传感器在物联网中的4个主要应用场景

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编辑：感知芯视界 Link

生产设备、产品和服务通过云计算和大数据进行分析，最终通过万物互联的方法实现优化解决方案。因此，物联网和工业4.0有许多共同点。

物联网对传感器行业的影响

一方面，物联网给传感器企业带来了机遇。另一方面，它也对传感器提出了新的要求，这主要体现在对灵敏度、稳定性和鲁棒性的要求较高。随着工业互联网的普及，传感器无处不在。大量使用对传感器提出了轻量化、低功耗、低成本的要求。同时，它还需要更多的网络、集成和智能。

此外，物联网传感器的应用涉及到更广泛的领域，对传感器的数量和工业化的需求也更大。与集成电路芯片一样，传感器也是高科技内容的关键组成部分。

传感器在物联网中的应用

工厂自动化、建筑自动化、智能电网和公共交通是物联网的重要应用。在未来，越来越多的技术人员和维护人员将使用强大的平板电脑收集和处理工业机械集成的传感器发送的信息。

工业环境监测

工业环境的监测范围涉及到整个生态环境的各个方面，包括大气、水、电磁辐射、放射性监测等日常环境监测还有一些特殊的区域环境监测，如沙漠、山脉和放射源。这些环境对传感器产品的灵活性、可靠性和安全性提出了很高的要求。

智能电网

目前，全球能源、环境、气候变化等问题日益突出，世界各国都将清洁能源的开发利用作为能源发展和变革的重点。智能电网已成为物联网技术的重要应用之一，也是电网发展的必然趋势。智能电网通过先进的传感测量技术、通信技术、先进的控制方法和决策支持系统技术的应用，确保供电的安全性、可靠性和经济性。

数字化油田

油田生产、智能管理和管理已成为发展趋势，数字油田出现在历史时刻。

在油田数字化过程中，无线传感器网络产品可以实时监控油井环境和井口设备，将工作现场的设备状态、环境参数等重要信息传输到控制中心，必要时立即发出警报，安排调度。随着油田无线传感器网络产品的深入推广和广泛示范，数字油田的数量将逐渐增加，无线传感器网络产品的市场需求将呈现快速增长的趋势。

智能工业

将传感器网络技术应用于智能监控，将有助于优化工业生产过程过程，提高生产线过程检测、实时参数采集、生产设备监控、材料消耗监控能力和水平，使生产过程智能监控、智能控制、智能诊断、智能决策、智能维护水平。

审核编辑：汤梓红