使用自适应巡航控制汽车可以实现系统学习和更安全更可靠

今天，交通事故每年夺去大约 125 万人的生命，并造成 20-50 万人受伤。此外，道路上的死亡人数中有一半是“弱势道路使用者”，如行人、骑自行车者和驾车者。 [1] 这些事件继续推动汽车制造商通过新工具和服务寻求更先进的车辆安全方法。

尽管仍有许多挑战需要克服，但车辆技术正日益成为超级英雄，而不是恶棍，因为它与提高车辆和驾驶员的安全性有关，并且正在帮助实现保护生命的新方法。考虑到车辆中的最新技术具有超级英雄的能力，例如黑暗中的视觉、感知前方和拐角周围物体的能力，以及以闪电般的速度预测和应对情况的敏锐传感器。随着汽车供应商和制造商合作开发和测试半自动和自动驾驶汽车，整个行业都关注驾驶辅助技术及其在互联汽车安全生态系统中的不可或缺的作用。

在通往自动驾驶的道路上，仍有许多推动因素和基础设施里程标志需要通过——专用短程通信 (DSRC)、LTE 和 5G 技术仍在推出，领先者标准仍在争论中。最初，我们的车辆将充当海绵，收集有关驾驶条件的信息。当车辆成为具有车对车 (V2V) 和车对基础设施 (V2I) 通信能力的互联信息中心时，它们将完全能够与其他汽车及其周围环境进行通信，从而向驾驶员和车辆发出警报。例如，车辆之间的这种集成和通信提供了有关交通信号灯、盲道、标志和道路状况的信息，以警告驾驶员视线之外的危险。

V2V 功能的另一个例子是汽车收集交通标志信息并将该信息发送到云的能力。云上的服务器汇总了许多不同车辆计算出的交通标志的价值，然后将这些信息分发给道路上的其他车辆，让其他司机从信息收集中受益。该技术对高级驾驶员辅助系统 (ADAS) 进行了最佳补充，并且可以通过提醒驾驶员前方潜在危险情况来显着提高安全性。例如，遇到一块黑冰的车辆可以与周围的车辆共享有关状况位置的信息。反过来，

ADAS 解决方案已在当今的许多汽车中提供。然而，汽车制造商面临着理解技术效率和有效性的挑战。新的数据驱动发展正在帮助汽车制造商更好地了解系统差距和正确方向。今天，驾驶员可能需要在使用自适应巡航控制的汽车没有检测到前方停止的车辆并调整其速度的情况下进行干预。借助能够收集数十亿英里真实世界使用数据的数据驱动解决方案，汽车将从驾驶员对车辆延迟检测和响应的响应中学习信息，并将数据上传到云端进行进一步分析，以了解实例以及如何消除驾驶员干预的需要。这种数据驱动的方法可以实现系统学习和更安全、更可靠的车辆。

汽车制造商在本质上和设计上都专注于驾驶员安全。哈曼与 OEM 合作的一个例子是增强导航领域。这是一种业界首创的方法，其中摄像头在车内的平面屏幕显示器上显示真实的街景，以及街道名称、停车结构和交通信号的增强现实视图。在这个独特的产品中，汽车能够将实时视频与附加注释相结合，以增强驾驶员体验，例如当驾驶员到达城市目的地但找不到路边停车位时，提醒人们注意停车场。我们预计该解决方案将在未来两年内投放市场。

对于驾驶员和汽车制造商来说，好消息是驾驶员辅助技术的需求量很大，其中一些甚至成为标准，例如最近的自动制动。此外，上个月，美国交通部的联邦公路管理局宣布为先进的交通和拥堵管理技术提供 6000 万美元的赠款，以资助将提高安全性、效率、系统性能和基础设施投资回报率 (ROI) 的创新交通技术。这项政府举措重申了推进互联安全解决方案的重要性和必要性。

该行业正在采取行动应对责任和驾驶员安全挑战，以推动互联汽车的开发和实现。像任何超级英雄一样，有挑战需要面对，也有恶棍需要克服。持续监控现场潜在安全风险并从中学习的能力将成为关键解决方案。如果我们的英雄、技术占上风，那么数据驱动的技术将为强大的 V2V 功能、更直观的联网汽车安全功能和全自动驾驶汽车带来全行业的解决方案。