配置了DRP和AI-MAC的人工智能硬件IP DRP-AI将高速人工智能推理和低功耗结合起来,实现了1TOPS/W级别的功率性能。此外,图像信号处理器(ISP)具有高度的鲁棒性,能够产生不受环境影响的稳定图像,从而实现高的人工智能识别精度。凭借这些特点,RZ/V2M实现了低功耗,这对嵌入式设备来说是一个挑战,使散热措施更加容易。由于不再需要散热器和冷却风扇,设备可以小型化,BOM成本可以降低。其结果是,它是广泛的嵌入式市场中视觉AI应用的理想选择,包括监控安全、零售、办公自动化(OA)、工业自动化、机器人和医疗保健。此外,RZ/V2M还具有丰富的高速通信接口,如USB 3.1、PCI-Express、千兆以太网和许多CPU外围功能,因此它也可用于各种应用。
*附件:用于实时人类和物体识别的视觉-AI ASSP人工智能微处理器RZ V2M数据手册.pdf
特性
- CPU和DDR内存接口
- 2个Cortex-A53,最高1.0GHz
- 32位LPDDR4-3200
- 视觉和人工智能
- 视频和图形,显示
- 高速接口
- 1个千兆位以太网
- 1x USB3.1 Gen1主机/外设
- 1个PCIe第2代(1通道)
- 2x SDIO 3.0
- 1个NAND闪存接口ONFI1.0
- 1x eMMC 4.5.1
- 提供硬件安全引擎
- 封装:FCBGA, 15x15mm 0.5mm间距
RZ/V2M框图

引脚分配

产品阵容

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。
举报投诉
-
微处理器
+关注
关注
11文章
2416浏览量
85346 -
AI
+关注
关注
89文章
38121浏览量
296701 -
人工智能
+关注
关注
1813文章
49741浏览量
261570 -
数据手册
+关注
关注
95文章
6208浏览量
44469
发布评论请先 登录
相关推荐
热点推荐
基于瑞萨RZ/V2H AI微处理器的解决方案:高性能视觉AI系统
RZ/V2H嵌入式AI微处理器,采用瑞萨最新的DRP-AI3技术,可提供高达8TOPS(Dense模型)/80TOPS(sparse模型)的
发表于 07-02 18:36
•1252次阅读
人工智能:超越炒作
MCU和低功耗Cortex,QorIQ®通信处理器产品系列以及S32 MCU和微处理器单元。事实上,我们已被评为全球三大人工智能芯片组公司之一。将AI推向Edge II:专用机器学习
发表于 05-29 10:46
《移动终端人工智能技术与应用开发》人工智能的发展与AI技术的进步
人工智能的发展是随着人类生活需要,产业需求不断提升的,其中人工智能的发展很大程度上受到了计算机算力的影响,随着数据处理量的增大,人工智能算法
发表于 02-17 11:00
基于IDE构建用于STM32微处理器的完整人工智能项目
本用户手册指导了基于 IDE 逐步构建用于 STM32 微处理器的完整人工智能(AI)项目,自动转换预训练好的神经网络(NN)并集成所生成的
发表于 09-07 06:15
AI视觉和语音识别解决方案
该解决方案结合了瑞萨电子 RZ/V2M 视觉 AI 微处理器 (MPU) 和 Syntiant Co. NDP120 低功耗、多模态、多功能
发表于 12-09 14:18
•0次下载
支持实时物体识别的视觉人工智能微处理器RZ/V2MA数据手册
。此外,利用了 DRP技术高灵活性特点的 OpenCV 加速器,除了可进行人工智能推理的图像预处理之外,还能在单芯片上实现人工智能范畴之外的高速图像

用于实时人类和物体识别的视觉-AI ASSP人工智能微处理器RZ/V2M数据手册
评论