儒卓力推出基于英飞凌微控制器的AI控制系统

凭借敏锐的洞察力、理性的思维以及对未来市场创新应用开发需求的深刻理解—— 儒卓力系统解决方案(Rutronik System Solutions以下简称RSS) 专家团队正致力于现有基础板和适配板的进一步开发，并将其整合到面向应用的演示中。最新成果是基于英飞凌PSOC Edge E84微控制器开发的AI控制系统，集成RAB3雷达手势识别与关键词识别功能。该微控制器支持在边缘端进行神经网络本地化计算，大幅提升系统响应速度、运行稳定性与数据安全性。

因此，PSOCTM Edge E84及其配套评估套件构成了儒卓力RSS设计的演示系统的核心——“大脑”。由于AI应用中不可避免地需要处理大量数据，这些应用通常依赖云服务器进行计算。而PSOCTM Edge E84的集成将这种计算能力从云端转移到了边缘端，形成了一个闭环系统。该方案整合多项尖端安全特性: 结合了诸如低功耗常开域中的锁步安全区、英飞凌Edge Protect Category 4、标准Trusted Firmware-M激活以及用于加密操作的Mbed-TLS等先进安全特性，确保了系统的最高安全性。‌

PSOC Edge E84系列基于Arm Cortex-M架构，提供高性能、低功耗的安全微控制器解决方案，配备硬件级机器学习加速模块。该系列搭载强大的Cortex-M55内核(支持Helium DSP指令集与Arm Ethos-U55 NPU)，以及集成英飞凌超低功耗NNLite硬件加速器的Cortex-M33内核，为机器学习与AI应用提供强劲算力支撑。

儒卓力RSS的"慧眼"

Demo通过Rutronik RAB3雷达适配板(儒卓力料号:RAB3-Radar)实现环境感知，该模块通过Arduino接口连接评估套件，集成英飞凌XENSIV 60GHz雷达传感器,一个分立的雷达IC，这是最新的雷达技术。这款分立式雷达芯片具有三大优势：

1) 支持隐蔽式安装，可置于多种材料后方，保持表面洁净度，这对于那些需要较高的卫生标准的场景特别适合;

2) 强环境适应性，在阳光直射等复杂户外条件下仍保持稳定工作;

3) 紧凑型设计搭配低功耗表现。模块配备1发3收天线阵列，L型布局支持水平/垂直多维度角度测量，实现全向雷达扫描。

加速客户原型开发

尽管手势与语音控制的训练过程耗时，但这是确保系统最优性能的关键。儒卓力的RSS已成功为微控制器(MCU)配置了多种手势动作的识别指令以及预设关键词(包括下、前进、左、否、右、停止、上和是)的对应响应机制。为了确保系统能够对执行不够精确的动作作出响应，开发团队在此环节暂未采用神经网络技术。这意味着该demo已具备针对特定客户应用场景的部署条件。当然，用户仍可根据需要自定义手势控制指令。若应用场景对手势控制的鲁棒性有更高要求，则可通过集成神经网络来实现性能提升。此外，当需要对动作进行特定的真伪分类时，神经网络技术也是不可或缺的解决方案。

此外，PSOC Edge E84芯片还配备了持续工作的声学活动检测功能，这使得人机界面(HMI)能够在低运行功耗和待机功耗下运行，从而延长了电池供电产品的使用寿命。在关键词识别演示中，该芯片与英飞凌的数字麦克风相连接，这些麦克风有效地充当了"耳朵"的角色，实现了对电机的近乎实时的语音控制。

RSS demo中的电机控制是通过一款集成霍尔传感器的八极无刷直流电机(BLDC)实现，该电机同样来自英飞凌。这一电机控制功能与语音识别和手势控制进程并行运行，且均由同一微控制器处理。

RSS为demo增添了一块来自Raystar的1024×600 IPS TFT LCD触摸显示屏，该显示屏通过英飞凌PSOC Edge E84芯片获得最佳支持——得益于其搭载的低功耗2.5D图形处理单元，以及配备MIPI-DSI/DBI接口(最高支持1024×768分辨率)的显示控制器，该芯片能够充分发挥显示屏性能。

边缘计算系统优化方案

随着人工智能从云端向边缘侧迁移，RSS为智能(户外)应用提供了显著的优化可能。儒卓力全球创新管理负责人Stephan Menze解释道："通过我们的demo所构建的方案，由于采用雷达技术，能大幅降低日光的干扰;依托'边缘计算'架构，数据窃取风险显著降低;更重要的是，我们成功解决了传统云解决方案中严重影响流程效率的延迟问题。" 他强调："该demo——如同Rutronik所有方案一样——深度融合了合作伙伴的前沿技术组件，可使意向客户在极短的开发周期内实现其专属智能应用。"

如您有儒卓力RSS的产品的疑问，请您联系儒卓力产品经理 Tommy Xie。