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终端AI芯片加速出货,未来或许不存在独立AI芯片

Carol Li 来源:电子发烧友网 作者:李弯弯 2022-02-27 09:41 次阅读
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电子发烧友网报道(文/李弯弯)近几年,AI技术在各行各业实现应用落地,终端AI芯片出货量明显上升,语音在家电等行业快速渗透,整个AI芯片市场呈现蓬勃发展态势。

那么终端AI芯片目前落地情况到底如何?为什么AI语音芯片渗透率如此快?AI芯片未来发展趋势如何?探境科技创始人&CEO鲁勇在接受电子发烧友采访时做了详细阐述。

探境科技创始人&CEO鲁勇

终端AI芯片加速出货

近些年,我们能更多的看到AI芯片在边缘和终端侧的应用,包括从可穿戴设备、智能家居,到自动驾驶、工业制造等,边缘、终端侧AI芯片出货量和市场收入正在逐步走高。

而在前几年,大家更多看到的还是云端AI芯片,云端AI芯片之所以更早被看到,原因是,在云端的运算中,原本就有这样一个成熟的产品,它叫GPU,大家只是找到了一个新的东西去替代,就是云端AI芯片。

而终端AI芯片是一个新增市场,过去不存在任何一个可以和终端AI芯片,具有任何相同或相近功能的产品,而经过过去这几年的发展,这个新的终端AI芯片越来越多的落地应用。

未来边缘、终端AI芯片市场规模将会超过云端AI芯片市场,据市场咨询公司ABI Research的数据显示,预计到2025年,边缘AI芯片市场的收入将达到122亿美元,云AI芯片市场的收入将达到119亿美元,边缘AI芯片市场将超过云AI芯片市场。

目前终端AI芯片的发展是迅速的,探境科技创始人&CEO鲁勇在接受电子发烧友采访的时候表示,从他们公司的角度来看,客户都在加速上马,公司的AI芯片正在加速出货的阶段。

探境科技是一家AI边缘计算芯片及整体解决方案商,是离线语音芯片技术领导者,目前已经推出两代共四款产品,主要应用于智能家居领域,包括音旋风一代标准版VOI611,及音旋风二代轻量版VOI311、升级版VOI621、增强版VOI721。

值得一提的是,探境科技还自主研发了SFA架构,用以打破AI芯片存在的“存储墙”问题。与存内计算不同的是,SFA架构使用的是算法调度的方式,成本更低。

即SFA架构计算单元围绕存储单元进行设计,数据在传输过程中进行预处理,优化数据路径,进行数据滞留管理,从而降低数据访问次数,达到降低存储系统和整体功耗的目的。

我们谈边缘终端AI芯片,主要是两个方向:语音和视觉,相对来说,AI语音芯片的落地节奏会更快,鲁勇解释说,“从需求发展的角度来说,语音主要面向消费侧,产品面向家庭个人日常消费类的客户,这个市场对新产品的接受速度更快,产品导入速度更快。”

全品类加速向语音智能化渗透

经过过去几年的市场普及,当前消费者对语音产品已经有初步概念,之前还只是部分单品通过语音交互实现智能化,比如智能手环、智能电视、智能音箱等,而2020年之后,大众几乎是全品类向语音智能化渗透,包括灯具、开关、空调、电动窗帘、电风扇、卫浴、厨具等。

图片来源:探境科技

AI语音芯片市场也经历了一些变化,可以分为两个阶段,第一个是在线语音阶段,过去当大家意识到可以用语音控制家电、可穿戴设备等的时候,都希望能够尽快使用这个功能,然而那时候AI芯片还没完成,因为我们知道,芯片从研发到生产,再到客户导入需要很长时间,速度很慢,而最快实现语音功能的方法是,借用一个现有技术。

比如说,在当时,只需要一个成熟的物联网芯片,包括蓝牙、WiFi、4G/5G等,就可以让设备工作起来,鲁勇介绍说,一旦这个芯片能够实现通信,就可以通过云端服务器来实现识别功能,在这个阶段,设备本体还不能满足语音识别能力,只能借助云端的能力来满足语音识别。

然而事实上,最优的方案是,在家电、车载、可穿戴等设备里,自己就具备这个智能化的能力,可以直接用语音控制它。

有了终端的语音AI芯片之后,就不需要借助云端来实现语音功能了,这就可以把在线语音的一些弊端去除掉,变成一个完美的解决方案,鲁勇介绍说,“现在正处在从第一代有缺陷的基于在线语音的1.0方案,转向更好用的基于离线语音的2.0方案阶段。”

用离线会比在线省掉很多麻烦,比如,不需要考虑联网,不受网络带宽、网络信号质量的影响,尤其在移动场景中,移动信号还可能不稳定、有延迟。用离线语音方案,插电即可用。这就降低了使用的门槛,非常有利于整个家电、家居智能化的进程。

另外现在离线语音技术的成熟度越来越高,过去因为还没有AI芯片,大量的离线语音技术用比较低端的算法,比较低端的芯片,以至于计算性能不过关,因此大家更多采用在线语音方案。

而现在,无论是从AI芯片还是算法上来说,离线语音技术都有很大提升,而探境科技自创立之日,就是离线语音这个技术品类的坚定拥笃定者,起到了关键性作用。

例如在价格方面,采用离线语音会比在线语音的性价比更高,鲁勇向电子发烧友介绍,他们给小家电的离线语音SoC芯片,除了包括小家电原本需要的功能之外,还加上了语音功能,价格只是比原来的芯片高出一点,对于小家电企业来说,这意味着只需要增加一点价钱,就可以增加一个很重要的语音功能。

现在几乎全家电行业都在考虑向离线语音技术转变,鲁勇谈到,“并不是一开始,就所有人都从在线转向离线,而是有先有后,最开始是一些相对来说比较先锋的客户,从在线转离线,到现在相对来说,基本大品牌大客户都开始转向离线,这是目前这个行业最大的变化。”

未来或许不存在独立AI芯片概念

与前几年相比,现在AI芯片市场更重要的是看应用场景。就比如从投资的角度来说,过去企业只需要说自己是做AI芯片的,给自己贴上“AI芯片”这个标签,就很容易获得融资。

而现在基本没有这个现象了,鲁勇向电子发烧友介绍,“AI芯片”作为一个热点标签的时期已经过去,现在所有人都更关注AI如何落地,关注企业的产品在用户端是否能够得到认可,销量有多大,未来的天花板有多高。

可以说AI芯片这个通用赛道理论上已经没有了,现在更多是从应用场景来划分,看企业是做智能家居、智能安防,还是自动驾驶等。

AI芯片的未来会是什么样的?鲁勇认为,独立功能的AI芯片应该说会消失,AI运算这个功能在终端芯片上会是标配,从那以后市场上不会存在一个独立的叫AI芯片的电子元器件,以后主要还是看场景,比如安防里面需要配有什么功能,而利用AI技术去实现这个功能。

普通的SoC芯片上就可以添加AI的功能,鲁勇表示,“探境所做的AI芯片,实际上就是集合很多功能的SoC芯片,探境从一开始做AI芯片,就是考虑家电客户原来芯片有什么功能,我们在实现这些功能的基础上,然后增加AI功能。”

总结

随着AI技术的逐渐成熟,AI芯片的应用场景越来越多,市场规模和出货量快速提升,而如今无论是对于投资人还是企业来说,更多关注的是应用场景,商业化和落地。

未来AI芯片市场会如何呢,或许真的,任何终端芯片都会配备AI功能,独立的AI芯片会消失,而各行各业会持续走向智能化。

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