谷歌的未来：人工智能、云技术、机器学习

谷歌的未来是什么？这是一个让人非常激动的问题。

人工智能是现在的最高目标，世界上所有的信息都可以通过这项技术处理。当然，这也是谷歌正在做的事情。

机器学习是谷歌所做一切的核心

最近几年，谷歌开始朝着多样化的方向发展。从自动驾驶汽车到智能手机，各种领域都在不断的探索。事实上机器学习技术是谷歌现在所做每件事的核心。个孤儿最初是以搜索引擎技术起家，因此自然而然的可以扩展到机器学习和人工智能领域。这样，谷歌就能真正理解你提出的问题，并且给出相应的答案，而不仅仅是展示简单匹配关键字的搜索结果。搜索引擎优化领域对RankBrain算法应该很数据，该算法可以为智能搜索提供动力。Google Assistant助手同样具有自然语言处理能力，与语音识别技术的结合，通过机器学习成为一种可能。

同样，像谷歌眼镜这样的项目也向我们展示了机器学习技术如何与计算机视觉技术结合到一起，帮助我们寻找在现实世界中存在的东西。从本质上说，人工智能不是一个搜索的步骤，而是一个自然的过程。

但它可以走得更远。

为什么谷歌需要更多的硬件来实现愿景

想谷歌Pixel这样的产品最适合哪个方面呢？答案很简单。为了充分利用人工智能技术这种软件化的平台，谷歌需要最合适的硬件来运行它。谷歌想要成为人工智能技术的首选解决方案，就得像搜索那样。因此这就意味着需要人们将Google Assistant放在口袋中随时带着走。

Google Assistant面临着来自苹果、微软、亚马逊甚至三星的竞争。在未来的几年里，由于人工智能技术将主导整个行业，谷歌也不得不需要为抢占这一市场而奋斗。

当你的口袋中有Google Assistant的时候，就没人想要再用Echo这样的设备再额外提问了。

就像我的同事最近在文章中所指的那样，谷歌其实并不关心自己智能手机的销量，主要是想向其它OEM厂商证明，更紧密的与服务关联可以满足客户的需求，并且向对方施加压力，要求对方将自己的服务和功能摆在重要的位置。由于Pixel和Pixel 2是面对消费者提供的选择，OEM厂商也需要让自己的设备同样支持Google Assistant来保持竞争力。

谷歌想要Google Assistant出现在所有的智能手机上，甚至是iPhone。这就意味着它必须要对硬件和软件的方向产生很大的影响。

这种共生关系是双向的，硬件支持是谷歌人工智能的愿景，但人工智能也催生了新的硬件机会，这些机会原本是不可能存在的。谷歌首席执行官桑达·皮查伊表示，他不只是想让谷歌的硬件在未来使用人工智能技术，而是希望人工智能技术能激发出更多的产品。这些产品原本并不存在，比如谷歌Clips摄像机就是一个很好的例子。

甚至谷歌的自动驾驶汽车也是机器学习技术的一个实例，它依赖于计算机视觉技术，识别危险并做出相应的反应。

云技术

很明显，谷歌对未来有一个非常清晰的计划，它围绕着机器学习和人工智能技术。它的目标和以往一样：“组织全世界的信息，让其更有可用性和易用性。”

很明显，人工智能和机器学习帮助谷歌为实现这一目标提供了最好的工具。硬件是用户与机器学习技术之间的通道，并且鼓励其他OEM厂商通过展示可能的方式加入到董事会中。

需要说明的是，人工智能和机器学习并不是同一件事情：机器学习只是人工智能处理模式的一个方面。一如既往，Gary对此有了不同的解释。

现在，像Alexa、Siri和Google Assistant这样的虚拟助手都在云平台上工作。我们的语音命令被保存，然后经过某种方式的处理，发送到服务器上进行额外的处理，然后就可以做进一步的响应。这是必要的过程，因为大多数智能手机都没有更多的性能来支持机器学习所需要的算法能力。比如理解语音命令或识别图像中的目标。

所有有难度的工作都是在云端完成的。为了做到这一点，谷歌使用了一个名叫TensorFlow的项目，它是一个使用机器学习技术组成的算法库，有云张量处理器（CTPU）来驱动它的算法。让人兴奋的是，开发者可以通过谷歌的云平台免费使用这项服务。比如你有一个需要用到机器学习技术的想法，就能通过谷歌的这项服务将其变成现实。这是谷歌进军硬件领域的又一范例。为了在人工智能领域保持领先的地位，这也说明了为什么云技术是其重要的组成部分。

