华为提出的大数据建设的七大核心任务有哪些

10月15日，以“以创新促变革 以应用促发展”为主题的数字政府建设大会在北京召开。华为中国区云CTO马力在大会上进行了“统筹数据资源管理，支撑数字政府发展”的主题演讲。他表示，数字政府的建设正在从信息化往数字化转型，要完善数据融合体系，提升数据治理能力，深化数据开发利用，促进数据要素市场能力，用数据赋能数字政府的建设发展。

面向建成业务管理高效协同，决策精准支撑，政务服务一体供给的数字政府目标，华为提出大数据建设的七大核心任务：

强化数据全生命周期管理，全流程贯通

全面提升数据管理能力

当前政府数据资源还停留在数据集中存储、多部门简单共享的层面，对数据的融合和创新应用能力不足。数据资源管理从数据标准的建立为基础统一语言，通过对数据集成汇聚，数据治理形成可服务的数据资产，提供数据服务，并可以根据业务需求进行数据建模和数据开发，实现数据融合创新。

业务需求驱动数据共享和治理，打破信息孤岛

重建数据获取方式和次序

数据的高效首先是建立标准化的数据治理架构，建立端到端的元数据管理与治理体系，确保数据质量，保障基础库、主题库、指标库的落地数据质量；数据高效治理以业务对象为核心对业务元数据进行统一管理，关联领域数据资产，形成统一目录，重新建立数据获取方式，支撑数据可视、可理解、可获取的动态消费。

完善数据开放共享方式

提升面向业务场景的数据消费能力

面向数据统计、实时分析、图谱画像等多种应用场景，单一的数据消费方式并不是一种最优选择，需要选择多种数据消费方式，这就要求数据的共享开放要以业务对象为核心进行数据资产管理，构建全域全量政府共享数据图谱，形成统一的数据资产目录，持续经营数据资产，让业务人员懂“数”，放心用“数”。

搭建可信流通平台

营造可持续、自循环、平衡的数据要素市场生态

各地都在进行数据要素市场化流通的探索，促进数据资源进一步释放数据红利，面向数据需求方整合多类场景的数据服务化价值输出，真正让数据像原材料一样作为生产要素流通起来，需要构建数据可控技术平台，让数据进行可信流通，需要构建数据产品/服务、数据要素交易市场、数据生产和消费场景的可持续、自循环、平衡的数据要素生态系统。

以数赋智，AI赋能智慧应用

加速政府各领域智能升级

为了更好的支撑数字政府与人工智能技术的深入融合，华为倡议当地政府集约化统筹建设服务于数字政府的人工智能计算中心，来为各委办局的AI应用孵化需求提供最好支撑和服务。政府数据作为最核心的资产之一，难获取问题也制约着人工智能更好的落地，通过数据共享平台的建设，相关数据可以在这里进行共享，既支撑了更好的算法开发，同时也兼顾了数据安全和隐私保护。

统筹管理数据与业务

引入“数据管家”增强统筹协调能力

数字政府的建设离不开统筹协调机制的建立，构建科学有效的综合协调机制是推动政府管理能力提升和服务模式优化的有效途径，面向建立322综合协调机制（3层管控体系+2大决策体系+2个流程体系），数据治理、数据应用的开展，各地都在尝试各种创新的机制，如广东提出的首席数据官的组织体系来提升在数据管理、决策与服务中的最大价值。

建立数据安全体系与风险治理机制

保障数据全生命周期安全

进入数字政府时代，政府对数据的安全工作也越来越重视，特别是随着《数据安全法》等法律法规的发布，全链条全生命周期的安全体系建设也亟需强化。数据的安全应覆盖采集、传输、存储、共享、使用直至销毁的全生命周期的各个环节，要制定数据分级分类标准，权限管理开放和隔离、安全审计、有效溯源等。

华为持续深耕数字政府领域，在大数据实践上不断厚植积累，积极参与国家与地方的大数据项目标准制定和项目建设，与政府部门持续推进数据要素市场化工作。2021数博会期间，华为与贵州省大数据发展管理局，联合云上贵州大数据产业发展有限公司、贵州省量子信息和大数据应用技术研究院共同发布《省域数据要素市场自治与可信流通白皮书》。

华为将持续长期投入数字政府建设，致力于成为数字基础设施的创新者，充分做好数据的善管、善治、善用，促进数字政府建设发展，助力中国数字经济高质量发展。

编辑：jq