1.2亿订单背后，数据中心储能采购起量

“AI的尽头是能源”这个有些武断的推论，似乎得到越来越多的“肯定”。

海量的存储和运算正在推动能源需求发生剧变，核心逻辑在于，数据中心用电量的激增以及用电负荷的波动，显著加大了电力系统对储能等支撑性电源的依赖。

近日，南都电源中标某全球最大软件公司的数据中心锂电设备采购项目，中标金额约1.2亿元人民币。该项目位于美国，人工智能的蓬勃发展带动美国数据中心需求急剧增长。

南都电源作为最早进入数据中心行业的企业之一，拥有超过三十年的研发、生产、应用经验，自主研发的后备电源解决方案已广泛应用于全球数据中心。

根据最新统计数据，南都电源位列全球基站/数据中心用锂电池出货量（中国企业）排行榜第二，位居海外数据中心用高压锂电出货量（中国企业）榜首。

在国内，南都电源先后与万国数据、字节跳动、阿里巴巴等头部多家大型互联网企业、服务商及金融机构形成长期合作；在海外，南都电源入选美国大型数据中心非美国本土品牌电池优选供应商，并成功进入亚太、拉美等大型数据管理中心高端市场。

从产品来看，南都电源高压高功率锂电后备电源系统采用磷酸铁锂技术，使用寿命可达10年以上，具有安全可靠性高、能量密度高、空间占用小、智能管控、高预制化、维护便捷的优势。系统高倍率放电性能卓越，可实现1C至6C的放电倍率，能够满足10分钟至2小时的数据中心全场景需求。

数据中心储能市场需求激增

美国数据中心储能的发展走在全球前列，近年来，特斯拉的Megapack电池储能系统已被应用于多个大型数据中心。

包括谷歌、亚马逊、微软等大型云计算企业已承诺100%使用可再生能源，并正在探索数据中心与储能系统的智能耦合，以削峰填谷，提高能源利用率。

根据彭博社的报道，近期，特朗普政府宣布了一项计划，与软银、OpenAI和甲骨文合作开发一个价值1000亿美元的人工智能数据中心，并计划将投资扩大到“至少”5000亿美元。

该项目的一部分预计将由SB Energy(软银的子公司)开发的太阳能和储能系统供电。

国内也有越来越多数据中心储能订单和招投标项目浮出水面。

就在2025年1月，南都电源中标了万国数据2025年度高压锂电数据中心框采项目，南都电源为主供中标人（第一中标人）。根据万国数据战略合作要求，南都电源2025年度针对该项目产能配置不低于1.2GW。

近日，中国电信（安徽）智算中心储能项目（一期）项目公示中标候选人，第一中标候选人为科大国创新能科技有限公司，投标人收益分成百分比：80.00%，合作分成期为10年。

该项目位于安徽省合肥市，在南岗园区建设锂电储能，通过削峰填谷、压降电费：采用合作租赁方式，由合作方在南岗园区外征地/租地进行投资、运营（采用磷酸铁锂电池集装箱储能），中国电信（安徽）智算中心使用储能电。

该项目一期建设规模25MW/200MWh，合作分成期10年，按照约定比例享受收益。采购估算金额：37399.98万元（含税）。

耗电量大，负荷波动

2024年以来，人工智能的发展速度之快超乎大多数人的想象，从AI助手逐渐渗透日常生活，到AI大模型深入自动驾驶、智能制造、医疗健康、金融、能源等各行各业，人工智能的快速发展推动全球算力需求的显著增长。

根据中国通信工业协会数据中心委员会发布的《数据中心智算化升级改造白皮书(2024)》，截至2023年末，全球算力总规模约达910EFLOPS，同比增长40%；其中智能算力规模达335EFLOPS，同比增长136%。

AI的基础是算力，而算力的基础是电力。算力的指数级增长相应带来的是数据中心能耗的激增，最主要的能耗来自电力。那么，数据中心的耗电量到底有多大？

中国信通院数据显示，截至2023年底，我国算力中心总耗电量约为1500亿千瓦时，同比增长15%，远超当年全社会用电量增速(6.7%)。
据中国信通院预测，在高、中、低三种方案下，2030年，我国数据中心用电量将超7000亿、4000亿和3000亿千瓦时。预计从2023-2030年，数据中心在全社会用电量中的占比可能从1.6%增长到5%左右。

据国际能源署估算，2022年美国数据中心用电量约2000亿千瓦时，约占美国用电量的4.5%，2026年将增至2600亿千瓦时，占比提高至约6%，2023~2026年的年均增速为6.8%。

美国电力研究所（Electric Power Research Institute）表示，随着各大科技公司投入资金扩建计算中心，到2030年底时，美国数据中心的用电量可能翻倍，将占总发电量的9%。

太阳能、风能、核能等清洁能源被视为缓解AI能源需求的主要方式。2024年7月，国家发改委和工信部发布了《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》，该计划提出，到2025年年底，全国数据中心布局更加合理，平均电能利用效率降至1.5以下，可再生能源利用率年均增长10％等具体目标。

目前，我国数据中心用电负荷呈现日内负荷波动较小，受制冷需求影响导致季节性波动大的情况。

随着AI计算的快速发展推动数据中心服务器的高功率化，高功率GPU集群和AI推理训练强度提升，将进一步加剧数据中心能耗压力和用电负荷波动。

高工产研储能研究所(GGII)预计，在AI算力带动下，未来西部“风光大基地+数据中心+储能”协同开发、东部“数据中心+源网荷储”模式将陆续出现，如广西来宾新能源数据中心项目、内蒙古中金数据乌兰察布零碳算力基地项目等，成为又一增长点。

审核编辑 黄宇