案例分享 | 圆柱锂电池入壳焊后缺陷检测

动力电池作为新能源汽车的动力核心，其品质直接关系到新能源汽车的性能和安全性，无论是尝鲜还是刚需，消费者在购买决策上都会综合考虑安全性、充电能力和续航等多方面的性能表现，新能源汽车搭载的动力电池首当其冲地成为消费者权衡利弊的关键要素。

圆柱电池作为锂电池的一种，外包装采用钢铝材质，由于起步早，工艺成熟，良品率极高，PACK成本较低，是许多车企的优先之选。然而，虽然技术已经相当成熟，生产过程中依旧会不可避免地出现缺陷，留下安全隐患。

那么今天，我们就来聊聊圆柱电池的入壳焊后缺陷检测，详细了解昂视3D智能视觉处理系统在这类缺陷检测中的优异表现吧！

行业背景

随着动力电池市场的兴起，以及车企对动力电池各项性能要求极大提高，泄漏问题愈发得到动力电池企业的重视，锂电池行业采用的检漏方式主要有水泡法、气检法、流量法和氦检法等。

锂电池生产中段工艺中，卷绕、叠片后会进行入壳焊接，过程中会出现爆点、针孔、凹坑、凸点、偏光、黑点等缺陷，但传统工艺用氦检依旧检不出这些焊后表面缺陷，导致产品在终端出现漏液情况，直接导致客户投诉，为企业带来经济及名誉损失。

针对客户在焊后检测中遇到的难题，在不影响客户原先排产数量的情况下，昂视定制了科学的视觉检测方案，提高产品良率，为客户降本增效。

应用描述

检测爆点、针孔、凹坑、凸点、偏光、黑点等。

解决方案

硬件：昂视LP8000系列超高精度3D激光轮廓仪

软件：昂视3DCloud软件

采用昂视LP8000系列超高精度3D激光轮廓仪搭载的3DCloud软件，可以精确检测锂电池焊后缺陷。3DCloud软件包含了焊后检测的全部应有功能，同时昂视可以根据现场工艺情况开发专门应对焊后检测的工具，添加需要的检测工具圈定检测区域，通过传统算法加深度学习轻松完成各类缺陷检测，针对客户现场机构存在抖动的情况，昂视防抖算法可轻松应对。

昂视自研的3DCloud检测软件功能丰富，搭载各类图像预处理功能，内置21种检测工具，可同时实现高度轮廓捕捉、三维点云数据采集和三维数据测量等功能，广泛应用于超高精度、超高速度、超宽视野、在线3D测量等场景。扫描模块内嵌轮廓仪调试软件，可简单便捷设置参数和调试图像，并且用户界面可视化，2D图像和3D图像轻松切换显示，可自定义屏幕分割数量和排版，显示多次测量结果，简单培训后客户即可快速上手使用。

动力电池作为绿色能源变革的关键节点，利用效率与经济价值越来越高，受电池企业强势扩产带动，机器视觉在锂电行业应用的需求量也迅速增加，针对锂电生产中出现的各类缺陷，相信随着生产工艺的完善与机器视觉检测的应用配合，未来都会迎刃而解。

昂视，从成立之初就深耕机器视觉行业，历经多年的行业沉淀，拥有完全独立自主的算法平台，可以对标海外一流的算法库，基于自研核心算法，开发了拥有自主知识产权的视觉软件，同时依托于制造企业项目的实战算法积累，现已拥有大量的锂电行业应用案例，可为您从产品选择到生产线运行，提供科学的整体解决方案。