维智科技时空大模型助力城市治理智能化转型

近期，“AI幻觉”引发广泛关注。这一现象指大模型在生成信息时可能基于统计规律“虚构”不准确内容，例如在回答“周边咖啡馆分布”时编造不存在的地点及营业信息。

这种“幻觉”在需要精准决策的城市治理场景中需要被重点关注。

一方面因为模型训练大多使用的是公开数据，但政府的核心数据并未公开，所以导致大模型在面对城市治问题时更容易产生虚构的情况。

另一方面，城市治理是在现实物理场景中进行的，不能只依靠“纸上谈兵”式的理论推导，更需要了解现实世界的运行逻辑。

比如暴雨天问AI“怎么防内涝”，它也许可以给出一个看起来面面俱到的教科书般的答案，但却会忽略某条路正在修地铁、某个社区老人占比80%等动态环境要素，导致决策建议偏离真实需求。

维智科技认为，化解AI幻觉需突破通用模型的技术边界，通过构建垂直领域知识图谱与场景化模型调优实现认知升级。

- 全域知识融合：在DeepSeek这类通用大模型的底层架构中融合专业的知识库，从源头上解决“虚构”的问题。

比如集成实时物联感知数据（交通流量、管网负荷）、专题政务库（城市规划白皮书、社区人口档案）、社会化动态信息（人口迁徙热力、企业注册变更）

- 业务链微调机制：基于不同业务场景对模型进行微调，例如在防汛响应场景中，模型会强化施工路段承压分析、特殊人群疏散优先级等决策因子权重。

维智科技的时空大模型以地理位置坐标为索引，实现人、地、物、事、策的多维关联与动态推演，让大模型更理解真实城市。

未来，维智科技也会持续探索解决AI幻觉的方法，例如采取多个模型交叉验证、增加提示词限制和提供输出参考等方式，让垂直领域的AI大模型为城市治理深度赋能。