利用远程解释和可视化设备RiVA部署地下3D虚拟工作站

无论是远程工作还是办公室工作，地球科学家都依赖于快速访问大型复杂数据集来提高工作效率。然而，他们高达 40% 的时间花在等待数据加载上，额外的时间浪费在等待使用高成本遗留 IT 系统的地球科学应用上。

为了提高地球科学家的生产力，地球计算集团、联想和 NVIDIA 合作开发了一种远程解释和可视化设备（ RiVA ）。高性能计算平台是专门为地下工作流程创建的，包括地震分析和储层模拟。

使用 RiVA ，石油和天然气企业能够以 50 到 100 倍的速度访问数据，并显著缩短模型部署时间。

Riva 为勘探和生产中使用的远程托管、行业标准应用程序提供了高性能、低延迟、整合的环境。该平台将联想服务器和存储与 NVIDIA RTX 、 GPU 、 NVIDIA RTX 虚拟工作站以及 Infiniband 高速网络集成在一起。

它可以为石油和天然气行业的大型数据集和图形密集型工作流部署高质量的 3D 虚拟工作站。远程可视化服务器（ RVS ）模块管理硬件、软件和服务，以便为石油技术工作流程全面、高效地扩展虚拟桌面。

使用 Riva 的地球科学家可以使用集中计算模型访问安全数据中心中的数据集。应用程序和数据在私有云中得到保护，这有助于提高应用程序的可靠性、速度和稳定性。混合工作人员可以克服由于数据传输速度慢、应用程序响应延迟或意外停机而导致的生产力损失。

与传统基础设施建设相比，使用 Riva 的石油和天然气公司将其基础设施的投产时间缩短了 70% 。在不到一年的时间里，他们还获得了 100% 到 400% 的投资回报，为他们的地球科学家提供了更高效的工作经验。随着地下分析精度的提高和工作流程的加快，企业正在使地球科学家能够在更短的时间内找到更多的石油。

关于作者

Reynaldo Gomez 于 2013 从德克萨斯大学获得核物理学学士学位，现在在斯坦福大学获得管理科学和工程学硕士学位。他作为地球物理学家在斯伦贝谢 - 韦斯滕格科（ Schlumberger-WesternGeco ）工作了三年，然后转投 IBM ，最终加入了 NVIDIA 的能源团队。 Reynaldo 管理能源垂直领域的合作伙伴生态系统，重点关注机器学习、深度学习和高性能计算。

审核编辑：郭婷