边缘计算平台支持深度访问汽车数据

虽然联网汽车数据越来越丰富，但汽车制造商迄今为止还无法有效地将这些数据货币化。这是因为没有足够的专业知识来了解如何在现有基础设施中使用这些数据，以及如何以可观的投资回报来处理数据。

亚洲最大的保险集团之一的数据科学子公司 Moter Technologies 的首席数字官 Michael Fischer 表示，最大的挑战是获取车辆数据。在与 EE Times 的简报中，Fischer 与 NXP Semiconductors 的全球营销总监 Brian Carlson 概述了他们如何通过新的合作伙伴关系来应对这一挑战，以帮助弥合汽车和保险生态系统之间的差距。

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来自 NXP 和 Moter 的新平台应该能够更轻松地访问边缘的深层车辆数据，这是新的车辆数据驱动机会的关键推动力，例如高级保险、车辆健康和车队管理服务。（来源：恩智浦/摩托）

芯片公司和保险科技 (insurtech) 公司之间的合作是一个新的安全数据交换平台，将联网车辆的数据连接到保险行业，为风险评估和成本建模提供数据科学解决方案。该平台结合了恩智浦的 S32G2 车辆网络处理器，提供了一种能够访问车辆范围数据的新型车辆边缘计算，以及 Moter 数据分析软件，以帮助将车辆数据完全货币化，以提供新的和改进的汽车保险服务。

NXP 的 Carlson 解释说：“借助新平台，您可以做以前无法做到的事情，因为您可以使用 NXP GoldBox 深入访问车辆数据。这是一个生产级参考设计，提供了一种新型的面向服务的架构 (SoA) 网关，提供来自车辆所有部分的数据，并且可以无线 (OTA) 更新。”

恩智浦的 GoldBox 参考设计基于最近推出的 S32G2 车辆网络处理器之一，是实现先进保险、车辆健康和车队管理服务等新车辆数据驱动机会的关键推动力。它提供安全可靠的车辆边缘处理、对 OTA 服务的支持以及与下一代汽车应用所需的车载网络和云的连接。

S32G2 处理器提供高性能实时和应用处理，结合车辆网络接口、网络加速和硬件安全，以及对机器学习 (ML) 加速、大容量存储和无线连接的扩展支持，以提供强大的面向服务的网关.

Moter 平台提供先进的风险算法，可以通过无线方式进行更新，并与保险公司或移动公司的定制保险算法相结合，以创建适销对路的驾驶员洞察力。Moter 平台可获准与 OEM 车辆一起使用，以促进与愿意订阅并支付驾驶员洞察力的保险公司和移动公司的数据交换，以启用新的车辆数据驱动产品，包括但不限于基于使用情况的保险.

利用数据改善远程信息处理保险

由远程信息处理数据驱动的新汽车保险政策在一些保险公司中的渗透率已高达 30%，随着保险公司开发新的数据驱动型保险产品，该市场预计每年增长 27% 以上。访问更广泛的汽车数据集，获得更详细和准确的见解，可以开发用于精算分析、新移动产品开发和索赔管理的下一代分析工具。

虽然联网汽车每小时可以生成数 TB 的数据，其中一些数据可用于复杂的承保和多种业务应用，但汽车制造商和保险公司因缺乏具有足够性能、安全性和集中化的可用、经济高效的数据处理平台而受到阻碍访问车辆范围的数据。

这就是 Moter 和 NXP 的平台旨在解决的问题。Fischer 评论说：“基于使用的保险是当今汽车行业最具客户满意度和收入潜力的数据商业化机会之一。Moter 与 NXP 一起提供数据桥梁，使汽车行业能够为移动保险、车队健康和监控以及基础设施规划和优化释放丰富的数据。”

除了使用实时车辆数据实现实时风险评估外，两家公司还希望通过将软件引入边缘数据而不是将数据引入软件，他们还可以启用其他利用车辆数据货币化的新产品提供实时车辆健康和安全报告。

连接性和数据货币化进展缓慢，因为许多原始设备制造商一直在为连接性或相关软件开发而苦苦挣扎。（来源：麦肯锡）

麦肯锡（McKinsey）今年早些时候的一份报告强调，由于许多原始设备制造商一直在为连接或相关软件开发而苦苦挣扎，因此连接和数据货币化进展缓慢。然而，它补充说，汽车数据货币化目前正处于转折点，特别是如果原始设备制造商和生态系统参与者能够利用新技术，提供更强大的电子/电子架构和OTA更新，并利用显著增加的计算能力和互联性。

审核编辑 黄昊宇