在边缘为AI定义合适的计算能力

我们花了很多时间讨论物联网的边缘，特别是应该在边缘处理哪些流程，而不是在云端执行更好的流程。而且您可能已经注意到，随着计算能力的增长，焦点越来越多地转向边缘。

但是这个讨论很快就引出了下一点：在边缘执行我的操作需要多少计算能力？这是一个有效的问题，有几个原因。例如，更多的处理能力只是更昂贵，并且您不想过度设计然后为系统支付不必要的费用。

其次，更多的计算能力通常需要更多的能力，这也带来了一系列问题。该讨论始于需要消散的更多热量、更多会增加噪音的风扇、额外的移动部件以及部署的每台嵌入式计算机的更大占用空间。

寻找甜蜜点

所需的计算能力取决于您的特定应用程序。出于上述原因，在每种情况下，您都需要足够多，但不要太多。如果您有信心在不久的将来需要更多的计算能力，那么考虑更多计算能力的唯一实例就是让您的设计面向未来。

WINSYSTEMS 的PX1-C441 SBC拥有充足的计算能力，适用于工业控制、运输、军用/COTS 和能源市场中的工业物联网应用和嵌入式系统。

例如，您可以从WINSYSTEMS PX1-C441 单板计算机（SBC） 开始，并满足您的大部分处理需求。SBC 根据 PC/104 外形设计，包括 PCIe/104 OneBank 扩展。PCIe/104 OneBank 利用更小、成本更低的总线连接器，该连接器与当今设计用于数百万台嵌入式计算机的全尺寸 PCIe/104 连接器兼容。它让设计人员可以使用一种免费的格式堆叠电路板，从而为其他组件腾出电路板空间。

开发人员还将看到 PX1-C441 的 Apollo Lake-I 双核或四核 SoC 处理器的收益。这个最新一代 CPU 系列适用于基于边缘的 IoT 应用程序，包括那些需要图形处理的应用程序。这种水平的计算能力，加上小尺寸和坚固的设计，使 SBC 适用于工业控制、运输、军事/COTS 和能源市场中的工业物联网应用和嵌入式系统。

PX1-C441 的其他特性包括高达 8 GB 的焊接 LPDDR4 系统内存和一个不可移动的 eMMC 设备，用于固态存储操作系统 （OS） 和应用程序。此外，该板还支持 M.2 和 SATA 设备。

需要考虑的许多变量

在决定在 IoT 网络中使用哪个 CPU 时，除了通常在 MFLOPS 中定义的直接计算能力之外，还必须考虑许多特性，它们因处理器供应商和系列而异。您应该关注的功能包括处理器架构、内存占用、功耗、支持的通信协议和端口、安全性、现有软件代码库、硬件和软件生态系统，当然还有成本。

通常，功能集是捆绑在一起的，您无法准确获得所需的内容，但通常足够接近。虽然嵌入式计算机板通常可以针对特定应用进行定制，但微处理器本身并非如此。

架构通常是指在处理器上运行的指令集，无论是 X86（Intel 或 AMD）、Arm（许多供应商）、NVIDIA 还是其他。并且内存占用可以根据需要轻松地扩大或缩小。正如我们之前讨论的，功耗是一个热键（没有双关语），它可能会在您的设计中进一步产生负面影响。

不要低估供应商的生态系统或合作伙伴网络。一个很好的例子是WINSYSTEM 的合作伙伴网络，这个生态系统可以提供适合您的应用程序所需的解决方案，包括硬件和软件。WINSYSTEMS 对生态系统合作伙伴进行审查，以确保他们的所有产品都按照其板上宣传的那样工作，几乎没有调整。

如您所见，对于多少处理能力才足够的问题没有简单的答案。但是，如果您与合适的合作伙伴（如 WINSYSTEMS）保持一致，他们可以帮助指导您做出最明智的决定。

审核编辑：郭婷