基于5G MEC的分布式通用机器视觉平台，实现工业智能化

日前，在最新一期的5G智汇堂上，中国电信研究院MEC研发总监阮建辉发表“基于5G MEC的分布式通用机器视觉平台”的主题演讲，详述该项目从立项到落地实践的全过程，以及它的创新优势和带来的产业和社会效应。

近年来，全球机器视觉市场规模呈快速增长趋势。数据显示，2017年该市场已突破80亿美元，预计到2020年全球市场规模将达到125亿美元，2025年将超过192亿美元。国内市场而言，受益于配套基础设施不断完善、制造业总体规模持续扩大、智能化水平不断提高、政策利好等因素，中国机器视觉市场需求不断增长。

阮建辉指出，市场驱动下，传统的机器视觉方案的成本高、效率低、不灵活等短板开始显现。随着5G网络的加速商用，中国电信、中兴通讯联合提出基于5G MEC的分布式通用机器视觉平台，通过边缘云计算能力，简化检测识别现场的工控机方案和现场设备，加快视觉算法的优化，实现工业智能化。

基于5G MEC打造机器视觉平台

阮建辉表示，该项目基于5G MEC提供软/硬件加速能力，支持工业场景下多种算法检测任务，提供全要素机器视觉解决方案，实现对人、机器、资料、环境、生产过程、产品质量的全方位管理，具备灵活部署、云化增强、降本提质增效、柔性制造等创新优势，从而助力行业数字化转型。

组网模式上，将机器视觉系统的能力按需部署在MEC平台执行，借助中国电信提供的具备专业运维的网络和计算环境、差异化的路由策略以及按需编排下沉部署等服务，实现高效稳定的5G+行业+机器视觉方案。平台架构方面，共有包括设计管理层、视频采集层、算法层、分析层、服务层、能力开放层6大功能层，以及数据安全、应用安全、平台安全、接入安全、设备安全5大安全体系。

阮建辉指出，5G MEC平台使内容与服务更靠近用户，满足低时延、本地化需求。中国电信的MEC平台可根据业务本地化需求，将应用程序托管从集中式数据中心下沉到网络边缘，更接近企业客户和个人用户，在靠近移动用户的网络边缘提供IT和云计算/云原生的能力，通过云边间业务相关能力的协同，形成中心云+MEC一体化的整体云服务能力。

另外，中国电信的MEC平台也是业界首个MEC全国组网商用平台，具备一点接入，一跳入云、低时延、高带宽、能力按需组合等特征。同时还具有灵活组合方案和一体化交付服务，丰富的平台能力/应用集，一站式的应用部署，全面、可视化运维管理，端到端的数据安全防护5大核心特点。

实现商业落地，形成良好社会效应

目前，机器视觉云化行业解决方案已经在南京、湖南等地完成落地，并逐步向其他企业扩展。商业化和实用性方面，产品主要通过项目定制化建设进行商业运作和盈利，面向B端，为工厂提供云化工业级机器视觉解决方案，支持工业场景下多种算法检测任务。

据悉，目前已经建立了交通运输、辅助驾驶，OCR自动扫录信息，非智能仪表识别监控，工业生产中的质量检验，公共场所的秩序监控以及治安管理，环境监控，安全生产，视频周界等机器视觉工业场景典型算法库。

阮建辉表示，5G MEC机器视觉平台能够产生良好的产业与社会效应。生产智能化方面，推动工厂生产智能化，带动产业链快速发展。通过算法仓库和商店服务聚合更多算法伙伴，提

供云化工业级行业解决方案，5G MEC平台支持实时运行复杂算法的密集型计算任务，加速视觉检测。

降低成本方面，大幅降低工业生产和检测成本，减少资源的浪费。基于5G技术，无线部署，方便技改；集中云化部署，每路智能机器视觉成本下降50%；多种计算及存储方案，为不同规模的存储需求定制方案，达到成本最优。

绿色安全生产方面，保障生产安全，降低事故风险。机器检测代替人工目检，减轻工人繁重的体力工作，提高整体社会生产效率；改善工作条件和环境，保障员工作业安全，避免出现由于工作人员疏忽或者疲劳造成的工伤事故和损失，降低生产风险。

在辅助社会治安管理方面，可以提供相关技术方案，保障社会和谐。如对公共场所的人、物及行为等进行实时分析，及时发现安全事故，甚至对暴恐等违法行为提前预警。

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