NVIDIA分析电信行业AI发展趋势

NVIDIA 第三次“电信行业 AI 现状”调研报告显示，AI 正越来越多地被整合到客户体验、员工生产力和网络运营中。

电信行业正在使用 AI 提高效率，且已经初见成效。

NVIDIA 第三次“电信行业 AI 现状”年度调研发现，越来越多的企业重视将 AI 部署到无线接入网络（RAN）中，超过三分之一的受访者表示他们正在或计划投资 AI-RAN。此次问卷调研面向全球 450 多名电信专业人士，结果显示 AI 的应用势头依然强劲（包括生成式 AI 用例的增长），并且揭示了该技术如何帮助优化客户体验和提高员工生产力。

受访的电信专业人士几乎都表示其所在企业正在积极部署或评估 AI 项目。以下是一些关于 AI 带来的影响和应用案例的重要见解：

84% 的受访者表示，AI 正在帮助增加企业的年收入

77% 的受访者表示，AI 有助于降低年度运营成本

60% 的受访者表示，AI 带来的最大优势是提高了员工的生产力

44% 的受访者表示正在通过投资 AI 优化客户体验，并表示这已成为电信行业最大的 AI 投资领域

40% 的受访者表示正在将 AI 部署到网络规划和运营中，包括 RANAI 对电信业务的影响

调研结果显示，电信行业能够通过 AI 增加收入和降低成本。84% 的受访者表示，AI 技术正在帮助增加企业的年收入；21% 的受访者表示，AI 使特定业务领域的收入增长速度提高了 10% 以上。此外，77% 的受访者表示 AI 有助于降低年度运营成本。

受访者因 AI 用例的广泛性以及 AI 对收入的影响而对未来更有信心：80% 的受访者认为 AI 对其所在企业未来的成功至关重要；三分之二的受访者计划今年增加 AI 基础设施方面的支出。

电信行业处于 AI 应用的前沿，应用的重点在于提升员工生产力、客户体验和网络运营水平。通过持续对 AI 基础设施和培训进行投资，电信公司能够走在行业前沿，并充分利用 AI 带来的众多益处。

将 AI 整合到网络堆栈中

AI 在电信网络领域的发展势头日益强劲，37% 的受访者表示他们正在通过投资 AI 改善网络规划和运营，33% 的受访者表示在过去一年里，他们投资利用 AI 来实现现场运营的优化。

在为了增加 5G 收入和/或推动 6G 研发而对 AI 进行投资的受访者中，66% 希望将 AI 服务部署到 RAN 上，以便满足运营和用户需求；53% 的受访者希望提高 RAN 的频谱效率；50% 的受访者希望将 AI 和 RAN 应用集中在同一基础设施上。

生成式 AI 成为主流

生成式 AI 正在得到电信行业的极大关注。半数以上的受访者表示他们正在使用生成式 AI 并且已经部署了首个用例，另有三分之一的受访者计划在今年部署。

在使用生成式 AI 的受访者中，84% 表示其所在企业计划向外部客户提供生成式 AI 解决方案；52% 的受访者表示他们将以软件即服务解决方案的形式提供生成式 AI；35% 的受访者将以开发者平台（包括计算服务平台）的形式提供生成式 AI。

另一个明显趋势是通过多种途径进行 AI 开发，包括提升内部和开源能力。