释放海量数据价值，尽显数据之美，华为云大数据打造智能数据底座

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伴随企业的不断发展，企业信息化、智能化水平的提升，企业内部数据的重要性不言而喻。不夸张的讲，企业数据处理的好坏直接影响着任务是否达标、直接影响着企业高层决策。根据有关调查显示，目前我国公司关于数据分析的需求量已经从过去的32%上升到了67%，需求量的翻倍增长让更多的企业认识到数据分析工作的重要作用。

数据已是重要生产要素，如何让数据“算以致用”，推动企业高质量发展呢？在选择大数据厂商时，面对国内主流大数据厂商许多企业都不知如何下手。而对于企业来说，选择一家有实力的大数据厂商对于企业的发展还是至关重要。通过IDC的中国大数据平台软件市场份额评估中可以看出，华为云大数据整体实力还是很不错的，从2019-2020H1到2020再到2020H1，连续三年蝉联榜首。

不仅如此，通过沙利文对市面上不同云大数据评估中也可以看出华为云大数据的不同之处。沙利文从产品创新能力、成长能力、基础能力三个维度进行了全面评估，华为云大数据凭借持续的创新在中国大数据厂商中全面领先，位居解决方案领导者地位。

华为云的大数据技术发展主要围绕降本提效和简单易用，让客户的数据产生最大价值的同时具备最优性价比。相比其它大数据产品，华为云大数据最显著的特点就是，可提供一站式大数据分析平台，为企业建立全面、精准、高效的一站式数据采集、分析和商业智能平台。高性价比数据分析底座，满足海量数据分析的时效性要求，快速完成数据分析，释放数据价值。高效开发、简易管理，为企业提供灵活高效的数据分析工具。存算分离，数智融合，降低企业存算成本。开源免绑定，客户能够基于开源生态进行个性化函数的开发，满足个性化数据处理要求。

释放海量数据价值，尽显数据之美

华为云技术强不用多说，华为云大数据在计算存储分离的基础上增加缓存层，让客户在降低成本的同时大幅提升性能。计算和存储各自独立扩展，故障不互相影响，降低TCO 30%以上。通过缓存加速，让一份数据在存储与计算分析服务间高效流转，性能提升30%。通过大数据分析和AI融合，增加数据分析实时性和洞见性，提升数据价值，构建更可靠的云服务。

华为云大数据服务历经团队十年倾心打造，至今已经覆盖超过3000家政企客户和超过10000家互联网客户。在金融行业，支撑工商银行、交通银行等国有股份制银行的大数据体系建设，将风险控制、损益预查询、监管报送等关键业务接入到大数据平台，保障滚动升级业务零中断；在泛企业，为长江三峡集团等客户保障关键基础设施信息应用创新和数字化进程；在互联网行业，助力梦饷集团、T3出行等客户成功搬迁至华为云，有效提升互联网用户体验，不同行业表现都能看出华为云的创新速度。

在技术实力上，华为为企业客户提供完整的大数据云服务产品组合，应用资源还是很多的，MRS云原生数据湖服务、云数据仓库服务、DLI数据探索服务、分布式搜索与推荐服务CSS、GES图计算服务、创新的可信智能计算服务TICS以及DGC数据湖治理中心服务。这些产品同华为云的计算、存储、AI技术，以及流程IT数据治理和终端云大数据经验等有机结合，形成完备且成熟的大数据平台与生态。

审核编辑 黄昊宇