MathWorks的产品能够更好地助力于各行业的数字化转型

1 哪些应用和技术会成为疫后的新常态

不寻常的2020年即将过去，回顾这一年，小到个人、家庭、企业大到行业、社会、国家、民族都经历了太多不寻常的挑战。然而挑战和机遇并存，我们看到从年初的疫情严格控制，春夏之交的全面复工复产，金秋吹响的拉动经济全面复苏的号角，无一不体现着整个社会、国家的严密协调、快速适应和积极进取。

展望2021年，进入后疫情或者说疫情常态化时代，出口受疫情所限仍将处于低迷状态，消费也处在艰难恢复状态，投资必然成为拉动经济的三驾马车中的必然选择。2021恰逢十四五的开局之年，新基建已经成为国家级战略纳入规划，且未来十年必将处于集中发展和部署时期。

犹记得2008年的四万亿投资，弥补了中国基础设施建设的不足，成就了铁路、公路和基础设施建设的大发展，高铁成为世界第一达到3.5万公里，等级公路超过500万公里，世界上Top10大港口，有7座在中国，机场总数增加近60%。那么以5G、AI、工业互联网、云计算、大数据等为代表的新基建本质上就是数字化的基础设施建设，必将为整个数字化中国的建设奠定坚实的基础，成为新一轮中国经济腾飞的动力，同时推动各个传统行业的数字化转型。

2 中国客户面临的技术挑战

数字化转型倡议始于2015年的世界经济论坛，首先从汽车、消费、电力、医疗、物流和媒体六大关键行业开始，从2016年进一步延伸到了包括油气行业在内的另外7大行业，目前各行业的数字化转型正处在加大投入和试点运行阶段。除了构建企业级数字化基础设施平台之外，产品研发体系的数字化建设首当其冲。对于传统行业研发体系的数字化转型主要有4大痛点：

1.如何构建数字化的研发流程管理体系：很多传统行业的研发体系处于粗放式的信息孤岛状态，如何利用数字化将各个阶段整合为一个有机的整体，提高效率的同时更好地把控过程质量。

2.如何充分利用大数据价值服务产品设计：越来越多的大数据出现在企业平台，如何充分挖掘大数据的价值，给产品设计和企业生产运营决策产生指导。

3.如何摆脱传统的“劳动密集型”开发模式：软件的价值在企业产品价值链的比重越来越高，我们看到更多的产品附加值通过软件功能体现。传统的开发模式会消耗大量的软件技术人员资源在代码实现上，如何提高效率节省这部分的资源。

4.如何将领域知识和专业化工具相结合：越来越多的专业化工具出现在各个行业中，如何结合自身的领域知识，利用工具提供的便利提高产品设计效率。

3 MathWorks的解决方案

MathWorks公司是世界领先的为工程师和科学家提供科学计算软件的开发商，我们的产品就是为产品设计数字化量身定做。我们所推出的大数据及人工智能、仿真及数字孪生平台MATLAB和Simulink已经被广泛地应用于航空航天、汽车、通讯、能源、电子、医疗等20几个行业和领域。

其中MATLAB是一个用于算法开发、数据分析、可视化和数值计算的编程环境，Simulink是一个用于系统设计、仿真和测试的图形化环境，除此之外为了适合各个行业的应用我们还融合了各领域应用推出了超过100个工具箱。实际上，基于MATLAB的大数据分析平台和基于Simulink的数字孪生模型开发已经成为很多行业的标准开发工具和流程。

1.针对企业研发流程体系建设的痛点：MathWorks推出基于模型设计MBD和数字孪生技术的研发流程，通过MATLAB/Simulink/Simscape等平台构建系统级模型进行设计、仿真、测试和代码生成，建立从需求、模型、代码、测试的全链条双向追溯，实现整个研发体系的有机结合，同时出于多平台协同的目的，我们提供了和很多业界其他平台的兼容接口，也在各个行业得到广泛应用。

2.针对大数据分析、应用的痛点：MathWorks推出完整的数据分析处理、训练、部署的完整流程和工具链，涵盖了数据读取、预处理、特征提取、训练和系统级别部署的全方位无缝链接。

3.针对传统开发模式下代码实现人员资源紧张的痛点：MathWorks推出自动化的代码生成工具，无论是数据分析、训练的模型还是通过数字孪生建立的模型和算法都可以方便快捷地自动生成高可靠性、高安全性的代码，快速地部署到边缘设备、企业系统或者云端处。

4.针对领域知识和专业工具相结合的痛点：MathWorks针对不同行业和领域应用推出了超过100种软件工具箱，涵盖汽车、航空航天、计量金融学、计算生物、机器人、能源等20几个行业和信号处理、数据分析、高性能计算、机械液压电力等多方面应用。同时我们通过大量的行业应用案例和演示Demo，帮助用户更快更好地建立自己的领域应用。

未来一定是数字化的时代，感谢长期以来全球各行业客户对于MathWorks公司产品的认可和支持，希望MathWorks的产品能够更好地助力于各行业的数字化转型，期待着未来和各行业客户有更多的深度合作。

责任编辑：xj