登临新一代Goldwasser（高凛）已在各个应用场景实现规模化商业落地

2023 WAIC期间，华泰证券举办“AI大模型的金融数智化机遇”科技金融创新论坛，登临科技联合创始人王震宇受邀出席，与来自海天瑞声、中科创达、中兴通讯等国内AI细分赛道的科技企业代表，聚焦当下备受关注的AI大模型，并就金融等产业的广泛应用场景共同探讨了技术的落地路径与目前面临的挑战。

王震宇从国内AI芯片落地进展、AI芯片的国产替代挑战以及目前登临科技产品应用落地情况等话题展开了深入分享，王震宇表示： 国内市场AI的细分场景比国外更丰富，诸多国内AI芯片企业在产品落地上发力，从目前的市场应用端来看，AI芯片在推理场景的应用，比如智慧城市、智慧交通、智慧金融等场景方面落地较快；在训练场景上，国内新创AI芯片企业落地相对更有挑战，因为训练场景不单是底层硬件的问题，还包括上层应用的软件配套，是个复杂性、系统性的问题，随着AIGC的兴起，本土AI芯片企业在训练场景的落地步伐会加速。 对比国际旗舰产品，本土AI芯片的产品的易用性、性价比与能效比将是产品成功应用落地以及降本增效的关键要素。目前，登临新一代Goldwasser（高凛）采用先进的生产工艺，内存最高可到128GB，在大模型应用场景下，这样大内存容量的产品更有竞争力。 登临科技的核心技术完全自主研发，兼顾推理和训练，覆盖数据中心和边缘计算，是目前本土GPU公司中商业化进程较快、客户质量较高、行业分布较广的新创公司。目前，首款创新通用GPU—Goldwasser（高凛）系列产品已在各个应用场景实现规模化商业落地，典型领域包括：智慧城市、交通、工业AI质检、能源电力、互联网等，目前更在金融领域持续拓展。

金融作为数据驱动型行业，已经成为AI大模型等最新技术率先落地的重要领域之一。在智慧金融场景中，登临Goldwasser（高凛）可支持金融行业中的RPA应用，比如纸质文档导入成电子文档，相关单据的关键信息提取等需求。登临Goldwasser（高凛）可在保证场景中算法精度的同时，提供强大算力支持，提高金融行业相关客户的工作效率。

此外，登临科技将持续探索与生态合作伙伴的资源互补，深度参与AI产业链和智慧金融行业格局的全新变革。
责任编辑：彭菁