大模型加速赋能行业 讯飞星火引领大模型规模化落地时代

经过一年多的探索与调整，2024年的大模型产业开始真正进入到规模化落地应用阶段。在新的时期，模型之间的能力比拼只是基础，各家开始真正进入到是否能为产业带来助力的硬实力比拼上。

10月24日，科大讯飞举办2024全球开发者节，并对外公布了讯飞星火大模型落地应用的最 新成绩单，科大讯飞披露，讯飞星火接连拿下央国企中标第 一、教育医疗市场第 一、智能汽车市场第 一、大模型应用开发者生态第 一、智能硬件市场第 一、赋能科研应用第 一、赋能工业应用第 一等七项市场第 一，引领大模型进入规模化应用时代。

如果说过去大模型厂商发布会上的各种测试比拼尚且存在操作空间，但落地应用的市场数据是实打实的。七项市场第 一，彰显的是科大讯飞作为国内老牌人工智能厂商对行业的深厚理解与强悍的落地应用能力。

以央国企中标第 一为例。根据外部媒体统计，今年前三季度的中国大模型中标项目统计中，科大讯飞以38个中标项目、21607.1万的累计中标金额位列双第 一，包括中海油、中石油、中国绿发、中国移动等诸多头部行业客户都选择讯飞星火作为首选大模型。用科大讯飞董事长刘庆峰的话来说，“讯飞星火已成为央国企大模型的第 一选择。”

从时间来看，科大讯飞并不是国内最 先推出大模型的厂商。讯飞星火首次亮相是2023年的5月，在发布速度上没有领先优势，为什么讯飞星火在应用阶段却可以后发先至？

关键在于对行业的底层理解不同。和大多数厂商在今年才开始发力行业落地不同，科大讯飞启动大模型研发之初，就定下了“1+N”的大模型研发架构，1 是指一个通用认知大模型，N 则是将认知大模型应用在教育、医疗等多个行业领域。

去年的科大讯飞 1024开发者节上，科大讯飞联合行业龙头企业率先发布了 12大行业大模型，覆盖金融、汽车、法律、工业等多个领域。今年，科大讯飞与龙头企业的共建行业大模型已经达到 20 多个，覆盖超过 300 个应用场景。刘庆峰称，他们的行业大模型覆盖行业和场景数都是市场第 一。

刘庆峰在发布会上展示了大模型从通用大模型、行业大模型到企业大模型的落地应用三阶段。通用大模型投入大、时间长，但不适用于行业落地，需要通过预训练的行业大模型来在细分行业落地应用。对于龙头企业，则需要通过私域RAG语料+高质量的微调数据，用更少的算力和更高的效率，来打造企业专属大模型。

行业落地加速，讯飞星火在模型能力上也迭代迅速。10月24日的发布会上，讯飞星火 4.0 Turbo除了底座能力再次升级外，科大讯飞还接连发布了星火多语言大模型、讯飞星火医疗大模型 2.0以及赋能教育、医疗、司法等多领域的 AI 助手。

这些底层模型能力的进步和技术的持续迭代共同推动讯飞星火在行业落地上先人一步。比如，星火多语言大模型的推出，就解决了不少中国车企在出海时的本地化问题。讯飞星火医疗大模型 2.0的升级，则带来全新的智能医疗影像助手，可以实现智能质控、智能诊断、智能读片等多项功能，用AI手段助力医疗行业提质增效。

教育更是科大讯飞深耕多年的产业之一。早在大模型引爆市场之前，科大讯飞就一直尝试使用人工智能技术来赋能教育行业。今年，科大讯飞还首次发布基于“问题链”的高中数学智能教师系统，将众多高中数学学科的教师集体智慧与大模型的机器智能结合，双向赋能，实现教育领域的“人机共育”。

这一系统已经实现了硬件落地。据了解。10月25日，搭载了高中数学智能教师系统的星火智慧黑板2.0正式发布，让板书工具跃迁成为教学AI助手。

底层模型能力的持续领先与对细分行业深厚理解，共同推动了讯飞星火在规模化落地阶段的持续领先。

但仅仅只有这些还不够，值得一提的是，为了帮助各行各业更好地落地大模型，科大讯飞还构建了从“建算力、理数据、训模型”，到“落场景、保安全、精运营”的全套解决方案，来帮助企业一站式解决大模型的落地应用难题。

人工智能应用日益进入到场景化的深水区，面向未来，科大讯飞董事长刘庆峰还给出了人工智能产业发展的五个关键词：“顶天立地、自主可控、通专结合、端云联动、软硬一体。”

通过科大讯飞2024全球开发者节公布的成绩单，已然看到科大讯飞正在引领大模型进入规模化落地应用时代。

审核编辑 黄宇