利用NVIDIA TAO Toolkit 和 Deep stream 快速搭建车辆信息识别系统

利用 NVIDIA TAO Toolkit 和 Deep stream 快速搭建车辆信息识别系统

内容

从零开始创建一个 AI 模型来解决一个业务问题通常会花费大量的时间与精力。迁移学习是一种流行的技术，可以用来从现有的神经网络模型中提取学习到的特征到新的模型中。NVIDIA TAO Toolkit 是一个 AI 工具包，它提供了 AI/DL 框架的现成接口，使您能够更快地构建模型，而不需要编码。

DeepStream 是一个用于构建人工智能应用的流媒体分析工具包。它采用流式数据作为输入，并使用人工智能和计算机视觉理解环境，将像素转换为数据。DeepStream SDK 可用于构建视觉应用解决方案，用于智能城市中的交通和行人理解、医院中的健康和安全监控、零售中的自助检验和分析、制造厂中的组件缺陷检测等

本次在线研讨会主要针对有人工智能开发需求的开发者，通过本次在线研讨会，您可以学习以下内容：

介绍 TAO Toolkit 的独到特性

介绍 NVIDIA Deepstream 的最新特性

利用 TAO Toolkit 丰富的预训练模型库，快速训练属于自己的模型

直接利用 TAO Toolkit 的预训练模型和 Deepstream 部署您自己的应用

原文标题：一周预告丨本周 NVIDIA 在线研讨会精彩亮点抢先看

文章出处：【微信公众号：NVIDIA英伟达】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。

审核编辑：彭菁