千方科技推出数智时空优化城市交通拥堵治理方法

随着城镇化快速推进，交通拥堵成为普遍存在于各级城市的“城市病”。在“大数据”、“人工智能+”背景下，千方科技创新推出数智时空优化城市交通拥堵治理方法及核心产品，充分发挥数据要素价值，以新型智慧交通基础设施寻求破解城市交通拥堵难题更优解。

千方数智时空优化治理方法是什么？

千方数智时空优化治理方法以打破当前单纯依托时间控制资源优化的制约，最大程度实现对道路空间资源和管理时间资源的双重有效利用为理念。在充分汇聚共享城市交通大数据基础上，通过模型算法构建城市交通时空优化平台，有效实现城市道路拥堵智能识别与分析、时空智能优化与缓堵智能评价，从而达到提高交通通行效率、缓解交通拥堵的目的。

目前已打造千方鲲巢·智能路口和千方城市交通组织时空优化大数据应用平台两个核心产品，通过“前端战术级优化+云端战略级优化”双模式，实现对路口微观、路段中观和路网宏观三个维度的交通组织和交通控制时空双优化。

01千方鲲巢·智能路口

千方鲲巢·智能路口是软硬件一体产品，由前端感知设备、边缘时空优化设备和云端智能分析平台组成，可根据实时车辆通行需求进行交通信号时间资源和交通组织空间资源合理分配，满足路口实时控制、自动指挥和按需放行的需求。

产品能力之一是前端优化控制。针对稀疏车流、饱和/过饱和车流、随机车流等各种交通状况下的通行需求，通过前端和边缘设备对路口、干线、区域进行前端综合调控，使交通信号时间资源和交通组织空间资源得到精细化和智能化控制，达到实时、高效的战术级优化。

产品能力之二是云端优化分析。在多源交通大数据以及智能算法的加持下，构建路口运行评价、交通组织分析、交通信号分析、交通冲突分析和交通安全分析五大功能的路口交通管控业务应用，为解决复杂路口问题提供多维分析视角，为前端优化控制提供战略级优化策略。

02千方城市交通组织时空优化大数据应用平台

千方城市交通组织时空优化大数据应用平台是城市道路网战略级智能优化平台，把沉淀在交通管理中的专家经验规则化、规则数字化构建科学合理的AI算法模型并持续优化，实现特征识别、问题分析、原因诊断、交通仿真、效果评价的闭环业务应用，为城市路网交通压力不均、时空资源利用率低导致的交通拥堵问题提供全自动化的解决方案。

平台能力之一是路口可变车道时空优化。通过扫描全网路口进行特征画像，自动识别异常路口，根据问题成因自动生成路口可变车道时空优化设置方案，并辅以交通仿真进行问题再现和优化，方案实施后持续进行效果监测和评价。

平台能力之二是路段潮汐车道时空优化。通过跟踪全网道路运行状态，自动识别具有明显潮汐特征的拥堵道路，根据规律特征及道路条件自动生成潮汐车道时空优化设置方案。

平台能力之三是路网单行组织时空优化。在全网道路拥堵特征的扫描跟踪下，自动识别比对相邻同等级道路的交通特征，根据失衡规律及道路条件自动生成单行组织时空优化设置方案。

千方数智时空优化治理方法“牛”在哪？

千方数智时空优化治理方法的核心优势是时空优化指标体系与智能算法模型。

千方科技将多、杂、看似重复的交通指标有序汇聚，利用AI技术进行融合计算输出精准的交通指标，在此基础上围绕时空数据指标、精细数据服务和实战应用场景三大需求搭建千方时空优化指标体系。

千方智能算法模型库包含识别诊断模型库、时空优化方案模型库和交通治理评价模型库，实现了满足实战业务需求、支撑全自动化、优质稳定数据输出的模型能力。

千方数智时空优化治理方法效果怎么样？

得益于在北京中关村西区、北京CBD核心商务区等一系列交通综合治理中的实战经验，千方数智时空优化治理方法已完成多次技术迭代。以杭州滨江交通综合治理为例，千方科技基于大数据应用实施了以下治理措施：

通过治理，实现杭州滨江区学校周边早晚高峰平均拥堵指数下降至1.45以下、公交出行分担率达到62.6%，有效减少了机动车接送。医院周边高峰拥堵指数由1.9降至1.41，月均挂号量从12万增长到20万。商业综合体周边高峰拥堵指数均值下降13%、顾客投诉率下降16%。产业园工作日早高峰拥堵指数下降7.12%、早高峰平均速度提升11.05%，打造有序、畅通、舒适的交通环境。