英特尔开源SYCLomatic迁移工具可助创建异构代码

英特尔发布了一个开源工具，通过一个名为 SYCLomatic 的项目将代码迁移到 SYCL1，该项目帮助开发人员将 CUDA 代码移植到 SYCL 和 C++，以加速异构架构的跨架构编程。

开源项目使社区协作能够推动 SYCL 标准的采用，这是将开发人员从单一供应商专有生态系统中解放出来的一步。

“使用 SYCL 迁移到 C++ 为代码提供了更强的 ISO C++ 一致性、多供应商支持以减轻供应商锁定，并支持多架构以提供利用新硬件创新的全部力量的灵活性。SYCLomatic 提供了一个有价值的工具来自动化大部分工作，使开发人员可以更多地关注自定义调优而不是移植。” ——James Reinders，英特尔 oneAPI 传播者

SYCL 是一种基于 C++ 的 Khronos Group 标准，它扩展了 C++ 功能以支持多架构和不相交的内存配置。为启动该项目，英特尔开源了其 DPC++ 兼容性工具背后的技术，以进一步提升迁移能力，以生成更多基于 SYCL 的应用程序。跨架构重用代码简化了开发，减少了持续代码维护的时间和成本。

利用 Apache 2.0 许可证（LLVM 例外），托管在 GitHub 上的SYCLomatic项目为开发人员提供了一个社区来贡献和提供反馈，以进一步开放跨 CPU、GPU 和 FPGA 的异构开发。

SYCLomatic 协助开发人员将 CUDA 代码移植到 SYCL，通常会将 90-95% 的 CUDA 代码自动迁移到 SYCL 代码2。为了完成这个过程，开发人员手动完成其余的编码，然后自定义调整到架构所需的性能水平。

研究机构和英特尔客户已成功使用英特尔 DPC++ 兼容性工具（其技术与 SYCLomatic 相同）将 CUDA 代码迁移到多个供应商架构上的 SYCL（或 Data Parallel C++，oneAPI 的 SYCL 实现）。示例包括使用GROMACS 2022 3 的斯德哥尔摩大学、 使用 easyWave、 Samsung Medison和 Bittware的柏林 Zuse Institute （ZIB） （查看 oneAPI DevSummit 内容 以获取更多示例）。多个客户还在当前和即将推出的基于英特尔 Xe 架构的 GPU 上测试代码，包括 阿贡国家实验室 Aurora 超级计算机、 莱布尼茨超级计算中心 （LRZ）、 GE 医疗保健等。

SYCLomatic 是一个 GitHub 项目。GitHub 门户包含一个“contributing.md”指南，描述了为项目做出技术贡献的步骤，以确保最大程度地简化。鼓励开发人员使用该工具并提供反馈和贡献以推动该工具的发展。

“CRK-HACC 是一个正在积极开发的 N 体宇宙学模拟代码。为了为 Aurora 做准备，英特尔 DPC++ 兼容性工具使我们能够将 20 多个内核快速迁移到 SYCL。由于当前版本的代码迁移工具不支持迁移到函子，我们编写了一个简单的 clang 工具来重构生成的 SYCL 源代码以满足我们的需求。通过开源 SYCLomatic 项目，我们计划整合我们以前的工作以获得更强大的解决方案，并有助于使函子成为可用迁移选项的一部分，”HACC（硬件/混合加速宇宙学代码）的 Steve （Esteban） Rangel 说，Cosmological物理与高级计算 （anl.gov）。

审核编辑：郭婷