0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

人工智能服务器和人工智能工作站之间的差异

星星科技指导员 来源:NVIDIA 作者:André Franklin 2022-10-10 14:45 次阅读

如果你想知道人工智能服务器和人工智能工作站有何不同,你不是唯一一个。假设严格的人工智能用例具有最小的图形工作量,那么明显的差异可以是最小到零。从技术上讲,你可以用一个作为另一个。然而,根据要求每个人执行的工作量,每个人的结果将完全不同。因此,清楚地了解人工智能服务器和人工智能工作站之间的差异非常重要。

暂时撇开人工智能不谈,服务器通常都是联网的,可以作为一种共享资源来运行跨网络访问的服务。工作站通常用于执行特定用户、应用程序或用例的请求。

工作站可以作为服务器,还是服务器可以作为工作站?答案是“是的”,但忽略工作站或服务器的设计目的通常没有意义。例如,工作站和服务器都可以支持多线程工作负载,但如果服务器可以支持比工作站多 20 倍的线程(其他所有线程都相同),那么服务器将更适合为处理器同时处理创建多个线程的应用程序。

服务器经过优化,可以作为客户端的网络资源进行扩展。工作站通常没有针对大规模、共享、并行和网络能力进行优化。

具体区别:人工智能的服务器和工作站

服务器通常运行专为服务器用例设计的操作系统,而工作站运行专为工作站用例设计的操作系统。例如,考虑将 Microsoft Windows 10 用于桌面和个人使用,而 Microsoft Windows Server 在专用服务器上运行,用于共享网络服务。

AI 服务器和工作站的原理相同。用于机器学习深度学习和人工智能开发的大多数人工智能工作站都是基于 Linux 的。人工智能服务器也是如此。由于工作站和服务器的预期用途不同,服务器可以配备处理器集群、更大的 CPUGPU 内存资源、更多的处理核心以及更大的多线程和网络能力。

请注意,由于对作为共享资源的服务器的极端需求,通常对存储容量、闪存性能和网络基础设施的需求更大。

图形处理器:一个必不可少的组成部分

GPU 已成为现代人工智能工作站和人工智能服务器中的一个基本元素。与 CPU 不同, GPU 能够增加应用程序内的数据吞吐量和并发计算数量。

GPU 最初设计用于加速图形渲染。由于 GPU 可以同时处理许多数据,因此它们在机器学习、视频编辑、自动驾驶等方面有了新的现代用途。

虽然人工智能工作负载可以在 CPU 上运行,但使用 GPU 产生结果的时间可能要快 10 到 100 倍。例如,自然语言处理、推荐引擎和图像分类中深度学习的复杂性,从 GPU 加速中受益匪浅。

机器学习和深度学习模型的初始训练需要性能。当实时响应(如会话人工智能)在推理模式下运行时,性能也是必需的。

企业使用

重要的是,人工智能服务器和工作站在企业内以及与云的无缝协作。每一个都在企业组织中占有一席之地。

AI 服务器

对于人工智能服务器,在支持 GPU 的服务器和服务器集群上更有效地训练大型模型。它们还可以使用支持 GPU 的云实例进行有效训练,特别是对于需要极高分辨率的海量数据集和模型。人工智能服务器的任务通常是作为各种人工智能应用的专用人工智能推断平台运行。

人工智能工作站

个人数据科学家、数据工程师和人工智能研究人员通常在构建和维护人工智能应用程序的过程中使用个人人工智能或数据科学工作站。这往往包括数据准备、模型设计和初步模型训练。 GPU 加速工作站使使用大型数据集的适当子集构建完整的模型原型成为可能。这通常在几个小时到一两天内完成。

经过认证硬件兼容性以及跨人工智能工具的无缝兼容性非常重要。 NVIDIA 认证的工作站和服务器 跨认证平台提供经测试的企业无缝性和鲁棒性。

关于作者

André Franklin 是 NVIDIA 数据科学营销团队的一员,专注于 NVIDIA 支持的工作站和服务器的基础设施解决方案。他在多个企业解决方案方面拥有丰富的经验,包括 NetApp 、 Hewlett-Packard enterprise 和具有预测分析功能的灵活存储阵列。安德烈居住在加利福尼亚州北部,以驾驶无线电控制的模型飞机、滑冰和拍摄大自然远足而闻名。

审核编辑:郭婷

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • NVIDIA
    +关注

    关注

    14

    文章

    4542

    浏览量

    101482
  • 服务器
    +关注

    关注

    12

    文章

    8017

    浏览量

    82214
  • 人工智能
    +关注

    关注

    1773

    文章

    43373

    浏览量

    230136
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    嵌入式人工智能的就业方向有哪些?