问题是，人工智能应用程序某种程度上来说还是非常受限制的。它不仅造成了明显的速度瓶颈，而且还带来了安全问题，同时需要设备始终保持在线的状态。

幸运的是，我们现在处于一个硬件大爆发的年代。这是由于新的神经处理单元（NPU）提供的人工智能保障。谷歌在Pixel 2中提供了Pixel Visual Core，这是谷歌第一款移动芯片，意料之中的是，它与机器学习技术有关。该芯片的设计目的是帮助Pixel的摄像头实现HDR+功能，而这本身就是一个机器学习的例子。

手机原本不需要这些额外的硬件也能处理机器学习技术，但这会影响GPU的速度。即使Android Oreo系统内置了TensorFlow Lite方案，为移动设备提供了嵌入式、轻量化的服务，但是如果通过专业硬件的辅助，可以让处理速度更快、处理效果更好，并且有助于引入全新的应用程序，尤其是在安全领域。

谷歌对未来的展望

让我们来重新评估一下这个问题：谷歌的未来会怎样？

我们目前智能猜测，但是基于我们所知道的一切，可以有把握的说，谷歌希望我们使用Google Assistant来处理各种各样的任务。无论是你想要提醒自己，还是想用它来购买商品、或者是听到一个笑话，都可以问问自己的手机。同样，如果你想要寻找一份食谱、发送一份文本、或者查看开车上班需要多长时间，依然可以选择Google Assistant的帮助。很快你的智能手机就可以处理生活中的所有问题，无论是Pixel、Galaxy还是iPhone。为了实现这个目的，我们可以推测，谷歌将使用Pixel Visual Core为Android带来新的Android处理器功能，并且还有可能为下一波硬件带来更强大的硬件支持。

你的智能手机将与你变得更亲密，可以提前预判你的需求。它还会给你发送提醒，让你的数据更安全。当然，还会提供个性化的购物建议。

不过，同样的技术也可能会为许多其它形式的工具提供动力，从谷歌眼镜这样的增强现实产品到自动驾驶汽车，再到智能摄像机。第三方开发者也可以利用这一技术，用各种方式来实现自己的目的。我们甚至可以想象，这些技术还会改变我们的生活，冰箱会自动为我们点菜，因为它知道我们喜欢吃什么。或者可以通过口述的方式，通过文字处理程序改变我们的写作风格。当我们使用这样的应用时，它将有谷歌提供动力，并且完全是在谷歌的帮助下。

自从谷歌第一次提供搜索引擎服务开始，所有的事情都是在为未来做好准备，即使当时谷歌自己也没有意识到这一点。

谷歌会成功吗？

因此，在这个人工智能至上的领域，谷歌Google Assistant会成为人工智能领域的主导者吗？

由于谷歌之前在搜索领域的不懈努力，它可能是让人工智能无处不在的强有力保障。通过搜索，谷歌一直倾向于出版商，让它们的内容更优化，像“结构化数据标记”这样的活动可以帮助机器人从一段内容中提取关键的细节，比如做菜所需要的原材料、音乐会的日期和时间。这使得谷歌能够回答所有的问题，而不仅仅是将用户吸引到网页上。

这是开发人员在网站上添加额外代码的方式，确定关键的细节。谷歌通过利用其头号搜索引擎服务商的地位更快的实现目标。如果发行方想要将它们的网站放在搜索页面的顶部，就必须遵守谷歌的规则。结果，谷歌和Google Assistant都会变得越来越聪明。

当然，任何人都可以使用这种方式，利用丰富的代码，但是其它公司并没有巨大的搜索引擎资源来充分利用这一特性，也能够利用自己的影响力来对信息共享的方式作出根本的改变。得益于Android系统，谷歌在硬件领域也已经拥有了非常大的影响力。

谷歌现在是一个强大的参与者，至少可以说它拥有大量的资源和必要的关注确保最终取得成功。谷歌对人工智能倡议的重点是深入研究和TensorFlow、云、TPU和人工智能应用工具的开发。大量的战略性收购只会巩固谷歌的地位，并且不断增加自己的资源。

但谷歌也面临了一些困难。目前苹果、华为和三星等都开始与谷歌竞争。通过为硬件设备设计专门的Bixby硬件按钮，三星正在采取明确的立场，获得对自家产品人工智能技术的控制权。同样，新款iPhone中的A11 Bionic处理器和Mate 10中麒麟970里的神经处理单元，都专门用于处理车载人工智能，这可能会涉及到谷歌、微软的Cortana、Bing和Windows的整合。亚马逊没有搜索服务，但是可以提供购物相关的功能，这是亚马逊独有的优势。

简单的说，我们在未来几年将会看到一场人工智能大战。谷歌手握巨大的优势，不知道这场战争会朝着什么方向发展。

当这些观点看起来不再像是科幻电影的时候，你还有理由不期待吗？