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虹科IDS NXT ocean人工智能成像平台来袭

广州虹科电子科技有限公司 来源:广州虹科电子科技有限公 作者:广州虹科电子科技 2021-09-12 10:38 次阅读
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通过推理方式,可以解决传统图像处理无法处理或者是需要花费许多资源的影像任务。例如,对具有强烈变化的对象进行图像处理任务——对不同类型的水果进行分类或识别受损部位(如有损伤或颜色偏差的苹果)。 传统的图像处理是非常耗时间的,成本往往过高,而通过人工智能,可以轻松解决这类挑战。虹科的合作伙伴IDS使人工智能易于在工业环境中使用,通过OPC UA,智能相机可以直接与机器和控制系统通信

一体化解决方案供了您自己创建推理摄像机所需的一切。只需要专注您的应用,不需要图像处理或编程知识,结合虹科的IDS NXT ocean人工智能成像平台,深度学习特别容易,可以很便捷地处理图像,并将神经网络直接加载到您的NXT工业相机上。您将得到一个完整的解决方案,包括训练软件。此外AI专家可以使用该平台所提供的 SDK更深入地研究系统,从图像的采集、管理到人工智能的训练,再到成品推理相机的训练,只需要几个步骤。可以轻松开发自己的视觉应用,使得您可以完全按照您的要求设计相机应用。

IDS NXT平台最新发布的软件更新,为一体式AI解决方案的用户提供了许多新功能。它扩展了系统的AI功能,包括对象检测,通过视觉系统提供全程解决方案,并在新的开发环境中确保用户可以编写自己的图像处理任务,并将其作为视觉应用程序在相机中执行。使用OPC UA,基于AI的图像处理也可以直接集成到工厂自动化中,而无需编写任何代码。

简单的操作流程

IDS NXT ocean使应用人工智能的图像处理尽可能简单。没有精通学习编程技能的用户也能够使用流程图和工具来操作。用户可以使用新的视觉应用程序“Classifier”和“Object Detector”来对图像类型进行分类,或者使用基于人工智能的相机来识别特定对象。视觉应用程序还确保用户可以根据需求将图像处理任务分配给相机。应用范围不限,包括从简单的条形码读取到复杂的AI分析。

NXT工业相机集成推理加速器

我们为新一代易于使用和灵活的工业应用视觉系统创建了一个平台,通过该平台可以完成搭建视觉解决方案的所有任务,从图像采集、图像分析和处理到工业生产机器的控制。NXT嵌入式视觉平台凭借其强大的软硬件和低功耗,节省了额外的处理硬件、空间和成本。我们为客户开发了专用人工智能芯片“深海芯片”支持硬件加速,使人工神经网络在几毫秒内即可完成推理。在速度和精度方面,推理相机的性能与现代桌面CPU上的ANN性能相当。

基于云的深度学习训练软件

借助Lighthouse直观的Web应用程序,您可以在几分钟内为虹科NXT相机搭建专属的神经网络,它带领您一步步完成数据准备,以神经网络的形式训练人工智能。不需要额外的软件工具,也不需要安装开发环境。Lighthouse可即时即用,启动网络应用,登录后就可以开始神经网络的训练了,无需掌握任何关于深度学习或编程的知识。用户只需掌握与应用场合相关的知识和样本图像即可训练人工智能,该Web应用程序通过位于德国云服务器上的AWS实现,这样您就不用自己安装任何软件。该基础设施提供了所需的性能和服务器空间,以高效、快速地完成训练过程。您的所有数据和图像都存储在高度安全的德国数据中心

创新的开发环境

IDS提供了新的开发环境“ IDS NXT Vision App Creator”。开发者和AI专家现在可以更深入地研究系统,创建个性化的视觉应用程序,并更加有效地调整IDS NXT相机以满足需求。同时还能够将对象识别与经典图像处理(例如测量任务)结合在一台设备中。

工厂自动化的“即插即用”

另一个重大改进是集成了行业标准协议的OPC UA。IDS NXT相机现在可以用同一种语言与机器和控制器进行通信,并直接交换任务或结果。使用这项关键技术可以将智能相机集成到工厂自动化中,而无需额外的硬件或编程。通过OPC UA进行标准化通信也为“即插即用”新设备创造了先决条件。机器视觉系统的搭建时间可以大大减少。

IDS NXT ocean让用户可以快速上手AI的图像处理,为客户提供了智能相机、训练平台、软件开发套件一整套完整的工具,可实现完美协作,系统的整体效能非常强大,从图像的采集、管理到人工智能的训练,即使用户是在没有深入了解的情况下,只需几分钟就可以轻松地在相机上创建和运行推理任务,拥有一个运行良好的嵌入式视觉系统。该系统可以从捕捉的图像数据中查看、识别和导出结果,通过其数字接口可以直接控制机器,高效推进工厂自动化生产,大大节省开发时间及成本!

责任编辑:haq

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原文标题:【虹科光电】无需图像处理或编程知识,人工智能成像平台来袭!

文章出处:【微信号:Hongketeam,微信公众号:广州虹科电子科技有限公司】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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