谷歌实力招揽AI人才

2月6日，谷歌在北京举办Think With Google大会。

没错，谷歌中国又来刷存在感了。无论是去年12月的Google中国开发者大会和Google AI中国中心的成立，还是前不久刚设立deGoogle深圳办公室，我们发现谷歌在中国的存在感越来越强了，这不趁着年前放假的档口，来一场会议刷一波存在感是极好的。

「幸之在华，亲历前沿」

这是 Google 大中华区总裁石博盟（Scott Beaumont）在 Think with Google 年度峰会演讲中得出的结论，这可能也是 Google 对中国的态度和感情中最为精炼的概括。

「中国在科技方面，已经领先世界半代之远」，这是在去年的一次参观交流中，石博盟最大的感受。

石博盟去年圣诞回到伦敦度假，带给他一些沮丧的印象：包括伦敦，英国几乎没有变化，这与他平常在上海感受到的日新月异非常不同，石博盟表示：「能够在亚洲，在中国工作非常荣幸」。

Google AI 最新进展

谷歌AI中国中心成立两个多月以后，李佳以“总裁”的新身份亮相。李佳介绍了 Google 如何利用 AI 赋能。其中 Google Cloud AI 是连接 AI 研究与产品开发的核心，缩短了从研究到产品的距离。

李佳在演讲中主要探讨的是AI赋能的问题。她表示，近年来的AI非常火，不过从AI研究到产品开发还需要一个过程，而Google Cloud扮演的就是这个角色，它可以帮助各行各业的产品开发与AI进行结合，比如说AI+教育、AI+医疗等。

为了实现这一点，Google Clou dAI平台提供了Tensor Flow、MLEngine、Kub eFlow等工具，而Kube Flow可以帮助用户在不同平台转换算法。对于一般开发者，Google还提供了各类MLAPI，包括云翻译、云图像、云自然语言处理、云求职、云语音等七类。

这时候，李佳提到了Google在1月份发布的AutoML，她表示，Auto ML使用Google的learning To learn和迁移学习等先进技术，希望帮助ML/AI专业知识和能力有限的企业也能够使用AI技术构建定制化AI模型，降低ML的开发门槛，让尽可能多的开发者、企业和研究者能够使用AI；而到目前为止，已经有一万多家用户在注册使用AutoML。

在演讲中，李佳提到了AutoML的具体应用案例。比如说Disney使用它创建定制模型来识别商品图片，而伦敦动物学会使用AutoML来识别野生动物；此外，AutoML还能够有效地识别云彩，以便用于气象等方面。李佳强调称，通过AutoML自动生成的模型比有些专家自行构造的模型效果还要好。

据了解，目前AutoML推出的第一个项目为基于图像的AutoML Vision。对此李佳表示，之所以首先推出AutoML Vision，还是考虑到一年多前的需求调查和前沿研究，发现图像是整个机器学习应用需求最高的领域；未来AutoML还会延伸到语音、对话、自然语言处理等领域。

“AI本身是没有国界的，我们希望未来全世界都可以用到AI的技术。”李佳说到。

谷歌AI中国中心要人，这才是重点

尽管李佳此次演讲的重点并不在于刚刚成立的谷歌AI中国中心，但身为负责人的李佳仍然十分敬业地在自己的PPT中打出了“招聘广告”：目前谷歌AI 中国中心正在招聘实习生、机器学习研究员和工程师。

今年的谷歌在中的AI布局还将有哪些动作？让我们拭目以待吧！