0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

擎科AI平台破解酶工程难题,助力产业升级

全球TMT 来源:全球TMT 作者:全球TMT 2025-03-18 16:35 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

北京2025年3月17日/美通社/ -- 2025年国家聚焦新质生产力,为我国生物制造产业指明了发展方向。生物制造作为战略性新兴产业,被提升至新高度,肩负着推动产业升级、促进绿色可持续发展、攻克生命科学关键难题的重任。在这一进程中,酶工程作为生物制造的核心驱动力,照亮了生物产业的未来之路。然而,传统酶工程改造方法效率低下、成本高昂,已成为行业发展的瓶颈。擎科AI蛋白智能开发平台的出世,以智能化、高效化的新质生产力为酶工程带来了一场变革,助力生物制造迈向全新未来。

一、酶工程的困境:传统改造方法的"拦路虎"

酶,作为生物催化剂的"明星",在工业生产中扮演着重要角色。然而,自然酶在复杂多变的工业生产环境中,往往难以完全契合严苛的生产要求。为了让酶更好地服务于生产,科研人员不得不对其进行改造。

1. 传统方法的局限:随机诱变的"大海捞针"

传统的酶工程改造手段——随机诱变,曾一度发挥作用。然而,这种方法犹如"大海捞针",筛选工作耗时耗力,且成功率极低。科研人员需要在海量的突变体中寻找那一颗"珍珠",不仅工作量巨大,还伴随着高昂的成本。

2. 理性和半理性改造:进步中的"新痛点"

随着科技进步,理性改造和半理性改造方法应运而生。这些方法虽然比随机诱变更为高效,但仍存在诸多挑战。科研人员在进行分子对接、动力学模拟等关键分析时,需要具备极高的专业素养,且需在海量参数中艰难抉择。这一过程极为复杂,批量分析几乎成为奢望,许多科研人员因此望而却步,酶改造效率大打折扣。

二、擎科AI蛋白智能开发平台:酶工程的"超级助手"

面对传统酶工程改造的种种困境,擎科AI蛋白智能开发平台应运而生。精准解锁了酶工程改造的难题,助力企业和科研人员突破瓶颈,开启酶工程的崭新未来!

wKgZPGfZMD2ACX_iAACagOGtPAo071.jpg


1.多维度蛋白评估:筑牢优化根基

平台从蛋白质最基础的一级序列出发,运用protein LLMs模型精准预测其复杂的三级结构。同时,整合分子对接、折叠自由能、动力学模拟等一系列先进的计算化学方法,为酶的催化活性提供全方位、深层次且详尽的数据支撑。这些数据如同稳固的基石,为酶的优化设计工作奠定坚实基础,让后续改造工作有的放矢,方向明确。

2. AI智能设计算法:提升研发效能

平台搭载先进的神经网络深度学习模型,如同一位不知疲倦且智慧超群的筛选大师。它能够对酶序列生成的多组候选突变体进行高效筛选,通过持续优化蛋白质序列,不仅显著提升了酶的活性和稳定性,还让研发周期大幅缩短。此外,筛选模型具备自我进化能力,能够根据不断反馈的数据优化分析模型,使得精准度持续提升,为酶工程研发注入源源不断的动力。

3. 密码子优化:畅通生产转化之路

紧密贴合基因工程的特性,平台将优化后的酶序列转化为稳定表达的基因模板。攻克了长期以来从体外基因合成到体内正常表达过程中的难题。助力科研人员顺利跨越"最后一公里",快速达成实验目标,加速了酶的工业化进程。

4. 多元模型适配:满足多样需求

考虑到用户在不同场景下的多样化需求,我们精心设计了多元模型体系。采用protein LLMs模型预测获取蛋白结构。简易模型如同快速侦察兵,使用序列分析和能量计算等技术,适用于快速初步筛选;标准模型增加分子对接功能,适合中等复杂度的酶优化;专业模型涵盖动力学模拟,适用于高精度、高复杂度的酶开发。这种精细化的模型设计,让酶开发工作更加灵活高效,充分满足不同用户的个性化需求。

wKgZO2fZMD6AAkqwAACW9CSXMiE815.jpg

三、创新亮点:擎科AI平台如何引领行业变革?

