当MR逐渐进入大众视野后,人们早已不局限于讨论未来大势是AR还是VR,而是开始关注新技术会带来的更多可能性,MR正在衍生除娱乐以外的功用。
比如,一个工人通过智能眼镜检查系统,此时通过诊断发现系统故障。如果工人不能自己解决问题,熟练技术人员能够远程协助,发送详细的数字指令修理故障,快速有效地完成修复过程。
与此同时,物联网概念的兴起也为MR的产业链(平台、设备和软件生态系统),特别是底层传感器,提供了有利环境。
物联网与MR合作的用例有:将MR集成到制造环境中,从车间入手改善制造流程。通过数字技术的更新实时信息,工厂可以减少工人暂缺和机器空转期,这可以极大程度上节约生产、管理、维修成本。
未来的智能工厂是何种模样?
或许,我们可以通过一张MR+生产线的概念图来了解:
维护和操作
❶智能眼镜提供指标,指令,和远程支持维修工人。
❷传感器机器生成诊断数据和机器学习,有助于预测失败及提高生产力。
生产
❸智能机器人自动化生产。
❹智能眼镜及运动传感器帮助汇编指令从而实现新员工培训。
❺智能设备如安全背心和安全帽监测环境。
设计与开发
❻装配仿真,实现先进的测试和远程协作。工人全身运动跟踪并通知工效工作区和装配线。
报告和分析
❼所有设备都被连接到一个数据数字化管理系统,过程的每一步都将被录入文档中,这有利于预测分析需求,同时优化生产模式。
质量控制
❽机器使用传感器、计算机,和摄影测量评估产品与标准。三维模型让核查人员访问在生产过程中所有产品规格。
分布
❾灯塔和智能眼镜指南运营商通过仓库。自主车辆管理库存。
❿产品传感器提供整个供应链的可视性。
在上文图中MR融入到了生产线的每一步中,员工培训—操作监督—远程指导—数据沉淀—实时扩充,整个生产线形成了完整高效且“有据可查”的闭环。这就是未来理想化的工业4.0状态。
目前市面上已有的从VR出发做MR的产品,便是通过产品设备上的摄像头来采集外部现实世界的影像,而这最终呈现的是“数字化”现实+虚拟画面。
其产品原理上来说就是高级一点的VR头盔+摄像头。从VR这个方向来做MR,显然是走不通的,而通过AR来做MR明显更为落地,AR技术的特性即基于真实场景上的虚拟叠加,决定了其是最接近MR效果的一种技术,而AR的最终发展路径也一定是MR。
原文标题:未来工业的实现,从AR工业应用领域开始
文章出处:【微信公众号:AR工业应用】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
责任编辑:haq
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