用AI写文章摘要？这家创企竟然跟上了美国情报局的步伐

Primer公司开发了一款能跨越多种语言，对海量文本信息进行筛选和摘要的系统。这一系统可以按照给出的不同选项，比如话题或事件等自动生成新文本供用户继续编辑或使用。

今天AI技术帮助公司处理大规模的数据，已经不再是件神秘的事。最近，有家名为Primer的初创公司，该公司建立了一个可以读取文档并可以自动生成与人类分析类似的报告系统，该软件基于机器学习和自然语言处理技术。这一系统目前正被银行、基金、情报、零售商、石油公司等公司或部门广泛使用。

快速成长的Primer

Primer是一家两年前成立的人工智能初创企业，Sean Gourley是Primer的创始人兼CEO。据悉，Sean Gourley早在2006年就创建了另一家专门从事数据可视化得人工智能创业公司Quid，他担任公司的CTO。Primer公司现有30多名员工，其中大部分都是工程师。

目前，Primer公司已经获得了总计1470万美元的两轮融资。Data Collective (DCVC)（一家风险投资基金）给予了这家公司A轮融资。此外，Primer也收到了In-Q-Tel、 Lux Capital、Amplify Partners以及其他一些公司的融资。

这一系统怎么使用

首先，用户在这一系统中导入一连串文件，系统将从海量的数据中自动摘要出它所认为的最重要的信息。用户可以通过话题、事件、以及其他目录进行筛选，根据筛选的结果做进一步深入的探讨。

这一产品设计的初衷是想帮助那些通常为了出一份报告而艰难地从大量资源中收集可用信息的人。显然，这一软件对于情报机构，以及那些努力尝试理解记录在案的事件是怎样影响他们的业务的大公司的人来说是非常有用的。

这一系统的主要特征是：能够处理比人力多得多的文件，这就意味着它能提供更加全面完善的信息。而目前对于公司、情报机构以及其他需要大量数据的组织来说，庞大的数据远超过人类能有效处理的范围。

此外，公司的产品能够在用户私有数据中心运行。这对经常处理机密信息的人以及那些不想在某家服务商的云处理器上锁定账户的客户来说，至关重要。

连美国情报局都在用

Primer并不是第一家提供自然语言处理工具的公司，而它的优势在于它们的系统在搜集大量文本时，需要的人工操作最少并能给出一个可独立使用的可读性极强的内容摘要。正是因为这一系统既能大规模操作规模又易于可读，这家公司才能在有Google 和 Palantir 这样的科技巨头涉足的领域占有一席之地。

Primer和In-Q-Tel公司有一项合作，In-Q-Tel这一组织，既涉足于对新技术Primer公司的投资，同时又承包美国情报部门的工作。Primer正式通过这家公司与情报部门取得联系。目前，这项新技术正被美国政府的几个部门使用，但是Primer并不知道具体是哪几家。

不仅情报部对Primer的技术感兴趣，商沃尔玛也是它的早期客户。对于像金融文件的细微改变或是监管机构关键政策的声明发生改变一类的事，Primer软件都能高效处理。

▲Primer软件制作的欧洲和俄罗斯恐怖主义分布图

该公司还在努力扩展这一软件功能以支持更复杂的报告，比如自动生成的地图，调用关键事件等。例如，该公司在过去一年里从俄文和英文中收集了一些有关恐怖主义的新闻报道以及对国家重点媒体事件进行标记强调。