输电线路毫米波雷达防外破在线监测装置|AI|雷达|联动告警

在构建输电远程集中监控模式过程中，利用图像监控装置效果显著提升了线路运维效率。然而当前的可视化装置在恶劣天气环境下，如雨雪冰冻、高湿沙尘等，其成像能力会大幅降低。也有其他不同的情况，例如吊车等典型外破情况，由于缺乏车与线距离与距离之间的感知能力，误报现象难以避免；还有关于树障等隐患，目前尚无定量检测手段，导致在海量图片上传的同时，其识别效率与准确性还是要加强。此外，也有不少装置对光线依赖性强，在重覆冰、大雾等环境下镜头难以工作，进一步加大了监控难度。

为了解决上述问题，今天鼎信智慧小编给大家讲讲输电线路毫米波雷达防外破在线监测装置（DX-WPS100-JG3）是如何突破重重难关进行工作的。这类装置利用其特殊雷达，进行发射波长为毫米级信号。短波长使得处理毫米波信号所需的系统组件尺寸很小，进而有效低功耗和低成本；同时还具备高精准度优势，毫米波系统能够检测小至毫米级的移动。通过这样恰当的设计，毫米波雷达实现测量区域内物体距离、角度、高度及速度的精准检测。

为了满足外破监测的迫切需求，还攻克了四大技术难题，这些技术的突破使得装置能够实现外破隐患的前端AI智能识别，以及隐患距离输电通道及导线最小间隙的精确测量。可在实际应用中，雷达触发和AI触发是两种重要的工作模式。在雷达触发模式下，可视化终端会控制雷达定时（默认2分钟）开启。若雷达检测到告警信号，则会立即联动抓拍及AI识别，进行双校验融合判断。而在AI触发模式下，可视化终端在定时抓拍的过程中，若AI系统发出告警，则会联动立即打开雷达电源，采集雷达的告警状态进行双校验融合判断。只有当AI识别告警与雷达告警同时动作时，才会向平台上传告警图片。这些告警图片中会自动叠加雷达的告警状态和隐患位置信息，为运维人员提供精准的依据。

通过毫米波测距雷达的应用，可以为图片增加深度信息，进而准确判断外破隐患对导线的相对位置。为了提高监测准确性，安装时需要确认以下参数：可视化系统相对塔-线体系的位置、摄像头与毫米波测距雷达的相对位置以及摄像头自身参数。这些参数的准确确认可以实现高精度的坐标变换、距离计算及可视化图片上的隐患配准，从而进一步提高输电线路的安全性和稳定性。

审核编辑 黄宇