云知声受邀出席杰理生态圈科技峰会

此前，2025年3月14日-15日，杰理科技“生态圈科技峰会”在珠海长隆盛大举行，来自医疗、音频、IoT、新能源、人工智能等领域的行业精英和企业代表齐聚一堂，共同探讨行业发展趋势与合作机遇。

作为人工智能行业的杰出代表，云知声联合创始人、副总裁康恒博士受邀出席，并以《大模型普惠，智能硬件落地》为题发表精彩演讲，深入剖析了大模型技术的普惠化趋势以及智能硬件在产业落地中的关键作用。

以下为分享精华，我们做了整理，谨供学习：

大模型技术演进：释放AGI潜能，重构产业价值链

随着人工智能技术的不演进，AGI(人工通用智能)的巨大潜力正逐步释放，引领第四次产业革命。从技术发展的脉络来看，大模型技术经历了从“微调小模型”到“生成式AI探索”，再到“大模型微调”的显著跨越。云知声认为，大语言模型凭借其卓越的自然语言处理、数据学习以及多模态等能力，极有可能成为实现AGI的关键技术路径。据相关数据显示，随着技术架构的不断创新优化，大模型在问答能力方面已经远远超越了人类水平，同时，其推理成本正以年均10倍的速度迅速下降，这为AI技术的普惠化应用奠定了坚实基础。

AI原生应用的迅猛发展，正在深刻推动各行各业的变革。在这一进程中，中国制造业发挥着举足轻重的作用。从芯片设计到设备制造的全链条能力，为中国AI硬件的快速部署和高效运行提供了强有力的支撑。与此同时，中国信息产业的蓬勃发展，使得普惠大模型能够灵活满足不同层次的软硬件需求，进而推动了AI技术在更广泛领域的应用。

云知声实践：分层解决方案，以“山海”之力赋能千行百业

AI技术能够以低成本、易获取、高可用的方式，广泛应用于各行各业和各类人群，让不同背景、资源和技术水平的用户都能公平受益。基于“技术普惠”的理念，云知声推出了一系列覆盖全场景的AI大模型解决方案。

其中，云知声依托自建的Atlas智算平台，打造了多模态通用大模型——山海大模型。该模型能够为广泛的应用场景提供高效支持，不仅在Open Compass、SuperClue、FlagEval等知名大模型通用性能评测中保持全球第一梯队，更在MedQA、CCKS医学大模型评测、Medbench医学大模型评测、全国医保大赛中稳居大模型医学能力全球第一。

在山海大模型的成功基础上，云知声进一步结合其深厚的技术实力与丰富的行业经验，推出了分层解决方案。针对医疗、司法、交通等多个领域的企业，云知声提供了行业大模型，为企业量身定制专业化的AI服务。同时，为了满足企业对数据安全和隐私保护的需求，云知声还推出了应用大模型，支持私有化部署，确保数据在用户内部留存。这一方案不仅降低了企业的部署成本，还提高了数据的安全性。

前瞻视野：AGI 智能体，带动产业全面升级

随着大模型技术的不断进步，AGI智能体正引领着各产业的全面升级。作为国内AGI技术产业化的先行者，云知声以山海大模型为基座，构建起一个覆盖医疗、交通、座舱等多场景在内的智能体矩阵，并逐步完成“助手→同事→专家”的自我演进，为智慧生活、智慧医疗、智慧交通等业务提供高效的产品化支撑，持续推动“U(云知大脑)+X(应用场景)”战略布局。

2024年，云知声凭借山海大模型在全球评测中的卓越表现，以及在产业界多年的深厚积累，率先推出了一系列垂直领域的行业智能体(Agent)。主要包括：医疗病历生成与质控Agent、医保理赔审核Agent、轨交客服Agent、座舱交互Agent、兽牙AI Agent管理平台，蓝藻AI智播自动直播系统等。

以智慧医疗领域为例，云知声的医疗病历生成与质控Agent已成为医患互动的得力助手。该系统凭借先进的语音识别技术，能够精准捕捉医患对话内容，并利用山海大模型的智能分析能力，筛选出与病情紧密相关的信息，智能提取并结构化处理关键问诊信息，最终生成准确、简洁的医疗摘要。经过医生的审核与修改，这些摘要即可轻松转化为符合病历书写规范的标准病历。目前，该系统已在北京友谊医院顺义院区的多个科室得到广泛应用，单份病历的采纳率高达98%，极大地提升了医疗工作的效率与质量。

可以预见，人工智能已成为引领时代发展的必然趋势。随着人工智能技术与各产业的深度融合，越来越多的创新应用和服务模式应运而生，为用户带来了更加智能、便捷的生活体验。云知声作为深耕人工智能领域的先锋企业，凭借自身强大的技术优势和丰富的行业落地经验，将赋能千行百业的智慧升级，助力产业实现智能化转型。