NLA自然语言分析的环境部署（一）NLA安装部署详细讲解

前段时间为大家介绍的自然语言分析NLA这一项由Smartbi独家研发的产品功能，在后台接受到了很多比较好的反响，也有很多小伙伴问到该如何去安装应用。这篇文章就为大家详细介绍自然语言分析NLA的环境部署要求，包括对系统环境、服务器配置的需求，并提供了相应的检查方法。

一、环境要求

（一）服务器配置清单

1、最低配置：CPU为X86架构16核，内容32G+，硬盘1TB+，并发数推荐为30左右，最高不超过40。

2、推荐配置：CPU为X86架构32核 ，内容128G 1TB+，可根据实际数据量加装。

备注：

(1)由于NLA中的机器学习模型需要大量的计算资源，因此建议单独部署，独占该服务器的配置，并要求和Smartbi服务处于同一个域内（同一个路由器）；

(2)服务器CPU建议使用近三年内的 Intel CPU，否则无法安装 TensorFlow；

(3)由于 arm64 所使用的指令集缺少对 docker 和深度学习的支持，因此不支持 arm64架构 的CPU，仅支持X86架构的CUP；

(4)不建议将Smartbi-NLA和 Smartbi 部署在同一台服务器上，由于 NLA 对计算资源的使用量比较高会导致 Smartbi 卡顿。

(5)当服务器配置为最低配置时，即16核32GB。并发数推荐为30个左右，最高不应超过40个。

（二）系统环境

由于NLA采用docker容器部署，因此服务器的系统环境需要支持docker19.03 以上和docker-compose 1.24。支持部署 Smartbi-NLA 的系统版本主要有两种，分别是Ubuntu-16.04.3以上或是系统版本CentOS-7以上

由于NLA数据Smartbi推出的新功能，因此要求在Smartbi V10.5 及以上安装部署，并且License 需要包含“自然语言分析”相应权限。

二、环境要求检查

1、Linux版本确认：查看当前服务器的CPU架构是否为X86架构

2、查看linux系统的版本

3、检查硬盘大小：要求服务器至少拥有大于1TB的硬盘，没有足够的硬盘请自行挂载

4、检查内存大小：要求服务器总内存为32G及以上。

5、卸载docker：由于 Smartbi-NLA 在安装时会自动部署与其版本兼容的docker环境，为避免冲突需要预先卸载掉本地环境上的 docker

检查当前环境里是否安装有 docker 和 docker-compose

# 查看当前docker版本

docker -v

# 查看当前docker-compose的版本

docker-compose -v

如果成功输出版本信息，则表示已安装docker。需要手动卸载掉当前环境上的 docker 和 docker-compose。

① 卸载 docker-compose

② 卸载 docker

通过yum安装的 docker，可参考文档彻底卸载 docker 进行卸载。

以上就是NLA自然语言分析的环境部署的一个详细介绍，需要的小伙伴可以到Smartbi官网去下载，个人版支持长期免费试用噢！