1. 突破传统局限,开辟高效新路径

擎科AI蛋白智能开发平台通过多维度数据分析与AI算法预测,彻底打破了传统酶工程改造方法的桎梏。不再受限于繁琐低效的传统模式,而是开辟出一条高效、精准的全新发展路径,为酶工程的发展注入了全新活力与无限可能。

wKgZO2fZMD6AbZr0AACjGTc5aVU420.jpg

2. 加速开发流程,提升创新效率

强大的高通量筛选功能,犹如为科研人员配备了超级助手,使他们从大量重复且耗时的实验中解脱出来。研发周期的大幅缩短,在更短的时间内能够实现更多的创新突破,极大地加速了整个行业的发展步伐。

3. 降低研发成本,实现降本增效

精准的优化设计使得不必要的试错环节大幅减少。企业无需再为大量无效实验投入高昂成本,真正实现了降本增效。这不仅有助于企业提升经济效益,更让整个行业在资源利用上更加高效合理,实现可持续发展。

4. 攻克科研难题,赋能科研人员

针对科研人员在分子对接或动力学模拟分析蛋白时面临的操作繁琐、参数选择困难等棘手问题,平台给出了完美解决方案。让科研人员摆脱复杂操作的困扰,专注于核心科研工作,为科研创新提供了有力保障,激发了科研人员的创新活力。

四、未来展望:擎科AI平台助力生物制造迈向新高峰

在聚焦新质生产力的时代浪潮下,擎科AI蛋白智能开发平台正凭借功能与创新亮点,重塑酶工程发展格局,共同推动生物制造产业迈向新的高峰。

酶工程的未来已来,擎科AI蛋白智能开发平台正以科技之力,为生物制造注入无限可能。让我们携手擎科,共同开启生物制造的新篇章!

审核编辑 黄宇

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • AI
    AI
    +关注

    关注

    89

    文章

    38091

    浏览量

    296601
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    新能源电子EMC整改:破解电磁兼容难题的系统工程

    深圳南柯电子|新能源电子EMC整改:破解电磁兼容难题的系统工程
    的头像 发表于 11-13 09:27 272次阅读

    新能源电子EMC整改:破解电磁兼容难题的系统方案

    深圳南柯电子|新能源电子EMC整改:破解电磁兼容难题的系统方案
    的头像 发表于 11-04 09:56 192次阅读

    Exensio 应用篇:数据驱动 OSAT 智能化,破解半导体封测效率与品控双难题

    在半导体产业生态中,Foundry、IDM、OSAT及Fabless在激烈的市场竞争里,既有共通的挑战,也有各自面临的难题。Exensio数据分析平台从设计及架构出发,精准契合半导体生态下各方的需求
    的头像 发表于 08-19 13:49 446次阅读
    Exensio 应用篇:数据驱动 OSAT 智能化,<b class='flag-5'>破解</b>半导体封测效率与品控双<b class='flag-5'>难题</b>

    睿海光电800G光模块助力全球AI基建升级

    巨头反馈,睿海光电在800G SR8订单中较竞品提前72小时完成交付,助力AI训练集群建设周期压缩15%。 三、广泛兼容性:全场景适配+3年超长质保,打造无忧部署体验 为应对客户多元化需求,睿海光电
    发表于 08-13 19:05

    睿海光电以高效交付与广泛兼容助力AI数据中心800G光模块升级

    器件敏捷调配。 定制化服务:支持OEM/ODM/JDM模式,满足客户从标准品到液冷模块的多元化需求。 这一优势已助力多家头部云服务商在AI平台部署中抢占市场窗口期。 三、广泛兼容性:平滑升级
    发表于 08-13 19:01