    嵌入式人工智能的就业方向有哪些? 在新一轮科技革命与产业变革的时代背景下,嵌入式人工智能成为国家新型基础建设与传统产业升级的核心驱动力。同时在此背景驱动下,众多名企也纷纷在嵌入式人工智能领域布局
    发表于 02-26 10:17

    人工智能服务器高性能计算需求

    人工智能(AI)服务器是一种专门为了运行人工智能应用和提供大数据处理能力而设计的高性能计算机。它既可以支持本地应用程序和网页,也可以为云和本地服务器提供复杂的AI模型和
    的头像 发表于 12-08 09:44 179次阅读

    如何使单片机与无线供电结合,从而使人工智能脱离电池和线路?

    如何使单片机与无线供电结合,从而使人工智能脱离电池和线路
    发表于 10-31 06:34

    ai人工智能机器人

    随着时间的推移,人工智能的发展越来越成熟,智能时代也离人们越来越近,近几年人工智能越来越火爆,人工智能的应用已经开始渗透到各行各业,与生活交融,成为人们无法拒绝,无法失去的一个重要存在
    发表于 09-21 11:09

    《通用人工智能:初心与未来》-试读报告

    取代人类了吗? 很多人都担心这个问题,其实这个就是有点杞人忧天了。人工智能服务人类,而不是取代人类。人类是不知道多少万年进化的结果,而计算机是基于逻辑和推理的理论建立的,人类是复杂的是社会的,关于情感
    发表于 09-18 10:02

    基于IDE构建用于STM32微处理的完整人工智能项目

    本用户手册指导了基于 IDE 逐步构建用于 STM32 微处理的完整人工智能(AI)项目,自动转换预训练好的神经网络(NN)并集成所生成的优化库。本手册还介绍了 X-CUBE-AI 扩展包,该扩展
    发表于 09-07 06:15

    如何将人工智能应用到效能评估系统软件中去解决

    分析员工工作量和生产效率,同时针对不同流程的不同瓶颈提供个性化解决方案。   此外,我们还可以使用智能算法来识别和评估员工的表现和能力,为企业提供更精准的人才招聘和留住方案。   综合来看,人工智能
    发表于 08-30 12:58

    人工智能工作是什么

    人工智能技术的应用越来越广泛,尤其是在信息技术、金融、医疗、教育、物流、电子商务、智能制造等领域。相应的,人工智能领域的工作也呈现出多样化和复杂化的趋势。随着
    的头像 发表于 08-13 09:43 681次阅读

    什么是人工智能 人工智能应用

    人工智能也就是我们常说的AI,在现如今,大家对人工智能也是耳熟能详。为增进大家对人工智能的认识,本文将对人工智能以及人工智能的2个应用予以介绍。如果你对
    的头像 发表于 06-28 16:54 1151次阅读

    AI 人工智能的未来在哪?

    人工智能、AI智能大模型已经孵化;繁衍过程将突飞猛进,ChatGPT已经上线。 世界首富马斯克认为AI对人类是一种威胁;谷歌前CEO施密特认为AI和机器学习对人类有很大益处。 每个国家对核武器的运用有两面性,可造可控;但AI智能
    发表于 06-27 10:48

    【书籍评测活动NO.16】 通用人工智能:初心与未来

    之后的达特茅斯研讨会开始,用机器来模仿人类学习及其他方面的智能,即实现“人工智能”(Artificial Intelligence,AI)便成为计算机领域持续的研究热点。时至今日,以深度学习为代表
    发表于 06-21 14:41

    人工智能一例

    这句话里边有几个参数? 如果x=1则执行a 如果是单计算的话只有1这一个参数。 但如果是人工智能的话有如下几个参数, 逻辑门,如果则 未知数,符号x 常量,1 函数,a 很多复杂的智能都可以如此拆分
    发表于 06-10 01:05

    【EASY EAI Nano人工智能开发套件试用体验】开箱视频及核心板介绍

    今天收到了EASY EAI Nano人工智能开发套件,趁着热乎给大家做个开箱视频,希望各位看官对EASY EAI Nano人工智能开发套件有一个简单的了解,后面也对核心板做一些介绍
    发表于 05-31 19:45

    【EASY EAI Nano人工智能开发套件试用体验】EASY EAI Nano人工智能开发套件开箱及硬件初体验

    。 来看看我们的主角EASY EAI Nano人工智能开发板。 简单介绍一下这个开发板的功能: EASY EAI Nano是灵眸科技的硬件产品。基于瑞芯微RV1126 处理设计,具有四核
    发表于 05-31 19:18

    机器学习和人工智能有什么区别?

    机器学习和人工智能有什么区别?当今唯一可用的软件选项是 ML 系统。在十年左右的时间里,当计算能力和算法开发达到可以显着影响结果的地步时,我们将见证第一个真正的人工智能。是人工智能软件吗?软件构成
    发表于 04-12 08:21