流式特征计算平台SCP的性能特点及应用场景

流式特征计算平台 SCP

STREAMING COMPUTING PLATFORM

芯盾时代流式特征计算平台（SCP）支持多渠道、跨 场景、复杂条件下的规则指标、AI 流式特征、实时关联图谱、复杂事件序列等计算范式。算子涵盖聚合类、去重类、分布类、序列类、排序类、网络拓扑类等常用算子类型。平台技术采用流批一体的 Kappa 架构，具备高性能、低延时、高可用、复杂规则灵活配置、历史指标回溯/纠错计算、动态热部署、服务自动保护机制等特点，少量节点即可实现TPS＞ 10000，平均时延＜ 5ms。

根据待计算特征集规模，动态扩展指标计算链路流程；根据具体计算任务类型不同，自动化匹配最佳计算拓扑模式，进一步提升计算效率。有效解决指标数量级扩展后，性能线性下降问题，实现计算性能水平扩容。

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产品特色

批流统一计算架构：统一批流计算逻辑，避免 lambda 架构重复开发、逻辑一致性验证等低效率工作，保障平台计算逻辑输出一致性和时效性。

计算任务配置式开发：多样化时间粒度组合算子模式，以积木式搭建方式实现规则实时指标计算、AI 流式特征计算、实时关联图谱计算等计算范式，不需要或最小化代码开发，通过接口参数配置，即可快速具备实时计算能力。

多元化计算模式：支持预计算、准实时计算、实时计算、回溯计算等多种计算模式，满足不同任务类型计算需求。

高性能服务保障：提供高并发、低延时、高可用实时计算服务，单服务节点场景下，99.99% 计算 latency 控制在毫秒内实现。

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应用场景

文章出处：【微信公众号：芯盾时代】

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