边缘计算从技术概念期进入期望峰值期 形成三大原生技术

产学研用各方都在积极推动边缘计算技术落地应用与标准化发展，包括制定标准、打造从产品研发到落地全生命周期的成熟产业链、与其他技术融合发展应用等工作。边缘计算发展迈入一个新的高度。

作为连接物理和数字世界的桥梁，边缘计算使能千行百业，目前应用创新潜力及价值空间都已逐渐显现。今天中国信息通信研究院技术与标准研究所副所长曹蓟光，将为大家带来“工业互联网边缘计算发展态势与应用实践”的分享。

边缘计算从技术概念期进入期望峰值期

边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识，从产业发展角度来看，诸如Gartner Gartner、IEEE IEEE等权威机构均将边缘计算作为2021年重要技术方向，发达国家纷纷强化边缘计算战略布局，美国、韩国等都将边缘计算列入产业数字化转型中的关键环节、核心技术、潜在产业、应用蓝海进行统筹部署。

我国也高度重视边缘计算的发展地位，大力推进其在工业互联网、车联网领域的技术、标准和产业发展。产学研用各方都在积极推动边缘计算技术落地应用与标准化发展，包括制定标准、打造从产品研发到落地全生命周期的成熟产业链、与其他技术融合发展应用等工作。边缘计算发展迈入一个新的高度。

2020年发改委发布了新基建的发展战略，其中和ICT领域相关的就包含5G、数据中心、人工智能、工业互联网，边缘计算作为“连接＋计算＋存储＋智能”于一体的信息技术底座，可以全面赋能这些基础设施，边缘计算发展迈入一个新的高度。

可以说边缘计算已经从技术概念期进入期望峰值期，而一般进入期望峰值期的技术，在未来3－5年都会产生规模化应用及巨大的商业价值。

边缘计算关键技术成熟，形成三大原生技术

在具体的部署过程中，边缘计算处于中心云和网络侧之间，起到一个承上启下的作用，向上和云进行协同，也就是所谓的“边缘协同”，向下边缘计算要和网络进行结合，即所谓的“边网融合”。

边缘计算关键技术也在不断成熟，原生性技术加速孕育。曹蓟光指出，目前来看出现了三大原生技术和趋势：

1

定制化云原生技术催生创新性技术，轻量级容器持续下沉

轻量级的容器技术成为边缘计算微服务化应用的最佳载体，帮助边缘计算侧大规模定制化批量更新和升级应用，全局监控及分布式管理边缘设备，实现多维智能调度，保障边缘数据及时传输和处理的能力。例如Kubernetes（K8s）作为容器集群管理系统，可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能，正在不断轻量化并向边缘侧部署。

2

边缘智能、计算迁移等边缘原生技术不断涌现，加速应用开发创新

边缘智能是边缘计算与人工智能融合的新范式，促进本地化洞察和实时响应。

3

算力网络推动边缘计算与网络技术不断融合

算力网络是应对边网融合发展趋势提出的新型网络技术，其基于无处不在的网络连接将动态分布的边缘计算资源互联，使海量的应用能够按需、实时调用不同地方的边缘计算资源，实现连接和算力在网络的全局优化。算力网络将实现“连接＋计算”智能化基础设施的广泛连接，构建异构的、多层次化的边缘计算平台。

边缘计算生态初步构建，产业链上下游积极参与

业内普遍认为边缘计算在技术和产业相对成熟后，将带动行业市场蓬勃发展。根据Gartner测算，2020年全球边缘计算市场需求将达到411亿美元，预计未来3－5年，边缘计算将成为下一个直接市场规模千亿以上的蓝海市场。在这样的技术驱动和需求拉动下，边缘计算生态初步构建，产业链上下游企积极参与。

不同厂商对于边缘计算理解不同，如今有三大阵营推动着边缘计算发展，包括IT互联网企业（云计算服务商、CDN厂商等）、OT工业企业、CT基础电信企业（通信运营商、设备商），“5G＋MEC”和“云衍生的边缘计算”这两种技术路线也正在加速竞合。

未来边缘计算将使能千行百业，目前应用创新潜力及价值空间已经逐渐显现。工业互联网、车联网等垂直领域对边缘计算需求旺盛，典型应用案例不断涌现。

边缘计算作为数据第一入口，帮助工业互联网实现数据纵向集成，同时在生产现场提供低延迟数据处理及计算响应能力。

边缘计算在车联网中承载大量业务流量，缓解终端或路侧智能设施的计算与存储压力，减少网络负荷。

责任编辑：PSY