问题说明
有N件物品和一个容量为V的背包。
第i件物品的重量是w[i],价值是v[i]。
求解将哪些物品装入背包可使这些物品的重量总和不超过背包容量,
且价值总和最大。
功能说明
本程序用动态规划的思想解决了背包问题,并用了两种算法:迭代法、递归法。在迭代法中实现了打印背包问题的表格。
代码简述
通过用户输入数据,程序输入检测,动态分配空间,选择算法, 用动态规划的思想求解背包问题。
迭代法:
通过遍历n行W列,迭代每行每列的值,并把最优解放到 n行(在数组中为第n+1行)W列(在数组中为第W+1列)中。
递归法:
通过每次返回前i个物品和承重为j的最优解, 递归计算总背包问题的最优解。
源码示例
using namespace std;int **T = NULL; // 存储背包问题表格的数组指针// 返回两个值的最大值int max(int a, int b) {return (a > b) ? a : b;}// 迭代法,能显示背包问题的表格int packIterative(int n, int W, int *w, int *v) {// 循环遍历n行for (int i = 1; i <= n; ++i){// 循环遍历W列for (int j = 1; j <= W; ++j){//第i个物品能装下,则比较包括第i个物品和不包括第i个物品,取其最大值if (w[i] <= j)T[i][j] = max(v[i] + T[i - 1][j - w[i]], T[i - 1][j]);// 第i个物品不能装下,则递归装i-1个elseT[i][j] = T[i - 1][j];}}return T[n][W];}// 递归法,不支持显示背包问题的表格int packRecursive(int n, int W, int *w, int *v) {// 结束条件(初始条件),i或者j为0时最大总价值为0if (n == 0 || W == 0) {return 0;}// 第i个物品不能装下,则递归装i-1个if (w[n] > W) {return packRecursive(n - 1, W, w, v);}//第i个物品能装下,则比较包括第i个物品和不包括第i个物品,取其最大值else {return max(v[n] + packRecursive(n - 1, W - w[n], w, v), packRecursive(n - 1, W, w, v));}}// 打印背包问题的表格void printT(int n, int W){// 打印n行for (auto i = 0; i <= n; i++){// 打印行数cout << i << ": ";// 打印W列for (int w = 0; w <= W; w++){cout << T[i][w] << " ";}// 换行cout << endl;}}int main() {int *w = NULL; // 存储每件物品重量的数组指针int *v = NULL; // 存储每件物品价值的数组指针int n; // 物品个数nint W; // 背包总承重Wcout << "---------------- 背包问题 ----------------" << endl;cout << "请输入物品数 n (n>=0) " << endl;// 输入背包数cin >> n;if (cin.fail() || n < 0){cout << "输入n错误!" << endl;system("pause");return 0;}cout << "请输入背包承重量 W (W>=0) " << endl;// 输入背包承重量cin >> W;if (cin.fail() || W < 0){cout << "输入W错误!" << endl;system("pause");return 0;}// 分配空间// 对w和v分配n+1大小w = new int[n + 1];v = new int[n + 1];// 对T分配n+1行,并初始化为0T = new int *[n + 1]();// 对T分配W+1列,并初始化为0for (auto i = 0; i <= n; i++){T[i] = new int[W + 1]();}// 输入背包的重量和价值for (auto i = 1; i <= n; i++){cout << "请输入第 " << i << " 个物品的重量和价值(用空格隔开)" << endl;cin >> w[i] >> v[i];if (cin.fail() || w[i] < 0 || v[i] < 0){cout << "输入错误!" << endl;system("pause");return 0;}}cout << "------------------------------------------------" << endl;cout << "请选择算法:" << endl;cout << "【1】迭代法" << endl;cout << "【2】递归法" << endl;cout << "------------------------------------------------" << endl;int choose;// 输入算法的选择cin >> choose;switch (choose){case 1:{// 迭代法,能显示背包问题的表格cout << "能装下物品的最大价值为 " << packIterative(n, W, w, v) << endl;cout << "------------------------------------------------" << endl;printT(n, W);break;}case 2:{// 递归法,不支持显示背包问题的表格cout << "能装下物品的最大价值为 " << packRecursive(n, W, w, v) << endl;break;}default:{cout << "输入错误!" << endl;break;}}cout << "------------------------------------------------" << endl;delete w;delete v;for (int i = 0; i <= n; ++i) {delete[] T[i];}delete[] T;system("pause");return 0;}
今天的分享就到这里了,大家要好好学C++哟~
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原文标题:C++经典算法问题:背包问题(迭代+递归算法)!含源码示例
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