基于AIOT的创新教学平台建设

AIoT融合AI技术和IoT技术，通过物联网产生、收集来自不同维度的、海量的数据存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联化。物联网技术与人工智能相融合，最终追求的是形成一个智能化生态体系，在该体系内，实现了不同智能终端设备之间、不同系统平台之间、不同应用场景之间的互融互通，万物互融。

AIoT（人工智能物联网）=AI（人工智能）+IoT（物联网）。

AIoT是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合，是一种新的IoT应用形态。如果物联网是将所有可以行使独立功能的普通物体实现互联互通，用网络连接万物，那AIoT则是在此基础上赋予其更智能化的特性，做到真正意义上的万物互联。

该平台主要由边缘计算智能网关、AI摄像头、AI麦克风阵列、zigbee节点、蓝牙节点和Nbiot节点、lorawan节点等多种无线传感器节点构成。通过多种传感器的自由选择搭配，可以完成智慧城市、智能家居，智慧校园，智能安防、物联网传感技术、物联网通信技术、为搭建4G/5G综合应用场景提供支持。
实验平台整体框架如下图：

边缘智联网(eAIOT)综合实验平台-lpkt030

从人与信息之间的关系看，在没有计算机时，人们通过在类似纸这样的媒介上记录处理信息，通过人来传递，不仅费时费力，还可能会丢失错乱。在个人计算机诞生后，信息的承载发生了巨大的变化，可以用电信号表示信息，但在没互联网时还不能实现信息传递，只能做些简单的处理。随着互联网、移动通信的诞生发展，不再需要“纸”来处理或传递信息，但信息的创造还需要人的参与。在AIOT时代，可以不需要人的参与，就能创造除有用的信息，完全解放人的时间经理，是人生产力的再一次解放。

AIoT的发展需要经过三个阶段，中国工程院邬贺铨说，

第一，单机智能阶段，单机系统需要精确感知、识别、理解用户的各类指令，如语音、手势等，并正确决策、执行和反馈。这个过程中设备与设备之间是不发生相互联系的。

第二，互联智能阶段，采用集中的云或者边缘计算控制多个终端（感知器）的模式，构成互联的产品矩阵，打破了单机智能的孤岛效应，对智能化体验场景进行了不断升级和优化。当用户晚上在卧室对着空调说“睡眠”时，客厅的电视、音箱、窗帘、灯都自动进入关闭状态。

第三，主动智能阶段，智能系统根据用户行为偏好、用户画像、环境等各类信息，自我学习、主动提供适用于用户的服务。如清晨光线的变化，窗帘自动缓缓地开启，音箱传来悦耳的起床音乐，空调调整温度。

审核编辑 黄宇