    实时监测技术如何破解高温巡检难题

    持续高温,电网负荷屡创新高。设备过热引发故障风险激增,如何准确防控?本文聚焦实时监测技术如何破解高温巡检难题
    的头像 发表于 08-12 14:20 608次阅读
    实时监测技术如何<b class='flag-5'>破解</b>高温巡检<b class='flag-5'>难题</b>

    信捷视觉平台全新升级

    当机器视觉的精准遇上AI的智能,会碰撞出怎样的火花?信捷视觉平台全新升级——XINJE VISION STUDIO 3.7 + Vision AI算法
    的头像 发表于 07-28 15:56 629次阅读
    信捷视觉<b class='flag-5'>平台</b>全新<b class='flag-5'>升级</b>

    NVIDIA助力数字实现技术升级和业务拓展

    在数字媒体技术日新月异的浪潮中,虚拟制作、超高清视频传输与 AI 技术正深度重构内容创作及美术后期的全流程。深圳市天数字有限责任公司(简称天数字)作为深圳广播电影电视集团旗下天威视讯的数字
    的头像 发表于 07-23 10:46 913次阅读

    RAKsmart服务器如何助力企业破解AI转型的难题

    当今,企业AI转型已成为提升竞争力的核心战略。然而,算力不足、成本失控、部署复杂等问题却成为横亘在转型路上的“三座大山”。面对这一挑战,RAKsmart服务器凭借其技术创新与全球化资源整合能力,为企业提供了一套从底层硬件到上层应用的全栈解决方案,助力企业突破
    的头像 发表于 05-27 10:00 329次阅读

    中软国际创中心驱动AI产业未来发展

    当前,AI产业生态整体性跃升带来产业格局加速重塑,同时,培养适应产业发展需要的未来人才成为新课题。中软国际创中心以服务模式创新与
    的头像 发表于 05-20 15:57 700次阅读

    AI助力产业升级破圈

    逐浪AI大潮已经不再只是停留在概念层面,而是全方位的生态落地并扩散渗透到各个产业领域加速“智变”。而随着DeepSeek进一步提升了大模型的效率,使得海量应用得以加速落地,也进一步释放了产业对于融入
    的头像 发表于 05-15 13:45 703次阅读

    首创开源架构,天玑AI开发套件让端侧AI模型接入得心应手

    生态系统的系统性革新,更需要高效、强力的开发者解决方案。为此,联发带来了一站式可视化智能开发工具——天玑开发工具集,包含AI应用全流程开发工具Neuron Studio,并带来全新升级的天玑
    发表于 04-13 19:52

    中科曙光凭借全栈AI领域产品助力各行业攻克难题

    的规模量产;从工业智算的高效赋能,再到交通与煤炭产业的创新实践,AI凭借先进的存力和算力,助力各行业攻克难题、提升效能,驱动产业向智能化大步
    的头像 发表于 03-08 14:03 1125次阅读

    启明智显集成DeepSeek、豆包、OpenAI等全球先进AI大模型,助力传统产品AI智能升级

    启明智显借助豆包、Deepseek、OpenAI等全球先进AI大模型,助力传统产品实现AI智能升级
    的头像 发表于 02-24 16:12 1377次阅读
    启明智显集成DeepSeek、豆包、OpenAI等全球先进<b class='flag-5'>AI</b>大模型,<b class='flag-5'>助力</b>传统产品<b class='flag-5'>AI</b>智能<b class='flag-5'>升级</b>

    中兴通讯AiCube:破解AI模型部署难题

    ,成为制约技术价值释放的新痛点。 异构算力适配困难、算力资源利用率低以及数据安全风险高等问题,让许多企业在AI技术的实际应用中遇到了瓶颈。这些问题不仅增加了部署的难度,还可能导致资源的浪费和潜在的安全威胁。 为了破解这一难题,中
    的头像 发表于 02-13 09:11 875次阅读