0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

大数据对企业有什么作用

姚小熊27 来源:人工智能实验室 作者:人工智能实验室 2020-12-21 13:55 次阅读

随着网络世界成为企业目前最大的市场,大数据成为他们拥有和使用的最强大的工具集。几乎所有的网站和应用程序都会跟踪用户的浏览动态,以记录并随后分析用户的需求和选择。大数据技术不仅包括数据的采集,还包括对数据的理解和分析,以创建用户行为模式。只有这样,大数据才能对企业有用。

大数据应用为企业进行市场研究、原型开发、产品开发和演变、用户获取以及营销工具铺平了道路。因此,大多数企业都希望以更新、更具创新性的形式使用“大数据”技术。

大量数据的收集和处理

收集数据并不是一个新概念,但处理数据的方式是新的,而且每天都在进一步发展。早期的数据存储在需要大量物理空间的数据存储设备中。这些数据采用关系数据库管理系统(RDBMS)和其他数据库管理系统等技术进行分析,其中数据以表和数组的形式存储,然后使用查询进行检索。随着数据的增加,这些存储技术变得难以应对。

由于计算机、移动设备、物联网设备等大量数字设备现在正在收集和处理数据,并对其进行优化以进一步使用,如今已经成为一项艰巨的任务。由于这些原因,在以往只有大型企业使用大数据技术,他们可以承担存储这些大量数据的成本,然后开发和使用这些分析算法以供进一步使用。

大数据的应用随着云计算的出现发生了变化

借助云计算服务,“大数据”的一切都发生了变化。云计算技术基本上消除了存储量不断增加和不断变化的数据集对采购和使用大量硬件的需求。除了数据存储之外,甚至数据处理算法现在也可以在云平台上使用。这显著降低了技术使用成本,并消除了其他限制,例如所需空间。随着其他业务现在以cookies和其他工具的形式收集数据,收集到的数据量呈指数性增长。根据报道,全球2020年的互联网流量将达到2.3ZB。

智能手机的地理同步数据

移动应用程序开发框架及其位置和地理标记功能使数据的新维度得以发展,其中包括跟踪用户的移动,这不仅是数字的,还包括物理的。这打开了一个新的商业运营领域,这些数据可以更有效、更稳定地确定用户行为模式。例如,谷歌地图、旅游网站和应用程序,甚至零售平台现在都在使用位置数据为用户提供定制内容。

物联网设备正在进一步推动大数据的获取和分析

人们生活中的一切都在逐渐变得数字化。这包括几乎所有的日常用品:电视机、洗衣机、手表、灯泡、电扇甚至衣服现在都是智能设备,因此可以进行跟踪。所有这些设备都是用户数据的巨大来源,这又是大数据开发和分析的重要组成部分,从而导致创建了实时行为模式,这些行为被企业广泛使用。例如,当你在“Alexa”或“Google Home”搜索某个旅游项目时,谷歌公司就会知道你打算去哪里旅游。因此,可以从用户那里获得相关信息和诸如酒店预订之类的查询。此外,人们的睡眠模式可以通过使用大数据统计的智能可穿戴设备进行有效监控。

聊天机器人:大数据的未来

大数据是企业收集和利用的稳定而巨大的信息流,以改进营销和客户服务。其整体效率以其规模、速度和变化为中心。聊天机器人可以轻松地大量收集此数据。借助机器人的处理速度,聊天机器人可以同时与多个客户交流,并提供更高的客户参与度和满意度。这就是它们现在被多家医疗、保险、银行业务等用来进行在线用户交互的原因。

聊天机器人与大数据产生一种共生的关系,相辅相成。越来越多机器人收集大量数据,现在也用于分析人类的心态。该概念已被用于开发“情感分析”系统,即试图通过文本确定某人对某物的情感反应的实践。随着机器人收集更多的数据并成功地识别出更多的情感,它们在分析这些信息方面做得更好,在这个过程中,它们自己也变得更智能。因此,它们相互帮助,形成一个不断发展的相互改进的链条,当与人工智能和机器等技术相结合时,往往会发掘和开发新的以用户为中心、面向未来的系统。

未来的发展方向

大数据如今主要处理非结构化数据,其数据量有时高达TB和PB以上。随着移动应用程序、社交网络、Web搜索请求、文本消息和媒体文件等产生大量数据,到2025年,全球产生的数据将达到175ZB。随着按需付费的最新发展,云计算基础设施将为大数据技术及其应用程序提供巨大的敏捷性、可扩展性、易用性。机器学习和人工智能技术将进一步提高其实用性和有效性。未来几年还将开发混合业务环境,在这种环境中,大数据将在几毫秒内实时处理,从而在几秒钟内帮助企业做出明智的决策。这就是科技的未来,并将持续发展。
责任编辑:YYX

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 机器人
    +关注

    关注

    206

    文章

    27015

    浏览量

    201356
  • 云计算
    +关注

    关注

    38

    文章

    7341

    浏览量

    135699
  • 大数据
    +关注

    关注

    64

    文章

    8643

    浏览量

    136585
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    CYBT-343026传输大数据时会丢数据的原因?

