偶数已于近期完成由金山云投资的新一轮B轮融资

据悉，偶数已于近期完成由金山云投资的新一轮B轮融资，在此之前，偶数曾获得红杉中国和红点中国的两轮投资。金山云团队表示，在未来，希望能够结合金山云独立云服务商的优势，与偶数共同助力企业的云化进程和数字化转型。

偶数科技对自己的定位为AI和大数据软件提供商，为全球各行业客户提供AI和新一代数据库产品。

公司产品是以云数据库OushuDB为核心的智能数据平台，支持高性能实时查询和机器学习。提起偶数科技或者其产品OushuDB你可能不太熟悉，但是提到Apache HAWQ你应该不陌生。2018年8月HAWQ毕业成为Apache的顶级项目并受到国内外开发者的青睐，而偶数科技的创始团队是HAWQ创始人及团队，OushuDB是Apache HAWQ的企业版本。

OushuDB是新一代云原生数据库，同时支持公有云与私有云部署，兼容各大云计算平台，该产品采用了存储与计算分离架构，具有高性能，遵循国际SQL标准，还具有弹性，支持大规模集群、混合工作负载、和可插拔存储等优势。

一般来说，数据库承担着存储和计算的功能。早期数据库主要针对日常的事务处理，随着分析型应用的普及，分析型数据库应运而生，这个如今拥有数百亿美元存量并快速增长的市场，一直在吸引诸多公司加入。

比如，早年Oracle推出了Exadata，但因为只能储存在EMC这样的高端专有硬件上，成本高昂;且多节点共享存储设备，可拓展性差，往往只能支持十几个节点，灵活性不高。这种共享存储架构的数据仓库为第一代数据仓库。

针对这一问题，Teradata使用专有硬件实现了MPP（Massively Parallel Processing，大规模并行处理）数据库系统。EMC收购的Greenplum、 HP收购的Vertica等也是MPP架构，但是使用普通的x86服务器硬件，将各个计算节点的数据独立存在本地的硬盘上，将计算任务并行的分散到多个服务器和节点上。这些架构一般可以支持到上百个节点，但随着业务的复杂度和数据量提升，依然无法完全满足用户需求。这种MPP架构为第二代数据仓库。

为了解决MPP架构的可扩展性缺陷，以Hadoop为代表的数据库渐渐崛起。这些Hadoop数据库将数据存储在HDFS分布式文件系统上，扩展性强，可以延伸到上千个节点。但因为产品复杂度较高，但应用必须的ACID（Atomicity， Consistency， Isolation， Durability）特性支持弱，大多情况下性能和功能不如MPP系统，因此未能规模应用于企业核心场景。这种Hadoop SQL数据库（SQL-on-Hadoop）为第三代数据仓库。

伴随着云计算和AI的崛起，一系列新技术应运而生，云原生架构，存储与计算完全分离，大规模集群上事务特性的实现技术，可以同时解决MPP和Hadoop数据库的缺陷。OushuDB和Snowflake就是其中的两个代表产品，这类采用云原生架构设计的数据库为第四代数据仓库。新型数据库领域风起云涌。

Gartner认为云将主导数据库市场的未来，未来75%的数据库将被部署或迁移至云平台，只有25%的数据库会考虑部署在本地。

诞生于2017年的OushuDB，本身就是为云原生设计。在常雷看来，要做到云原生数据库，就必须要做到存储和计算的完全分离以及执行引擎的完全弹性。

现阶段，偶数已经服务大型金融、电信、政府、能源等众多领域的全球客户，包括建设银行、浙商银行、中国移动、中国联通、国家电网、VMware等诸多行业头部企业，并和建设银行成立了高性能大数据联合实验室，结合双方优势力量，共同打造金融数据库基础架构。

红杉资本中国基金董事总经理翟佳表示，数字化转型是近两年金融、政府以及中大型企业绕不开的一个话题，数据库作为数字化转型的基础重要性不言而喻。同时，数据量的爆发和业务场景的分析多样化对数据库的性能、扩展能力也提出了更高的要求。另外，自主创新也是一个潮流和趋势。偶数和建设银行成立的高性能大数据联合实验室，是金融行业数据库基础架构建设的方向标。

相关统计显示，2020年中国的数据库市场规模已达到200亿元，并在高速增长。伴随着信创的东风，云原生时代，像偶数这样的新兴数据库公司正迎来新的历史机遇。

责任编辑：lq