堵塞，以及哪里是车厢耦合的最佳位置。

帮助该公司提供AI解决方案的是由西部数据研发的Data Makes it Possible程序。在旅途中，乘客还可以通过应用呼叫服务车厢，商店、咖啡吧、餐馆、洗手间一应俱全。解决了公交车上不能吃东西、没有卫生间等各种问题。

这种模块公交车的正式运营时间大约在2020年，这无疑是对公共交通的一次颠覆性的转变。它使人类像数据在互联网中自由移动一样高效穿梭于城市之中，共乘体系的公交车可能会越来越多地出现。这对于改善公共交通，减少环境污染无疑是巨大的推助力。

除了模块化公交，无人驾驶公交也已经出现，并且在多处落地。

去年8月，台北一个公车专用道，一款无人驾驶巴士进行了五天的实验测试。这种巴士载客量只有12人，测试速度也在20公里以下，但代表着公车向无人驾驶发展的一大进步。

同月，一款名为“时代电动”的智能公交在湖南株洲进行了路况适应性测试，在开放路段进行5公里“试运行”。这是一款长12米的无人驾驶智能汽车，时速40公里，可容纳80名乘客。

其行驶方式并不在固定轨道上，而是近似于真人驾驶。直行、转弯都与司机驾驶无异，遇到障碍物和慢车，还能够自动变道、加速和超车。当电量不足之时，它还能够自行去充电处充电。

这一切都要归功于先进的技术。在“时代电动”的周身，遍布了厘米级精度定位的传感器，强大的感应设备使其能够及时感知周围路况。该车全身装配激光雷达、摄像头等，可探测到前方200米范围内的障碍物，前置单目摄像头，用于识别红绿灯、行人及车辆种类。

去年9月，深圳也出现了无人公交，深圳巴士集团、海梁科技作为实施单位，推广“阿尔法巴智能驾驶公交系统”。无人驾驶公交配备了16个对外界持续扫描的激光头，环境分析测距可达到100米，精度达到2cm。充满电只需40分钟，单次续航里程可达150km。

由此可见，新技术大幅改善了我们的公共交通状况。想要在公共交通的改善和治理方面取得进一步的成果，技术的进步是十分重要的。但仅靠技术还远远达不到目的，其他因素的配合也是十分必要的。

AI+大幅改善公共交通，技术需环境与政策配合

在“AI+交通”的发展过程中，中国具有很大的优势。

中国人口基数大，拥有海量数据。高德拥有7亿用户，覆盖全国超过331个城市，每月覆盖的移动终端数超过11亿。滴滴每日新增轨迹原始数据超70TB，处理数据4500TB，路径规划请求200亿次以上。

目前，许多相关企业与地方政府展开深度合作，进一步打通数据瓶颈，深入挖掘数据价值。如高德在去年与杭州合作“交通大脑”项目，利用大数据迅速发现城市异常拥堵位置，将其反馈给交警部门，加快出警速度。能够将事故造成的异常拥堵时长缩短20%，平均车速提高35%。

随着社会的发展，中国人对出行品质有了更多的期待，也使更多的交通问题被提上解决的日程，这能够促使人工智能等新技术在交通领域的应用加快。在应用场景的推动之下，任何效率的提升都会产生更大的影响。

想要实现这些关于公共交通的愿景，技术是至关重要的力量，但仅靠技术远远不够，政策的支持与交通环境的改善都是不可或缺的因素。

去年，国家发布了《新一代人工智能发展规划》，其中明确要求发展自动驾驶汽车和轨道交通系统，加强车联网、物联网等技术的集成和配套，形成中国自主自动驾驶平台技术体系和产品总成能力，探索自动驾驶的共享模式。此外，未来的交通基础设施需要加强无线通信和传感系统的布置，才好适应更多应用与公共交通中的新技术。

未来，AI在公共交通方面会有更深度的应用。它能够突破人类感知和反应能力的限制，实现运载工具智能化，使得事故和伤亡率成倍下降。AI能够突破交通流理论的约束，通过广义控制使交通自动化成为现实，使路网承载能力得到大幅提升。在信息资源方面，AI可以在全局上实现资源最优配置，使交通资源被更高效地利用。

在过去的几年间，中国解决了信息流动的难题。而下一阶段，我们需要优化的是公共交通中人与物体流动的难题。如果公共交通足够发达，就可以用更少的交通工具满足更多人的出行需求，能够大幅减少能源消耗。而先进的AI技术、定位技术、无线通信技术及地理信息技术的深度应用，以及计算机存储、处理等能力的飞速提升，是实现这一目标的必备条件。

幸运的是，我们处在一个科技高速发展的时代，技术革新与产品迭代都非常迅速。一旦尖端技术有所突破，那么普及与转变完全能够呈指数级增长。在环境与政策的配合之下，新技术在公共交通领域还能够“大显身手”，呈现更加多样的解决方案。