物联网的基本特征/产品要素/云要素

物联网的基本特征分为三个，分别是“全面感知”“可靠传输”以及“智能处理”。

全面感知

利用无线射频识别（RFID）、传感器、定位器和二维码等手段随时随地对物体进行信息采集和获取。感知包括传感器的信息采集、协同处理、智能组网，甚至信息服务，以达到控制、指挥的目的。

可靠传递

是指通过各种电信网络和因特网融合，对接收到的感知信息进行实时远程传送，实现信息的交互和共享，并进行各种有效的处理。在这一过程中，通常需要用到现有的电信运行网络，包括无线和有线网络。由于传感器网络是一个局部的无线网，因而无线移动通信网、3G网络是作为承载物联网的一个有力的支撑。

智能处理

是指利用云计算、模糊识别等各种智能计算技术，对随时接受到的跨地域、跨行业、跨部门的海量数据和信息进行分析处理，提升对物理世界、经济社会各种活动和变化的洞察力，实现智能化的决策和控制。

对于物联网公司，商业模式中首先要考虑的是“产品”。要想取得竞争优势，必须明确开发智能互联产品的功能和特色。

产品要素

智能互联技术大大扩展了产品的潜在功能和特色。由于传感器和软件数量的边际成本较低（添加新功能的关键部件），产品云和其他基础设施的固定成本相对较低，物联网公司容易陷入“功能越全越好”的陷阱。那么，物联网公司应该如何选择要发展的智能功能呢？必须选择那些能为客户带来真正价值，且成本相对较低的功能。因此，在挑选功能时，必须先选择要服务的客户层。追求低成本的公司则应该选择那些影响核心性能的基本功能，实现较低的运营成本。

对于物联网公司来说，“数据”是公司经营成功的关键。在商业模式设计中，必须考虑公司如何采集、使用和管理数据。

公司应对哪些数据进行采集、保护和分析，从而实现客户价值最大化。对于物联网公司的产品，数据是价值创造和保持竞争优势的基础。然而收集数据需要传感器，这会增加产品成本。同理，数据传输、存储、保护和分析也会提高成本。要想发现哪些类型的数据有最高的性价比，公司必须先明确以下问题：每一类数据如何为产品功能增添实际价值？数据如何提高公司在价值链中的效率？这些数据能否帮助企业理解并提升整个产品系统的性能？要优化数据功效，收集数据的频率应该是多少？数据保存的时间该多长？除此之外，公司还需要考虑产品的完整性、安全性以及每类数据涉及的隐私风险和成本。

产品的制造商可能掌握产品的所有权，但产品所产生的数据可能为客户所有。对于数据的所有权，公司可以追求产品数据的完全所有制，也可以采用数据共同公有制。另一种是选择建立数据分享框架，为部件供应商提供运行状态和性能等数据，但对地理位置等信息保密。限制供应商接入数据也有弊端，供应商无法全面地理解产品如何被使用，因此会拖慢创新流程。

公司是否应该开展新业务，将数据出售给第三方在物联网时代，公司会逐渐发现，其积累的产品数据不仅对客户有价值，对第三方实体也非常有价值。公司也可能发现，除了用来优化产品价值的数据，还能收集更多的对第三方实体有价值的数据。无论哪种情况，公司都有可能基于这些数据开展新的业务。

当公司决定挖掘产品数据中的新价值时，必须考虑核心客户对此的反应，有些客户可能不在乎这些数据，而有的客户可能非常重视数据的隐私和其他用途。在向第三方提供数据时，公司必须建立严密的甄别机制。

云要素

物联网公司的产品与其他行业应用很大的不同是它们对云技术的运用，因为它们可以把产品的功能（或部分功能）部署在云端。那么，对于物联网公司来说，产品的多少功能应部署在云端呢？

公司必须决定每一种功能应该内置在产品中（会提高每一件产品的成本），还是通过云端提供，抑或是同时采用两种方式。除了成本这一因素，还应该考虑响应时间、自动化程度、网络的状况、产品使用地点、用户界面以及服务和产品升级的频率等因素。

具体来说，如果需要快速响应的功能、完全自动运行的功能以及减少产品对网络依赖的功能，则应将软件嵌入物理产品中，这种方式能降低互联失效或减速带来的风险。将软件内置到产品中，可以减少产品对网络的依赖，产品与云中应用之间传输的数据量也最小，这样可以减少敏感或保密信息泄露的风险。
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