    我正在使用 CYBT-343026 (CYW-20706 Silicon) 模块。 我根据 SPP 样本制作了一个操作 SPP 的应用程序。 但是,传输大数据时有时会丢失数据。 它从
    发表于 03-01 15:04

    大数据技术是干嘛的 大数据核心技术有哪些

    大数据技术是指用来处理和存储海量、多类型、高速的数据的一系列技术和工具。现如今,大数据已经渗透到各个行业和领域,对企业决策和业务发展起到了重要作用
    的头像 发表于 01-31 11:07 747次阅读

    大数据技术如何为精益管理赋能?

    随着科技的飞速发展,大数据技术已经逐渐渗透到各个领域,为企业带来了前所未有的变革。在精益管理领域,大数据技术的运用更是为企业管理带来了诸多优势,为
    的头像 发表于 12-19 09:58 266次阅读

    Get职场新知识:做分析,用大数据分析工具

    数据管理的。 随着原来越多的企业加入了数字化转型的队伍,大数据分析工具也越来越多地被应用于各行各业的业务数据分析中,直至今日,大数据分析工具
    发表于 12-05 09:36

    企业数据中台对企业数据治理作用?#数据中台 #光点科技

    数据
    光点科技
    发布于 :2023年11月21日 17:11:01

    【喜讯】芯盾时代入选2023中国大数据(潜在)独角兽企业榜单

    近日,长城战略咨询重磅发布了“2023年中国大数据独角兽企业榜单”,展示了中国大数据产业内新锐力量的创新成果,揭示了独角兽等新物种企业前沿发展趋势。 芯盾时代 作为领先的零信任业务安全
    的头像 发表于 08-02 10:05 433次阅读
    【喜讯】芯盾时代入选2023中国<b class='flag-5'>大数据</b>(潜在)独角兽<b class='flag-5'>企业</b>榜单

    大数据可视化的作用(2)#大数据

    大数据
    未来加油dz
    发布于 :2023年07月18日 13:10:51

    大数据可视化的作用(1)#大数据

    大数据
    未来加油dz
    发布于 :2023年07月18日 13:10:23

    大数据分析平台能为企业带来哪些好处

    大数据分析平台是近年来迅速发展的一项关键技术,它利用先进的数据处理和分析技术,帮助企业从海量数据中提取有价值的信息和见解。对于企业来说,拥有
    的头像 发表于 07-14 17:23 651次阅读

    中小企业如何应用大数据

    随着信息技术的快速发展,大数据已经成为当今商业世界中的热门话题。大数据不仅对大型企业有益,对中小企业同样具有巨大潜力。然而,很多中小企业对于
    的头像 发表于 07-05 10:38 403次阅读

    数据中台如何应用于企业?#大数据  #数据中台 #光点科技

    大数据
    光点科技
    发布于 :2023年06月21日 15:43:36

    大数据安全有哪些挑战

    大数据安全一直是一个令人担忧的问题,因为大数据是网络入侵者的重要目标。如果遭遇勒索软件攻击,可能使企业大数据部署面临赎金要求。更糟糕的是,未经授权的用户可能会访问
    的头像 发表于 05-19 11:46 1159次阅读

    大数据的特征及技术关键

    大数据的定义多而杂,不同企业、行业等都从自身角度来定义大数据,意思都差不多,就一句话,大数据由巨型数据集组成,这些
    的头像 发表于 05-10 15:32 1226次阅读

    大数据有哪些作用

    随着互联网和物联网技术的快速发展,我们的社会正变得越来越数字化。大数据作为一种新兴技术,不仅能够帮助企业提高生产力,还可以为政府和社会带来很多好处。
    的头像 发表于 05-04 14:46 1738次阅读

    大数据是什么 大数据存储的概念 大数据应用场景有哪些

    大数据的成功管理取决于几个方面,例如数据的收集、存储、处理、分析和可视化。在大数据的处理过程中,各种技术和算法也被不断地应用于解决各种问题。大数据技术将继续发展和应用于各种领域,成为管
    发表于 05-03 09:23 2793次阅读