互联零售-转变客户体验和零售运营

作者：Rajvi Kamdar，Prima Saraiya

随着物联网 （IoT）、云计算和机器学习的采用，传统零售场景发生了巨大变化，催生了互联零售，为组织提供了积累和分析数据的创新机会，并确保来自不同渠道的业务取得成功。为了在竞争激烈的行业中保持蓬勃发展，零售商需要强调通过多家商店/商店将其覆盖范围扩大到客户，处理供应链并提供卓越的最终用户体验。麦肯锡最近的一项研究表明，在过去五年中，将数据和分析纳入供应链的美国零售商的营业利润率增长了10%。该研究还估计，到2025年，零售业的物联网将在每年4100亿至1.2万亿美元的经济影响范围内。在零售环境中集成物联网、机器学习和云计算服务不仅可以降低 IT 成本，还可以改善客户体验和效率，从而简化工作流程。

让我们看看这些新技术如何改变和激发零售业的关键利益。

随时随地监控货物和存储

包含原材料或产品的存储容器可以使用基于位置跟踪传感器（如 GPS 传感器）的物联网设备进行跟踪。位置跟踪设备将附有一个位置传感器，该传感器将能够通过GPS和远程卫星广播其位置。捕获的位置详细信息被发送到云进行处理，然后推送到任何连接的移动/桌面应用程序，用户可以在其中运行时、查看位置并对其进行监控。

此外， 物联网传感器设备的组合可用于监控食品或化学产品等原材料的环境存储参数。无线传感器将监测关键环境参数，如温度、湿度、光线、湿度等，这些参数将报告给控制器，并将阈值和接收值进行持续比较。如果任何参数小于阈值，则执行器将打开并控制参数。甚至可以设置警报以报告相同的情况。

使用机器学习 （ML） 进行需求感知

基于机器学习的需求感知算法从POS系统，仓库中提取数据，以了解与传统模式相比，销售图是增加还是减少。这些算法持续自动分析影响销售的因素，并不断为销售预期的短期计划提供新的调整。基于预测性销售分析的模型可用于清理从系统中提取的数据，以检查数据变量是否与组织相关，以及是否会影响销售。数据传感算法使用这种清理后的数据，帮助各种公司和组织构建预测模型，以了解和分析市场销售结果。它还可以帮助组织根据市场需求发现新的机会。

此外，还有基于需求感知的智能算法，用于供应链管理，该算法考虑了天气状况、季节性趋势、假期等因素，同时预测企业的未来市场需求。许多公司报告说，通过将机器学习集成到现有系统中，预测可靠性提高了5%至15%（高达85%甚至95%）。需求感知使企业能够快速应对客户需求的意外和动态变化。

通过智能货架实现高效的库存管理

智能货架自 2000 年代初开始进入市场，亚马逊和微软正在不断改进他们在这一领域的技术。智能货架有助于检查库存 - 如果该特定货架上的产品库存已结束。智能货架可以使用RFID标签，RFID阅读器和RFID天线进行开发。

附着在产品上的RFID标签将数据传输到RFID阅读器。从RFID阅读器收集的信息被发送到物联网设备，并分析和计算接收到的数据，以检查任何盗窃，库存管理，了解客户兴趣，自动订购等。从RFID阅读器报告的库存被推送到云数据库。云连接的移动应用程序可以帮助用户随时随地了解数据库，以便他可以更有效地管理库存。为了库存安全，标签阅读器可以放置在出口门等高风险点，这可以进一步触发警报（传感器）不断发出哔哔声。

为了解释，亚马逊推出了针对小型企业的Dash智能货架。货架有一个内置秤，可以设置为在供应不足时自动向亚马逊下订单以补货;或者，如果不需要自动订购，它可以发送通知以提醒企业。

改善客户体验

有多种技术，例如支持物联网的信标， 自动结账， 店内布局优化， 基于ML的数据分析， 等等， 用于增强客户体验。

个性化广告

信标是物联网非常有用的组件。信标通过 BLE/蓝牙连接在低能耗下用作无线电发射器。它们通常用于根据用户的位置接近程度在智能手机的商店移动应用程序上发送推送通知。一些北美顶级零售商， 包括梅西百货， 塔吉特， 城市户外用品， 等等， 使用信标技术用于他们的商店。

自动结账

智能购物车或自助结账亭等物联网设备可以安装在商店的特定位置，这样消费者就不必排长队。自助结账亭将配备条形码扫描仪，用户必须登录其帐户/移动支付应用程序，扫描产品代码并将其添加到购物车中。推车将连接图像传感器，可以拍摄多张照片以了解产品和重量传感器来检查重量。POS将相应地从消费者的帐户中扣除资金。

布局优化

布局优化可帮助零售商了解哪些产品销售最少以及他们可以将它们放在何处进行销售。为了实现这一目标，零售商可以使用带有红外传感器的通道分析软件来了解客户模式。传感器观察交通模式并确定客户花费最多时间的位置，以确定放置最受欢迎和最有利可图的商品的位置。零售商还可以借助云计算和分析为买家生成个性化的产品推荐，从而增加价值。由于云扩展了计算能力和容量，它可以存储有关用户偏好、位置的信息，并运行 ML 算法来获得智能见解，从而实现产品或服务定制。

总而言之，零售企业正在通过整合并逐步转向新时代的技术来实现增长，这些技术可以降低其运营和基础设施成本，提高数据安全性，提供对库存的实时访问，简化供应链管理并提供增强的客户体验。审核编辑：郭婷